关于在写代码时如何使用绝对路径与相对路径及其简单介绍

在写代码时，我们经常需要使用到其他的一些资源，但是对于一些像我这样经常用绝对路径不用相对路径的新手菜鸟来说，看网上的那些关于绝对路径相对路径的介绍资料也有点难理解，毕竟…没试过的话确实不大能理解。

所以我接下来就大概介绍一下在写代码时怎么使用绝对路径和相对路径。

首先，绝对路径，是指你准备要使用的那个资源在你电脑里的储存位置，比如说，我准备使用一个名为yunet.onnx的资源，然后，我如果想知道它的绝对路径，就需要知道它在我这台电脑里的储存位置，你也可以理解为需要知道它的坐标什么的，
然后，它的储存位置，或者说绝对路径，可以通过用鼠标右击它打开属性看到，就像下图

右击该资源文件，打开属性

看到了吗，就是位置那一行，那一行就是它的储存位置

长按左键，一路拖过去，复制，然后找个地方粘贴出来，我们就得到它的储存位置了，就像这里，我弄到的是D:\OpenCV\libfacedetection\libfacedetection.train-master\libfacedetection.train-master\tasks\task1\onnx

得到它的储存位置后，我们要想弄出它的绝对路径就简单多了，
D:\OpenCV\libfacedetection\libfacedetection.train-master\libfacedetection.train-master\tasks\task1\onnx\yunet.onnx
这个就是它的绝对路径。
简单来说，就是每个反斜杠“\”处，再加一个反斜杠，变成“\”，最后再在这后面加上\yunet.onnx，也就是文件名.后缀名。
这样就得到它的绝对路径了，然后我们在写代码时要使用这个资源，就相应的载入就好了，比如我的这个

//绝对路径
cv::String model_path = "D:\\OpenCV\\libfacedetection\\libfacedetection.train-master\\libfacedetection.train-master\\tasks\\task1\\onnx\\yunet.onnx";int backendId = 0;
int targetId = 0;  float scoreThreshold = 0.9;
float nmsThreshold = 0.3;
int topK = 5000;//资源文件的使用
cv::Ptr<cv::FaceDetectorYN> detector =   cv::FaceDetectorYN::create(model_path, "", cv::Size(320, 320), scoreThreshold, nmsThreshold, topK, backendId, targetId);

当然，这里也要提醒一下各位，绝对路径一般比较适合你在练习写代码时使用，因为这样你不用一直去改动你资源文件的位置，而且只要使用它的时候你甚至可以直接复制之前写代码时留下的它的绝对路径，比起相对路径来说，绝对路径对于我这种懒人菜鸟来说简直不要太友好，只要你不改动你那个资源文件的位置，那个绝对路径你就可以一直使用，在你的电脑里运行代码也不会报错。
注意：是不要改动你那个资源文件的位置，你的那个绝对路径才能一直用，如果你哪天不小心给那个资源文件挪了位置，你之前的绝对路径都要改，不然会报错找不到文件。

竟然绝对路径是懒人练习代码的福音，那为什么还要用相对路径呢？
因为我们的代码要在别的地方，在别人的电脑里运行的话，绝对路径十有八九是用不了了，会报错，原因很简单，别人电脑里没有你的那个资源文件，又或者别人电脑里有那个资源文件，但是它在别人电脑里的储存位置大概率不会和你一模一样，于是在别人电脑里运行你的代码时，代码会报错找不到文件。
这个时候我们就要使用相对路径了。
如果你的代码已经写好了，那就将原本的绝对路径替换成相对路径就好了。

相对路径是按照你代码所在的位置去推算你那个资源文件所在位置来进行载入的，如果你那个资源文件在的位置距离代码所在的位置太远的话，我建议你还是复制一下那个资源粘贴到代码所在的那个文件夹下吧，这样相对路径的使用会简单很多，而且把你放有代码的那个文件夹压缩发给别人，别人打开后你的代码还是能用。

接下来就介绍一下相对路径在代码里怎么用。

相对路径：
使用cv::String model_relative_path = “yunet.onnx”;或者cv::String model_relative_path = “./yunet.onnx”;时，应该将onnx放在main.cpp所在的那一个路径下
例如：假设main.cpp所在的路径为"D:\OpenCV\ImageRead\疲劳驾驶管理系统47\疲劳驾驶管理系统47\main.cpp"
则：onnx的绝对路径应该为"D:\OpenCV\ImageRead\疲劳驾驶管理系统47\疲劳驾驶管理系统47\yunet.onnx"
也就是说资源文件yunet.onnx应该放在main.cpp的旁边，在同一级，如下图

使用示例

//相对路径
cv::String model_relative_path = "./yunet.onnx";int backendId = 0;
int targetId = 0;
float scoreThreshold = 0.9;
float nmsThreshold = 0.3;
int topK = 5000;//载入资源文件
cv::Ptr<cv::FaceDetectorYN> detector = cv::FaceDetectorYN::create(model_relative_path, "", cv::Size(320, 320), scoreThreshold, nmsThreshold, topK, backendId, targetId);

使用cv::String model_relative_path = “…/yunet.onnx”;时，应该将onnx放在main.cpp的上一级文件夹中
例如：假设main.cpp所在的路径为"D:\OpenCV\ImageRead\疲劳驾驶管理系统47\疲劳驾驶管理系统47\main.cpp"
则：onnx的绝对路径应该为"D:\OpenCV\ImageRead\疲劳驾驶管理系统47\yunet.onnx"
也就是说资源文件yunet.onnx应该放在main.cpp的上一级，如下图

使用示例

//相对路径
cv::String model_relative_path = "../yunet.onnx";int backendId = 0;
int targetId = 0;
float scoreThreshold = 0.9;
float nmsThreshold = 0.3;
int topK = 5000;//载入资源文件
cv::Ptr<cv::FaceDetectorYN> detector = cv::FaceDetectorYN::create(model_relative_path, "", cv::Size(320, 320), scoreThreshold, nmsThreshold, topK, backendId, targetId);

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