广告召回率是什么意思_召回率的常用名词

True Positive(真正, TP)：将正类预测为636f707962616964757a686964616f31333431356635正类数.

True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数.

False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error).

False Negative(假负 , FN)：将正类预测为负类数 →→ 漏报 (Type II error).

精确率(precision)定义为：

P=TPTP+FP(1)(1)P=TPTP+FP

需要注意的是精确率(precision)和准确率(accuracy)是不一样的，

ACC=TP+TNTP+TN+FP+FNACC=TP+TNTP+TN+FP+FN

在正负样本不平衡的情况下，准确率这个评价指标有很大的缺陷。比如在互联网广告里面，点击的数量是很少的，一般只有千分之几，如果用acc，即使全部预测成负类(不点击)acc 也有 99% 以上，没有意义。

召回率(recall,sensitivity,true positive rate)定义为：

R=TPTP+FN(2)(2)R=TPTP+FN

此外，还有 F1F1 值，是精确率和召回率的调和均值，

2F1F1=1P+1R=2TP2TP+FP+FN(3)2F1=1P+1R(3)F1=2TP2TP+FP+FN

精确率和准确率都高的情况下，

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