我：¿¿¿（缓缓打出反问号），这条SQL要干嘛，随机找10条数据吗？

面试官：哦，不好意思，忘记加上排序了SELECT * FROM T ORDER BY id LIMIT 899999, 10;

我：如果id是连续不中断的话可以这样写。 SQL如下：SELECT * FROM T where id >= 899999 LIMIT 0, 10;

面试官：那假如id不是连续的呢？

我：（略加思考）单从SQL优化层面我优化不了了。

面试官：……那我们进行下一个话题……

我：……

面试官：那最后你有什么问题想问我的吗？

我：刚才那条SQL从SQL层面上该如何优化？

面试官：你可以这样写：SELECT * FROM T t where t.id >= (SELECT f.id FROM T f ORDER BY id DESC LIMIT 899999, 1) LIMIT 0, 10;

我：（假装略加思考）你确定这样写会比图一这条SQL：`SELECT * FROM T ORDER BY id LIMIT 899999, 10;`更快吗？在图一的SQL里已经是通过主键索引去查询数据了，你图二的SQL并没有改变原有的查找方式。如果你原有SQL是通过其他字段去排序的，用的是非主键索引，例如：`SELECT * FROM T ORDER BY createdTime LIMIT 899999, 10;`那么你第二条SQL的写法确实会比第一条SQL快得多，因为在MySQL里非主键索引与主键索引在查找上的区别是，非主键索引他存储的是索引列与主键列的值，查找具体的值还需要一次回表过程，而主键索引存储了是整行数据，不需要再次回表[^①]查找，减少了一次查找过程。

面试官：……

我：……

2、名词解释

回表

指查找时通过非主键索引（非聚簇索引）去查找对应的记录的主键后，仍需要根据主键进行再一次的查找，这是MySQL的索引结构引起的。在MySQL中，主键索引（聚簇索引）存储的是一整行的数据，而非主键索引（非聚簇索引）存储的是主键列的值。

假如有这样一张表

CREATE TABLE person (id int(11) NOT NULL,name varchar(32) NOT NULL,age int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (id),KEY idx_person_age (age)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

那这张表的索引具体表现形式如下：

主键索引：

非主键索引：

所以当我们需要查找age=30的数据时，他的查找过程如下图：

3、实践情况

如今我有这样一张表：

CREATE TABLE file (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) DEFAULT NULL,created_time datetime NOT NULL,updated_time datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (id),KEY idx_file_created_time (created_time) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=954185 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

表的数据数量为：

先来看看面试官说的情况

可以看出，查询时间并没有很大的差距，这是因为这两条SQL都是走的主键索引，方式并没有很大的差别

而我列举的情况，通过时间字段进行排序，让其产生回表操作的过程。

可以看出，查询时间出现了很大的差距，这是由于回表操作所造成的。

4、个人观点

这个场景就发生在我上星期的面试中，我不知道这个面试官出这个题时是故意留坑还是什么情况，但是在后面他给出他那答案时，实在是让我惊讶，希望他是一时的错误，若是他对SQL的本身理解就不熟悉，那就……………………

5、引申问题

（1）在file表中，假如我所查询的数据列只有id、created_time与updated_time，那么还可以怎么做？

（2）当真的只能通过id进行排序分页时，我们该怎么做？

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记面试中问到的MySQL的SQL调优问题

目录

1、场景还原

面试官：小伙子，听说你会SQL调优，那我这里有一条SQL，你来帮我调优一下。SQL如下: `SELECT * FROM T LIMIT 899999, 10;`

我：¿¿¿（缓缓打出反问号），这条SQL要干嘛，随机找10条数据吗？

面试官：哦，不好意思，忘记加上排序了`SELECT * FROM T ORDER BY id LIMIT 899999, 10;`

我：如果id是连续不中断的话可以这样写。 SQL如下：`SELECT * FROM T where id >= 899999 LIMIT 0, 10;`

面试官：那假如id不是连续的呢？

我：（略加思考）单从SQL优化层面我优化不了了。

面试官：……那我们进行下一个话题……

我：……

面试官：那最后你有什么问题想问我的吗？

我：刚才那条SQL从SQL层面上该如何优化？

面试官：你可以这样写：`SELECT * FROM T t where t.id >= (SELECT f.id FROM T f ORDER BY id DESC LIMIT 899999, 1) LIMIT 0, 10;`

面试官：……

我：……

2、名词解释

回表

假如有这样一张表

那这张表的索引具体表现形式如下：

主键索引：

非主键索引：

所以当我们需要查找age=30的数据时，他的查找过程如下图：

3、实践情况

如今我有这样一张表：

表的数据数量为：

先来看看面试官说的情况

可以看出，查询时间并没有很大的差距，这是因为这两条SQL都是走的主键索引，方式并没有很大的差别

而我列举的情况，通过时间字段进行排序，让其产生回表操作的过程。

可以看出，查询时间出现了很大的差距，这是由于回表操作所造成的。

4、个人观点

这个场景就发生在我上星期的面试中，我不知道这个面试官出这个题时是故意留坑还是什么情况，但是在后面他给出他那答案时，实在是让我惊讶，希望他是一时的错误，若是他对SQL的本身理解就不熟悉，那就……………………

5、引申问题

（1）在file表中，假如我所查询的数据列只有id、created_time与updated_time，那么还可以怎么做？

（2）当真的只能通过id进行排序分页时，我们该怎么做？

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1、场景还原

面试官：小伙子，听说你会SQL调优，那我这里有一条SQL，你来帮我调优一下。SQL如下: SELECT * FROM T LIMIT 899999, 10;

我：¿¿¿（缓缓打出反问号），这条SQL要干嘛，随机找10条数据吗？

面试官：哦，不好意思，忘记加上排序了SELECT * FROM T ORDER BY id LIMIT 899999, 10;

我：如果id是连续不中断的话可以这样写。 SQL如下：SELECT * FROM T where id >= 899999 LIMIT 0, 10;

面试官：那假如id不是连续的呢？

我：（略加思考）单从SQL优化层面我优化不了了。

面试官：……那我们进行下一个话题……

我：……

面试官：那最后你有什么问题想问我的吗？

我：刚才那条SQL从SQL层面上该如何优化？

面试官：你可以这样写：SELECT * FROM T t where t.id >= (SELECT f.id FROM T f ORDER BY id DESC LIMIT 899999, 1) LIMIT 0, 10;

面试官：……

我：……

2、名词解释

回表

假如有这样一张表

那这张表的索引具体表现形式如下：

主键索引：

非主键索引：

所以当我们需要查找age=30的数据时，他的查找过程如下图：

3、实践情况

如今我有这样一张表：

表的数据数量为：

先来看看面试官说的情况

可以看出，查询时间并没有很大的差距，这是因为这两条SQL都是走的主键索引，方式并没有很大的差别

而我列举的情况，通过时间字段进行排序，让其产生回表操作的过程。

可以看出，查询时间出现了很大的差距，这是由于回表操作所造成的。

4、个人观点

5、引申问题

（1）在file表中，假如我所查询的数据列只有id、created_time与updated_time，那么还可以怎么做？

（2）当真的只能通过id进行排序分页时，我们该怎么做？

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我：如果id是连续不中断的话可以这样写。 SQL如下：`SELECT * FROM T where id >= 899999 LIMIT 0, 10;`

面试官：你可以这样写：`SELECT * FROM T t where t.id >= (SELECT f.id FROM T f ORDER BY id DESC LIMIT 899999, 1) LIMIT 0, 10;`