spark学习之处理数据倾斜
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起因 代码中shuffle的算子存在的地方,groupByKey.countByKey.reduceByKey.join等 判断一个算子是shuffle算子可以通过[20] 出现的问题有两种 ①大部分 ...
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什么是数据倾斜? Spark 的计算抽象如下 数据倾斜指的是:并行处理的数据集中,某一部分(如 Spark 或 Kafka 的一个 Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度 ...
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一. 数据倾斜的现象 多数task执行速度较快,少数task执行时间非常长,或者等待很长时间后提示你内存不足,执行失败. 二. 数据倾斜的原因 常见于各种shuffle操作,例如reduceByKey ...
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1 Data Skew 数据倾斜 1.1 数据倾斜概念 对Hive.Spark.Flink等大数据计算框架来讲,数据量大并不可怕,可怕的是数据倾斜. 数据倾斜是指并行处理的数据集中某一部分的数据显著多 ...
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大数据技术之_19_Spark学习_07 第1章 Spark 性能优化 1.1 调优基本原则 1.1.1 基本概念和原则 1.1.2 性能监控方式 1.1.3 调优要点 1.2 数据倾斜优化 1.2. ...
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1.处理方式 数据倾斜的问题优先从数据源解决,以下方法是辅助缓解: spark-sql任务,可以尝试distribute by () 某个字段 参考文档调优: https://blog.csdn.ne ...
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