前言

一、atomic包

AtomicInteger类

AtomicReference类

AtomicStampedReference类

二、locks包

接口

Condition

Lock

ReadWriteLock

实现类

ReentrantLock类

ReentrantReadWriteLock类

三、CountDownLatch

四、Semaphore(信号量)

总结

前言

JUC是java.util.concurrent包的简称，在Java5.0添加，目的就是为了更好的支持高并发任务。让开发者进行多线程编程时减少竞争条件和死锁的问题！

一、atomic包

方便程序员在多线程环境下，无锁的进行原子操作。Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的包装类，核心操作是CAS原子操作。

AtomicInteger类

举个例子就是我们平时的 i++，不是原子的操作，在多线程环境下会发生错误，但是使用atomic提供的原子类，就可以很好的避免这个问题发生。

代码演示：

public class Test {static  AtomicInteger atomicInteger  = new AtomicInteger(0);static int count = 100000000;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(()->{for(int i = 0; i < count; i++){//相当于i++atomicInteger.getAndIncrement();}});t.start();Thread t2 = new Thread(() -> {for(int i = 0; i < count; i++){//相当于i--atomicInteger.getAndDecrement();}});t2.start();t.join();t2.join();System.out.println(atomicInteger);}
}

运行结果

可以看到在一亿这个数量级上都是0，足以说明了原子性得到了保持。

AtomicReference类

CAS(关于CAS之前的博客有详细的介绍) 保证的是对一个变量执行操作的原子性，如果对多个变量操作时，CAS 目前无法直接保证操作的原子性的。所以将多个变量封装成对象，通过AtomicReference来保证原子性。

AtomicReference类内部对变量的表示：

 private volatile V value;

AtomicStampedReference类

由于使用CAS会遇到ABA问题(关于ABA问题)，所以使用AtomicStampedReference类实现了用版本号作比较的CAS机制。

AtomicStampedReference类内部对变量的表示

  private static class Pair<T> {final T reference;final int stamp;private Pair(T reference, int stamp) {this.reference = reference;this.stamp = stamp;}static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {return new Pair<T>(reference, stamp);}}  private volatile Pair<V> pair;/*** Creates a new {@code AtomicStampedReference} with the given* initial values.** @param initialRef the initial reference   //变量的引用* @param initialStamp the initial stamp     //这个就是版本号*/public AtomicStampedReference(V initialRef, int initialStamp) {pair = Pair.of(initialRef, initialStamp);}

二、locks包

我们选出几个比较重要接口和实现类讲一下：

接口

上面可以看到一共有三个接口分别是 Condition、Lock、ReadWriteLock。

Condition

condition主要是为了在JUC框架中提供和Java传统的监视器风格的wait，notify和notifyAll方法类似的功能。condition一般和lock一起使用，就像synchronized与wait、notify使用一样。

代码展示：

public class Test {static Lock lock = new ReentrantLock();static Condition condition = lock.newCondition();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t = new Thread(() -> {lock.lock();try {condition.await();System.out.println("子线程醒了");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();}});t.start();System.out.println("两秒之后叫醒子线程");Thread.sleep(2000);lock.lock();condition.signal();lock.unlock();}
}

运行结果

Lock

在 Lock 接口中，获取锁的方法有 4 个：lock()、tryLock()、tryLock(long,TimeUnit)、lockInterruptibly()，为什么需要这么多方法？这些方法都有什么区别？接下来我们一起来看。

lock()

lock 方法是 Lock 接口中最基础的获取锁的方法，当有可用锁时会直接得到锁并立即返回，当没有可用锁时会一直等待，直到获取到锁为止，它的基础用法如下：

Lock lock = new ReentrantLock();
// 获取锁
lock.lock();
try {// 执行业务代码...
} finally {//释放锁lock.unlock();
}

lockInterruptibly()

lockInterruptibly 方法和 lock 方法类似，当有可用锁时会直接得到锁并立即返回，如果没有可用锁会一直等待直到获取锁，但和 lock 方法不同，lockInterruptibly 方法在等待获取时，如果遇到线程中断会放弃获取锁。它的基础用法如下：

Lock lock = new ReentrantLock();
try {// 获取锁lock.lockInterruptibly();try {// 执行业务方法...} finally {// 释放锁lock.unlock();}
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}

使用 t.interrupt() 方法可以中断线程执行。

tryLock()

与前面的两个方法不同，使用无参的 tryLock 方法会尝试获取锁，并立即返回获取锁的结果（true 或 false），如果有可用锁返回 true，并得到此锁，如果没有可用锁会立即返回 false。它的基础用法如下：

Lock lock = new ReentrantLock();
// 获取锁
boolean result = lock.tryLock();
if (result) {try {// 获取锁成功，执行业务代码...} finally {// 释放锁lock.unlock();}
} else {// 执行获取锁失败的业务代码...
}

tryLock(long,TimeUnit)

有参数的 tryLock(long,TimeUnit) 方法需要设置两个参数，第一个参数是 long 类型的超时时间，第二个参数是对参数一的时间类型描述（比如第一参数是 3，那么它究竟是 3 秒还是 3 分钟，是第二个参数说了算的）。在这段时间内如果获取到可用的锁了就返回 true，如果在定义的时间内，没有得到锁就会返回 false。它的基础用法如下：

Lock lock = new ReentrantLock();
try {// 获取锁（最多等待 3s，如果获取不到锁就返回 false）boolean result = lock.tryLock(3, TimeUnit.SECONDS);if (result) {try {// 获取锁成功，执行业务代码...} finally {// 释放锁lock.unlock();}} else {// 执行获取锁失败的业务代码...}
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}

synchronized和Lock的区别

1.synchronized 可以给类、方法、代码块加锁；而 lock 只能给代码块加锁。

2.synchronized 不需要手动获取锁和释放锁，使用简单，发生异常会自动释放锁，不会造成死锁；而 lock 需要自己加锁和释放锁，如果使用不当没有 unLock()去释放锁就会造成死锁。

3.通过 Lock 可以知道有没有成功获取锁，而 synchronized 却无法办到。

ReadWriteLock

首先ReentrantLock(后面介绍)某些时候有局限，如果使用ReentrantLock，可能本身是为了防止线程A在写数据、线程B在读数据造成的数据不一致，但这样，如果线程C在读数据、线程D也在读数据，读数据是不会改变数据的，没有必要加锁，但是还是加锁了，降低了程序的性能。

因为这个，才诞生了读写锁ReadWriteLock。ReadWriteLock是一个读写锁接口，ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的一个具体实现，实现了读写的分离，读锁是共享的，写锁是独占的，读和读之间不会互斥，读和写、写和读、写和写之间才会互斥，提升了读写的性能。

两个线程都是读：


public class Main {public static void main(String[] args) {ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();Lock readLock = readWriteLock.readLock();Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();// “写”的角色，请求写锁// "只读“角色，请求读锁readLock.lock();        // 读锁已经有了// writeLock.lock();       // 写锁锁上Thread t = new Thread() {@Overridepublic void run() {readLock.lock();//      writeLock.lock();System.out.println("子线程也可以加锁成功");}};t.start();}
}

运行结果

一个线程读一个线程写

public class Main {public static void main(String[] args) {ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();Lock readLock = readWriteLock.readLock();Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();// “写”的角色，请求写锁// "只读“角色，请求读锁readLock.lock();        // 读锁已经有了// writeLock.lock();       // 写锁锁上Thread t = new Thread() {@Overridepublic void run() {//    readLock.lock();writeLock.lock();System.out.println("子线程也可以加锁成功");}};t.start();}
}

此时由于读锁还没有解锁，所以写锁会阻塞在哪里，不会有输出。

实现类

ReentrantLock类

这个类前面我们已经用到了。首先根据字面意思表示可重入锁。

什么是可重入锁：先看一下代码

public class Main {public static void main(String[] args) {// 我们是主线程Lock lock = new ReentrantLock();    // 名字已经说明，这把锁是可重入锁lock.lock();        // 锁已经被 main 线程锁了lock.lock();System.out.println("说明允许可重入");}
}

也就是是否允许持有锁的线程成功请求到同一把锁，这里得是同一个线程。

对与synchrnized来说，也是可重入锁：代码如下：

public class Main2 {public static void main(String[] args) {Object lock = new Object();synchronized (lock) {   // main 线程已经对 lock 加锁了synchronized (lock) {   // main 线程再次对 lock 请求锁（处于已经锁上状态）System.out.println("这里打印了就说明了 sync 锁是可重入锁");}}}
}

ReentrantLock默认是不公平锁，但是可以修改。synchronized是不公平锁。

public class Main {public static void main(String[] args) {Lock lock = new ReentrantLock(true);    // fair = true：使用公平锁模式Lock lock1 = new ReentrantLock(false);    // fair = false：使用不公平锁模式Lock lock2 = new ReentrantLock();               // 默认情况下是不公平的}
}

Synchronized与ReentrantLock

1.两者都是可重入锁

可重入锁：重入锁，也叫做递归锁，可重入锁指的是在一个线程中可以多次获取同一把锁，比如：一个线程在执行一个带锁的方法，该方法中又调用了另一个需要相同锁的方法，则该线程可以直接执行调用的方法，而无需重新获得锁，两者都是同一个线程每进入一次，锁的计数器都自增1，所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。

2.synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API

synchronized 是依赖于 JVM 实现的，虚拟机团队在 JDK1.6 为 synchronized 关键字进行了很多优化，但是这些优化都是在虚拟机层面实现的。
ReentrantLock 是 JDK 层面实现的（也就是 API 层面，需要 lock() 和 unlock() 方法配合 try/finally 语句块来完成）

3.ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能

相比synchronized，ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点：①等待可中断；②可实现公平锁；③可实现选择性通知（锁可以绑定多个条件）

等待可中断.通过lock.lockInterruptibly()来实现这个机制。也就是说正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
ReentrantLock可以指定是公平锁还是非公平锁。而synchronized只能是非公平锁。所谓的公平锁就是先等待的线程先获得锁。 ReentrantLock默认情况是非公平的，可以通过 ReentrantLock类的ReentrantLock(boolean fair)构造方法来制定是否是公平的。
ReentrantLock类线程对象可以注册在指定的Condition中，从而可以有选择性的进行线程通知，在调度线程上更加灵活。在使用notify()/notifyAll()方法进行通知时，被通知的线程是由 JVM 选择的，用ReentrantLock类结合Condition实例可以实现“选择性通知”

4.使用选择

除非需要使用 ReentrantLock 的高级功能，否则优先使用 synchronized。
synchronized 是 JVM 实现的一种锁机制，JVM 原生地支持它，而 ReentrantLock 不是所有的 JDK 版本都支持。并且使用 synchronized 不用担心没有释放锁而导致死锁问题，因为 JVM 会确保锁的释放。

ReentrantReadWriteLock类

首先ReentrantLock某些时候有局限，如果使用ReentrantLock，可能本身是为了防止线程A在写数据、线程B在读数据造成的数据不一致，但这样，如果线程C在读数据、线程D也在读数据，读数据是不会改变数据的，没有必要加锁，但是还是加锁了，降低了程序的性能。

因为这个，才诞生了读写锁ReadWriteLock。ReadWriteLock是一个读写锁接口，ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的一个具体实现，实现了读写的分离，读锁是共享的，写锁是独占的，读和读之间不会互斥，读和写、写和读、写和写之间才会互斥，提升了读写的性能。其实都是前面说的~~~。

三、CountDownLatch

CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。

CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后，再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后，计数器的值就会减一(当然这里一个线程也可以返回多个)。当计数器的值为0时，表示所有的线程都已经完成一些任务，然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行接下来的任务。

代码演示：

public class Main {// count: 计数器为 3 个，只有 3 个全部报到了，门闩才会打开static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);static class MyThread extends Thread {@Overridepublic void run() {countDownLatch.countDown();countDownLatch.countDown();countDownLatch.countDown();}}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {MyThread t = new MyThread();t.start();countDownLatch.await();System.out.println("门闩被打开了");}
}

四、Semaphore(信号量)

Semaphore也叫信号量，在JDK1.5被引入，可以用来控制同时访问特定资源的线程数量，通过协调各个线程，以保证合理的使用资源。

Semaphore内部维护了一组虚拟的许可，许可的数量可以通过构造函数的参数指定。

访问特定资源前，必须使用acquire方法获得许可，如果许可数量为0，该线程则一直阻塞，直到有可用许可。
访问资源后，使用release释放许可。

Semaphore和ReentrantLock类似，获取许可有公平策略和非公平许可策略，默认情况下使用非公平策略。

Semaphore可以用来做流量分流，特别是对公共资源有限的场景，比如数据库连接。
假设有这个的需求，读取几万个文件的数据到数据库中，由于文件读取是IO密集型任务，可以启动几十个线程并发读取，但是数据库连接数只有10个，这时就必须控制最多只有10个线程能够拿到数据库连接进行操作。这个时候，就可以使用Semaphore做流量控制。

代码展示：

public class SemaphoreTest {private static final int COUNT = 40;private static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(COUNT);private static Semaphore semaphore = new Semaphore(10);public static void main(String[] args) {for (int i=0; i< COUNT; i++) {executor.execute(new ThreadTest.Task());}}static class Task implements Runnable {@Overridepublic void run() {try {//读取文件操作semaphore.acquire();// 存数据过程semaphore.release();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {}}}
}

总结

加油哦~~

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AtomicReference类

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二、locks包

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ReentrantLock类

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三、CountDownLatch

四、Semaphore(信号量)

总结

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