AI实战营第二期 第一节

AI实战营第二期 第一节《姿态估计与MMPose》
课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1kk4y1L7Xb/
课程说明:人体姿态估计(Human Pose Estimation)是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,也是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步,人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点,目前被广泛应用于动作检测、虚拟现实、人机交互、视频监控等诸多领域。本次课程涵盖人体姿态估计的介绍与应用、2D 姿态估计、3D 姿态估计、DensePose、Body Mesh 以及 MMPose 等内容。
讲师介绍:卢策吾 上海交通大学电院计算机系教授、博士生导师,主要从事具身智能,计算机视觉的研究。开源了一系列如 AlphaPose、HAKE、GraspNet 等多项拥有国际先进水平的开源人工智能框架和数据集,多项成果在智能安防、机器人、无人车等重要领域得到应用。
学习形式:录播+社群答疑
作业:无作业 ,须提交笔记打卡(⏰DDL:6月2日23:59前)

注意事项:
第一节概述课得学习笔记请大家在今晚23:59前在《积分表》相应表格评论提交哦!同时欢迎大家分享学习心得
每节课的课程笔记是课程学习打卡唯一考察项,实践课程还需要按时提交作业。
为方便大家互相交流学习,请大家记得在改下备注哦~
例如:张三-Github ID

感谢小伙伴们配合~
“使生活如此美丽的,是我们藏起来的真诚和童心。”–《小王子》

AI实战营第二期 第二节

AI实战营第二期 第二节 《MMPose代码教程》
课程链接:3个都是噢
安装MMDetection和MMPose:https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1g7N7
MMDetection三角板目标检测:https://www.bilibili.com/video/BV1Lm4y1879K
MMPose、RTMPose三角板关键点检测:https://www.bilibili.com/video/BV12a4y1u7sd
讲师介绍:张子豪 OpenMMLab算法工程师
学习形式:录播+社群答疑
作业:学习笔记+实战作业。
1.笔记通过在本班《积分统计表》对应表格评论提2.交;(⏰DDL:6月3日23:59前)
3.实战作业请在本班的Github issue的评论区评论提交4.(⏰DDL:6月4日23:59前)
issue链接:https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabCamp/issues/94

注意事项:

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