我先讲一下大屏的应用场景,再来解答题主的问题。

大屏的应用场景主要有两方面:

1.企业能力展示---面对外部客户,展现企业的能力,做参观用。

2.业务能力展现,领导核心关注的数据。

这其中有些数据展现是实时,比如双十一大屏,有些是非实时的,看历史数据的。

对于题主的问题呢,插件可能没办法支持到,我们一般都是以插件作为补充,像视频、Echarts等,客户可以按自己的需要集成一些外部信息。

后台的频繁请求对运算速度有很高的要求,我们会用这几个技术去解决,其中也包括一些我们自主研发的技术,在数据处理效率方面,我们还是很有自信的。中间结果集缓存技术

对GQuery执行的最终结果进行永久缓存,能够节省缓存结果集所占用的内存空间,同时也能大大提升报告的打开速度,全局字典技术

通过数值型数据来映射字符串,大大减少了对内存占用的需求,可以提高数据处理效率。压缩结果数据

MPP数据集市在数据节点(Map节点)可提前进行局部的Reduce计算,即Local Reduce,压缩了传输的结果数据大小,使存储和内存空间的占用降低大概80%多,这样就提高了计算速度。分布式元数据存储

优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式,在Name节点拆分存储naming.meta,从而使云文件可以进行部分的备份和迁移,可以提升系统的可靠性。

大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。

我举个例子:

我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效,以及当年考核目标值的完成情况。

你就能从中拆分出涉及的指标有:主营业务收入、主营业务成本、利润总额

EVA率、净资产收益率

现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款

资产负债率

然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度,继续接着上面的例子,一一对应的关系为:

1.当期值:环比;累计值:全年预算完成率、同比。

按板块分析:各板块的全年目标预算完成情况:本年累计;各板块贡献占比:月度趋势

2. 累计值:实际值、考核值;月度对比分析:与考核值对比

3. 月度趋势分析:体现受限和非受限的结构

4. 期末值:实际值、考核值;月度对比分析:与考核值对比

最后布局设计就如下图:

看大家都在发自家厂商的效果图,写完干货,我就发一张吧。国家电网重要系统监测

以上。

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