python 折线图平滑_使用matplotlib的平滑折线图

我尝试过在Python中平滑折线图的方法，这不难通过插值来实现，例如，使用这些数据集，我可以生成这个图表。在

x = np.linspace(0, 6, num=7)、A = [3, 4, 5, 3.5, 4.7, 5, 3.6]和{}

虽然我不太喜欢所取得的效果，但原因是，例如在2017-01-22和2017-01-23期间，假设B先下降后上升，我希望这两个连续的点只以递增或递减的方式连接，即B在2017-01-21和2017-01-22范围内平稳增长。在

或者更精确地说，我希望两个相邻点之间的曲线斜率仅为正、负或零。

怎样才能达到预期的效果？在

这是我一直使用的代码def generate_graph():

x = np.linspace(0, 6, num=7)

A = [3, 4, 5, 3.5, 4.7, 5, 3.6]

B = [3.4, 4.2, 4.9, 3.7, 4.7, 4.2, 4.6]

A_tck = splrep(x, A)

A_average_tck = splrep(x, B)

dates = [datetime.date.today() - timedelta(6), datetime.date.today() - timedelta(5), datetime.date.today() - timedelta(4), datetime.date.today() - timedelta(3), datetime.date.today() - timedelta(2), datetime.date.today() - timedelta(1), datetime.date.today()]

x_new = np.linspace(x.min(), x.max(), 200)

A_new = splev(x_new, A_tck)

B_new = splev(x_new, A_average_tck)

plt.plot(x_new, A_new, label='A')

plt.plot(x_new, B_new, label='B')

plt.xticks(x, dates, size='small')

plt.grid()

plt.ylabel('Y')

plt.xlabel('X')

plt.legend(loc='best')

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

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