redis相关主从架构

redis概述

redis的出现时间并不长，是NoSQL中的一种，基于键-值型的存储，与memcache类似，但是memcache中只是内存的缓存，而redis不仅是内存中的缓存，还提供持久存储，在2009年第一次发布redis。
Redis 全称（REmote DIctionary Server）远程字典服务器，而这个字典服务器从本质上来讲，主要是提供数据结构的远程存储功能的，可以理解为redis是一个高级的K-V存储，和数据结构存储，因为redis除了能够存储K-V这种简单的数据之外，还能够存储，列表、字典、hash表、等对应的数据结构。
在性能上redis不比memcache差，因为redis整个运行通通都是在内存中实现的，它的所有的数据集都是保存在内存中的，内存中的数据会周期性的写入到磁盘上，以实现数据的持久功能，而这种写磁盘并不是用于访问，而仅是冗余功能，所以redis所有功能都在内存中完成，因为此性能也是可想而知
redis支持主从模式，但是redis的主从模式默认就有一个sentinel工具，从而实现主从架构的高可用，也就是说，redis能够借助于sentinel工具来监控主从节点，当主节点发生故障时，会自己提升另外一个从节点成为新的主节点
在redis 3.0版本发布，开始支持redis集群，从而可以实现分布式，可以将用户的请求分散至多个不同节点

redis所支持的数据类型

支持存储的数据类型有、String（字符串，包含整数）, List（列表）, Hash（关联数组）, Sets（集合）, Sorted Sets（有序集合）,Bitmaps（位图）, HyperLoglog

redis性能评估：

1、100万较小的键存储字符串，大概消耗100M内存
2、由于redis是单线程，如果服务器主机上有多个CPU，只有一个能够使用，但并不意味着CPU会成为瓶颈，因为redis是一个比较简单的K-V数据存储，CPU通常不会成为瓶颈的
3、在常见的linux服务器上，500K（50万）的并发，只需要一秒钟处理，如果主机硬件较好的情况下，每秒钟可以达到上百万的并发

安装redis

源码包安装redis：

[root@yunzu63 ~]# tar xf redis-3.2.5.tar.gz -C /usr/local/
[root@yunzu63 ~]# cd /usr/local/redis-3.2.5
[root@yunzu63 redis-3.2.5]# make -j 6
[root@yunzu63 redis-3.2.5]# make install
redis执行文件位于/PATH/TO/INSTALL_DIR/src
[root@yunzu63 redis-3.2.5]# vim /usr/lib/systemd/system/redis.service
//手动添加服务启动文件，写上以下内容
[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/redis-3.2.5/src/redis-server /usr/local/redis-3.2.5/redis.conf --supervised systemd
ExecStop=/usr/libexec/redis-shutdown
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#useradd -r redis -s /sbin/nologin               //创建redis用户
#systemctl daemon-reload                  //重新加加载Unit文件
#systemctl start redis                     //启动redis

上传redis-shutdown脚本到服务器上
[root@yunzu63 redis-3.2.5]# vim /usr/libexec/redis-shutdown
修改：
REDIS_CLI=/usr/bin/redis-cli
改为：
REDIS_CLI=/usr/local/redis-3.2.5/src/redis-cli

#chmod +x /usr/libexec/redis-shutdown
#systemctl stop redis

使用RPM包安装redis：RHEL7

上传redis的PRM包到主机
[root@yunzu63 ~]# yum -y localinstall redis-4.0.6-1.el7.remi.x86_64.rpm
注意：使用RPM包安装redis会依赖jemalloc程序包，jemalloc是内存分配工具，此包在epel源中
[root@yunzu63 ~]# systemctl start redis //启动redis

redis基本操作

redis配置文件：

[root@yunzu63 ~]# vim /etc/redis.conf
daemonize no               //表示redis并不会运行成为一个守护进程，如果需要运行成为一个守护进程，则把no，改为yes即可，如果使用服务脚本启动，即使daemonize为no，也会运行为一个守护进程
port 6379                 //监听端口：6379/tcp
tcp-backlog 511             //指定tcp-backlog的长度
说明：任何的tcp服务都有可能使用到tcp-backlog功能，backlog是一个等待队列，比如：redis的并发很高时，redis有可能运行不过来时，就连接本地缓存等队列都满了以后，就会使用额外的存储地方，把新来的请求暂存下来，而这个位置则称为backlog
bind 127.0.0.1                  //监听的地址，默认监听在127.0.0.1地址上，可以指定为0.0.0.0地址，或某个特定的地址，或可以指定多个，使用空格分隔即可
#unixsocket /tmp/redis.sock       //指定使用sock文件通信及sock文件位置，如果服务端和客户都在同一台主机上，建议打开此项，基于sock方式通信可以直接在内存中交换，数据不用再经过TCP/TP协议栈进行封装、拆封
#unixsocketperm 700  //定义sock文件的访问权限
timeout 0                 //表示当客户端连接成功后，空闲（非活跃、或没有任何数据交互）多长时间则连接超时，0表示不启用此功能
tcp-keepalive 0               //定义是否启用tcp-keepalive功能
loglevel notice                //定义日志级别
logfile /var/log/redis/redis.log     //定义日志文件
databases 16  //定义redis默认有多少个databases，但是在分布式中，只能使用一个
####SNAPSHOTTING ####      //定义RDB的持久化相关
save          //使用save指令，并指定每隔多少秒，如果发生多大变化，进行存储
示例：
save 900 1                //表示在900秒（15分钟内），如果至少有1个键发生改变，则做一次快照（持久化）
save 300 10             //表示在300秒（5分钟内），如果至少有10个键发生改变，则做一次快照（持久化）
save 60 10000         //表示在60秒（1分钟内），如果至少有10000个键发生改变，则做一次快照（持久化）
save “”             //如果redis中的数据不需做持久化，只是作为缓存，则可以使用此方式关闭持久化功能
######## REPLICATION #######     //配置主从相关
#slaveof            //此项不启用时，则为主，如果启动则为从，但是需要指明主服务器的IP，端口
#masterauth       //如果主服务设置了密码认证，那么从的则需要启用此项并指明主的认证密码
slave-read-only yes       //定义从服务对主服务是否为只读（仅复制）
#####LIMITS #####               //定义与连接和资源限制相关的配置
#maxclients 10000                 //定义最大连接限制（并发数）
#maxmemory                  //定义使用主机上的最大内存，默认此项关闭，表示最大将使用主机上的最大可用内存
######APPEND ONLY MODE #######            //定义AOF的持久化功能相关配置，一旦有某一个键发生变化，将修改键的命令附加到命令列表的文件中，类似于MySQL二进制日志
appendonly no        //定义是否开启此功能，no表示关闭，yes表示开启
说明：RDB和AOF两种持久功能可以同时启用，两者不影响

登录redis

[root@yunzu63 ~]# redis-cli -h
选项：
         -h     指定主机IP
         -p                 指定端口socket文件进行通信
         -s      指定socket文件，如果客户端和服务端都在同一台主机，可以指定socket文件进行通信
         -a    指定认证密码
         -r      连接成功后指定运行的命令N次
         -i    连接成功后每个命令执行完成等待时间，使用-i选项指定
         -n

[root@yunzu63 ~]# redis-cli -h 192.168.1.63              //连接redis，默认不启用密码认证
或：
[root@yunzu63 ~]# redis-cli        //使用redis-cli直接连接，默认连接是127.0.0.1 IP
127.0.0.1:6379> exit       //退出连接

redis获取帮助

127.0.0.1:6379> help              //获取使用帮助
redis的help命令非常强大，因为redis支持众多的数据结构，每一种数据结构当中都支持N种操作，因此需要使用 help @group方式来获取某一种数据结构所支持的操作
例：获取字符串组所支持有那些操作
127.0.0.1:6379> help @string
127.0.0.1:6379> help APPEND      //获取单个命令的使用方法
切换库（名称空间）：
127.0.0.1:6379> select 1                 //表示切换到1号库中，默认为0号库，共16个，0-15
OK
127.0.0.1:6379[1]>

键的遵循：

可以使用ASCII字符
键的长度不要过长，键的长度越长则消耗的空间越多
在同一个库中（名称空间），键的名称不得重复，如果复制键的名称，实际上是修改键中的值
在不同的库中（名称空间），键的同一个名称可以重复
键可以实现自动过期

Strings的操作：

127.0.0.1:6379> help set
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] //命令键值 [EX 过期时间，单位秒]
NX：如果一个键不存在，才创建并设定值，否则不允许设定
XX：如果一个键存在则设置建的值，如果不存在则不创建并不设置其值

例：
127.0.0.1:6379> set cjk lzll
OK
127.0.0.1:6379> set cjk aaa NX
(nil) //反回提示一个没能执行的操作
例：
127.0.0.1:6379> get cjk
“lzll”

添加键中的值（在原有键中附加值的内容）：
127.0.0.1:6379> append cjk fda
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get cjk
“lzllfda”

获取指定键中的值的字符串的长度：
127.0.0.1:6379> strlen cjk
(integer) 7

定义整数值：
127.0.0.1:6379> set fda 0 //整数值为0
OK

增加键中的整数值：
127.0.0.1:6379> incr fda
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr fda
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr fda
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr fda
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get fda
“4”
注：incr命令只能对整数使用

列表的操作

键指向一个列表，而列表可以理解为是一个字符串的容器，列表是有众多元素组成的集合，可以在键所指向的列表中附加一个值
LPUSH     //在键所指向的列表前面插入一个值（左边加入）
RPUSH    //在键所指向的列表后面附加一个值（右边加入）
LPOP        //在键所指向的列表前面弹出一个值（左边弹出）
RPOP       //在键所指向的列表后面弹出一个值（右边弹出）
LINDEX   //根据索引获取值，指明索引位置进行获取对应的值
LSET         //用于修改指定索引的值为指定的值

例：
127.0.0.1:6379> lpush ll cjk //ll为列表名称，cjk为值（索引）
(integer) 1
获取列表中的值：需要指明索引位置进行获取对应的值
127.0.0.1:6379> lindex ll 0 //第一个索引则为0
“cjk”

在原有的列表中的左侧加入一个值：
127.0.0.1:6379> lpush ll fda
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lindex ll 0
“fda”
127.0.0.1:6379> lindex ll 1
“cjk”

认证实现方法：

(1) redis.conf
#requirepass foobared //启用此项，并指定密码即可
requirepass PASSWORD

例：
#vim /etc/redis.conf
requirepass kill

#redis-cli
127.0.0.1:6379> select 1
127.0.0.1:6379> auth kill
OK

清空数据库：

FLUSHDB：删除当前选择的数据库所有key
FLUSHALL：清空所有库
127.0.0.1:6379> flushdb
OK

redis持久化

持久化概述

默认情况下，redis工作时所有数据集都是存储于内存中的，不论是否有磁盘上的持久化数据，都是工作于内存当中，redis本身就是一个内存的数据库，把所有数据库相关的存储都存储在内存中，如果redis崩溃或断电导致所有数据丢失，所以redis提供了持久化功能来保证数据的可靠性，redis持久化有两种实现，RDB和AOF
RDB: 存储为二进制格式的数据文件，默认启动的持久化机制；按事先定制的策略，周期性地将数据保存至磁盘，使用save命令即可设定周期和策略即可；数据文件默认为dump.rdb，客户端连接服务器以后可以用去使用save命令进行保存数据至磁盘

保存快照有两种方式：
1、客户端也可显式使用SAVE或BGSAVE命令启动快照保存机制；
2、借助于配置文件所定义的save和策略进行保存：

SAVE: 是同步保存，在客户端使用save保存快照时，是在redis主线程中保存快照；因为redis的主线程是用于处理请求的，所以此时会阻塞所有客户端请求，每次的保存快照都是把内存中的数据完整的保存一份，并非是增量的，如果内存中的数据比较大，而还有大量的写操作请求时，此方式会引起大量的I/O，会导致redis性能下降

BGSAVE：异步方式，将立即返回结果，但自动在后台保持操作，所以BGSAVE命令启动以后，前台不会被占用，客户端的请求是不会被阻塞（主进程不会被阻塞）

如果是在配置文件中定义的save，那么redis在持久化的时候，则会开启另外的进程去处理，不会阻塞redis的主进程

redis的RDB持久化不足之处则是，一旦数据出现问题，由于RDB的数据不是最新的，所以基于RDB恢复过来的数据一定会有一部分数据丢失，也就是RDB保存之后的修改的数据会丢失

AOF：Append Only File，

Append Only File，有着更好的持久化能力的解决方案，AOF类似于MySQL的二进制日志，记录每一次redis的写操作命令，以顺序IO方式附加在指定文件的尾部，是使用追加方式实现的，这也叫做一种附加日志类型的持久化机制，由于每一次的操作都记录，则会随着时间长而增大文件的容量，并且有些记录的命令是多余的，AOF不像RDB，RDB是保存数据集的本身。但是redis进程能够自动的去扫描这个对应的AOF文件，把其中一些冗余的操作给合并一个，以实现将来一次性把数据恢复，也就是说redis能够合并重写AOF的持久化文件，由BGREWRITEAOF命令来实现，BGREWRITEAOF命令是工作于后台的重写AOF文件的命令，重写后redis将会以快照的方式将内存中的数据以命令的方式保存在临时文件中，最后替换原来的文件，重写AOF文件方式，并没有读取旧AOF文件，而是直接将当前内存中的所有数据直接生成一个类似于MySQL二进日志命令一样的操作，例：set cjk 0 ，incr cjk …
1000 ，则会替换为set cjk 1000 些命令放到重写文件中，如果此过程完成，那么原有的AOF将被删除

BGREWRITEAOF：AOF文件重写；
不会读取正在使用AOF文件，而通过将内存中的数据，为内存中的所有数据生成一个命令集，以命令的方式保存到临时文件中，完成之后替换原来的AOF文件；所以AOF文件是通过重写将其变小

配置文件中的与RDB相关的参数：

stop-writes-on-bgsave-error yes                 //在进行快照备份时，一旦发生错误的话是否停止写操作
rdbcompression yes           //RDB文件是否使用压缩，压缩会消耗CPU
rdbchecksum yes           //是否对RDB文件做校验码检测，此项定义在redis启动时加载RDB文件是否对文件检查校验码，在redis生成RDB文件是会生成校验信息，在redis再次启动或装载RDB文件时，是否检测校验信息，如果检测的情况下会消耗时间，会导致redis启动时慢，但是能够判断RDB文件是否产生错误
dbfilename dump.rdb   //定义RDB文件的名称
dir /var/lib/redis             //定义RDB文件存放的目录路径
127.0.0.1:6379> config get dir

“dir”
“/var/lib/redis”

配置文件中的与AOF相关的参数：

appendonly no               //定义是否开启AOF功能，默认为关闭
appendfilename “appendonly.aof”    //定义AOF文件
appendfsync always              //表示每次收到写命令时，立即写到磁盘上的AOF文件，虽然是最好的持久化功能，但是每次有写命令时都会有磁盘的I/O操作，容易影响redis的性能
appendfsync everysec //表示每秒钟写一次，不管每秒钟收到多少个写请求都往磁盘中的AOF文件中写一次
appendfsync no             //表示append功能不会触发写操作，所有的写操作都是提交给OS，由OS自行决定是如何写的
no-appendfsync-on-rewrite no           //当此项为yes时，表示在重写时，对于新的写操作不做同步，而暂存在内存中
auto-aof-rewrite-percentage 100                //表示当前AOF文件的大小是上次重写AOF文件的二倍时，则自动日志重写过程
auto-aof-rewrite-min-size 64mb                  //定义AOF文件重写过程的条件，最少为定义大小则触发重写过程
注意：持久本身不能取代备份；还应该制定备份策略，对redis数据库定期进行备份；

RDB与AOF同时启用：

(1) BGSAVE和BGREWRITEAOF不会同时执行，为了避免对磁盘的I/O影响过大，在某一时刻只允许一者执行；
如果BGSAVE在执行当中，而用户手动执行BGREWRITEAOF时，redis会立即返回OK，但是redis不会同时执行，会等BGSAVE执行完成，再执行BGREWRITEAOF
(2) 在Redis服务器启动用于恢复数据时，会优先使用AOF

redis主从架构（实现读写分离）

复制的工作过程

主库会基于pingcheck方式检查从库是否在线，如果在线则直接同步数据文件至从服务端，从服务端也可以主动发送同步请求到主服务端，主库如果是启动了持久化功能时，会不断的同步数据到磁盘上，主库一旦收到从库的同步请求时，主库会将内存中的数据做快照，然后把数据文件同步给从库，从库得到以后是保存在本地文件中（磁盘），而后则把该文件装载到内存中完成数据重建，链式复制也同步如此，因为主是不区分是真正的主，还是另外一个的从。
1、启动一slave
2、slave会向master发送同步命令，请求主库上的数据，不论从是第一次连接，还是非第一次连接，master此时都会启动一个后台的子进程将数据快照保存在数据文件中，然后把数据文件发送给slave
3、slave收到数据文件以后会保存到本地，而后把文件重载装入内存

启动复制功能：

1、使用用户端启用：
在slave上:

SLAVAOF MASTER_IP MASTER_PORT
例：
127.0.0.1:6379> slaveof 192.168.1.64 6379 //成为从库
OK
2、使用配置配置（在从库上操作）：
#vim /etc/redis.conf
#slaveof //修改此项如下
slaveof 192.168.1.63 6379

从库上查看：
127.0.0.1:6379> info
#Replication
role:slave
master_host:192.168.1.63
master_port:6379
master_link_status:up

主从相关配置：

slave-serve-stale-data yes            //表示当主服务器不可以用时，则无法判定数据是否过期，此时从服务器仍然接收到读请求时，yes表示仍然响应（继续使用过期数据）
slave-read-only yes                //启用slave时，该服务器是否为只读
repl-diskless-sync no    //是否基于diskless机制进行sync操作，一般情况下如果disk比较慢，网络带宽比较大时，在做复制时，此项可以改为Yes
repl-diskless-sync-delay 5             //指定在slave下同步数据到磁盘的延迟时间，默认为5秒，0表示不延迟
slave-priority 100           //指定slave优先级，如果有多个slave时，那一个slave将优先被同步
#min-slaves-to-write 3                 //此项表示在主从复制模式当中，如果给主服务器配置了多个从服务器时，如果在从服务器少于3个时，那么主服务器将拒绝接收写请求，从服务器不能少于该项的指定值，主服务器才能正常接收用户的写请求
#min-slaves-max-lag 10               //表示从服务器与主服务器的时差不能够相差于10秒钟以上，否则写操作将拒绝进行

注意：如果master使用requirepass开启了认证功能，从服务器要使用masterauth 来连入服务请求使用此密码进行认证
主从复制的问题：
例：有一主三从，如果主服务器离线，那么所有写操作操作则无法执行，为了避免此情况发生，redis引入了sentinel（哨兵）机制

使用sentinel实现主从架构高可用

sentinel的工作过程

sentinel安装在另外的主机上，sentinel主机既能监控又能提供配置功能，向sentinel指明主redis服务器即可（仅监控主服务器），sentinel可以从主服务中获取主从架信息，并分辨从节点，sentinel可以监控当前整个主从服务器架构的工作状态，一旦发现master离线的情况，sentinel会从多个从服务器中选择并提升一个从节点成为主节点，当主节点被从节点取代以后，那么IP地址则发生了，客户所连接之前的主节点IP则不无法连接，此时可以向sentinel发起查询请求，sentinel会告知客户端新的主节点的IP，所以sentinel是redis在主从架构中实现高可用的解决方，sentinel为了误判和单点故障，sentinel也应该组织为集群，sentinel多个节点同时监控redis主从架构，一旦有一个sentinel节点发现redis的主节点不在线时，sentinel会与其他的sentinel节点协商其他的sentinel节点是否也为同样发现redis的主节点不在线的情况，如果sentinel的多个点节点都发现redis的主节点都为离线的情况，那么则判定redis主节点为离线状态，以此方式避免误判，同样也避免了单点故障

sentinel

用于管理多个redis服务实现HA；
监控多个redis服务节点
自动故障转移
sentinel也是一个分布式系统，可以在一个架构中运行多个sentinel进程，多个进程之间使用“流言协议”接收redis主节点是否离线，并使用“投票协议”是否实现故障转移，选择哪一个redis的从服务器成为主服务器

启用sentinel：
redis-sentinel可以理解为运行有着特殊代码的redis，redis自身也可以运行为sentinel，sentinel也依赖配置文件，用于保存sentinel不断收集的状态信息
程序：
redis-sentinel /path/to/file.conf
redis-server /path/to/file.conf --sentinel

运行sentinel的步骤：
(1) 服务器自身初始化（运行redis-server中专用于sentinel功能的代码）；
(2) 初始化sentinel状态，根据给定的配置文件，初始化监控的master服务器列表；
(3) 创建连向master的连接；

专用配置文件：/etc/redis-sentinel.conf

(1) # sentinel monitor //此项可以出现多次，可以监控多组redis主从架构，此项用于监控主节点自定义的主节点名称，主节点的IP地址，主节点的端口号，主节点对应的quorum法定数量，用于定义sentinel的数量，是一个大于值尽量使用奇数，如果sentinel有3个，则指定为2即可，如果有4个，不能够指定为2，避免导致集群分裂，注意，为集群名称，可以自定义，如果同时监控有多组redis集群时，不能同样
(2) sentinel down-after-milliseconds //sentinel连接其他节点超时时间，单位为毫秒（默认为30秒）
(3)sentinel parallel-syncs //提升主服务器时，允许多少个从服务向新的主服务器发起同步请求
(4)sentinel failover-timeout //故障转移超时时间，在指定时间没能完成则判定为失败，单位为毫秒（默认为180秒）

专用命令

SENTINEL masters         //列出所有监控的主服务器
SENTINEL slaves                 //获取指定redis集群的从节点
SENTINEL get-master-addr-by-name             //根据指定master的名称获取其IP
SENTINEL reset               //用于重置，包括名称，清除服务器所有运行状态，故障转移、等等
SENTINEL failover               //手动向某一组redis集群发起执行故障转移

配置（使用单台主机进行配置）

#mkdir /etc/redis -pv
#cp /etc/redis.conf /etc/redis
#cd /etc/redis
#cp redis.conf redis.conf2
#mv redis.conf redis.conf3
#mkdir -pv /redis/db{2,3}
#chown -R redis. /redis/db*

配置redis实例1:

#vim /etc/redis.conf
修改：
#bind 127.0.0.1
改为：
bind 0.0.0.0
修改：
daemonize no
改为：
daemonize yes

配置redis实例2

#vim /etc/redis/redis.conf2
        修改：
        # bind 127.0.0.1
        改为：
        bind 0.0.0.0

修改：
        port 6379
        改为：
        port 6380

修改：
        daemonize no
        改为：
        daemonize yes

修改：
        pidfile /var/run/redis_6379.pid
        改为：
        pidfile /var/run/redis_6380.pid

修改：
        logfile /var/log/redis/redis.log
        改为：
        logfile /var/log/redis/redis_6380.log

修改：
        dir /var/lib/redis
        改为：
        dir /redis/db2

修改：
        #slaveof
        改为：
         slaveof 192.168.1.63 6379

配置redis实例3

#vim /etc/redis/redis.conf3
        修改：
        # bind 127.0.0.1
        改为：
        bind 0.0.0.0

修改：
        port 6379
        为：
        port 6381

修改：
        daemonize no
        改为：
        daemonize ye

修改：
        pidfile /var/run/redis_6379.pid
        改为：
        pidfile /var/run/redis_6381.pid

修改：
        logfile /var/log/redis/redis.log
        改为：
        logfile /var/log/redis/redis_6381.log

修改：
        dir /var/lib/redis
        改为：
        dir /redis/db3

修改：
        #slaveof
        改为：
         slaveof 192.168.1.63 6379

启动实例1：
        # systemctl start redis
        启动实例2：
        #redis-server /etc/redis/redis.conf2
       启动实例3：
        # redis-server /etc/redis/redis.conf3
        #redis-cli                 //查看到以下内容则为成功
        127.0.0.1:6379> info replication

启用sentinel

#vim /etc/redis-sentinel.conf
         修改：
         #bind 127.0.0.1 192.168.1.1
         改为：
         bind 0.0.0.0

修改：
         sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
         改为：
         sentinel monitor mymaster 192.168.1.63 6379 1

#systemctl start redis-sentinel.service

登录redis-sentinel：
#redis-cli -h 192.168.1.63 -p 26379

192.168.1.63:26379> info sentinel
192.168.1.63:26379> sentinel masters //获取主节点及从节点的信息
192.168.1.63:26379> sentinel slaves mymaster //获取mymaster集群的从节点信息

测试

#systemctl stop redis //关闭主服务
192.168.1.63:26379> info sentinel
#Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.1.63:6381,slaves=2,sentinels=1 //由此可见6381的成为了主

启动主服务：
#systemctl start redis

192.168.1.63:26379> info sentinel

#redis-cli -h 192.168.1.63 -p 6381
192.168.1.63:6381> info replication
#Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.1.63,port=6380,state=online,offset=224567,lag=0
slave1:ip=192.168.1.63,port=6379,state=online,offset=224706,lag=0
由以上测试可见，主的故障离线后，sentinel重新选了其一个从的成为了新的主节点，在原来的主节点重新上线后，仍然不会恢复为主节点
注意：
将来客户端应连接sentinel，向sentinel发请求去寻址，并根据sentinel的反馈，进行连接新的redis主节点，这一点需要使用redis专用客户端来实现。redis客户端会根据sentinel返回的新节点IP进行连接