北京内推 | 微软研究院科学智能中心招聘多模态学习方向研究实习生
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微软研究院
微软研究院科学智能中心(MSR AI4Science)致力于从算法、应用和理论层面推进人工智能前沿研究,加速人工智能在自然科学和产业应用中的探索。团队成员(原MSRA机器学习组)曾主导开发了众多创新、高效、实用的算法工具包,如LightGBM,LightLDA, Dual Learning, Graphormer等广受欢迎,并在国际比赛中多次夺得世界冠军,同时也在学术界持续产出高质量学术论文。
Multimodal Learning/Understanding实习生
坐标:北京或远程(目前北京高校的同学们可以现场实习,其余学校可远程实习)
岗位职责
参与AI for Science 中的具体项目科研项目,撰写高质量论文,设计实现前沿算法。具体方向包括但不限于:
1.(优先)Multimodal Pre-training,设计针对多模态文档/学术文章的多模态预训练算法,促使能够利用文本(NLP)、表格(Table)、图片(Figure/Vision)等进行更好文档/文章的理解。也可以设计通用算法发表高质量顶会文章;
2.(优先)Multimodal Fine-tuning,设计多模态文档/文章的下游理解任务,设计有效更优的多模态预训练模型的下游任务利用方式,如多模态预训练模型的domain transfer;
3. 深度学习模型在算法层面创新,如图神经网络(GNN)、预训练算法,在蛋白质、分子等任务上的应用等。
岗位要求
1. NLP、CV pre-training知识和经验,有多模态预训练(multimodal pre-training)相关经验优先;
2. 在顶会上(ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP、CVPR、ECCV等)发表过学术论文;
3. 编程能力较强,熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习库;
4. 希望你勤奋,主动,有良好沟通协作能力;
5. 尽量保证5-6个月实习时长。
投递方式
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