很多人会说用d3画svg有局限,d3本来就不适合大数据可视化

说出这些话的人,首先要说的就是 他不懂大数据  因为大数据的精髓不在于数据量,而在于数据分析

也就是说可视化的目的是为了便于对数据的分析

那么问题来了   首先我们看一下这幅图

95之前的朋友  肯定记得  老电视机分辨率低,如果距离很近的话  就会看到这个景象   我们所说的像素也是这样

现如今的电视或者电脑的分辨率都很高  即使很近,恐怕也看不到这种现象了

有人说 拿d3画1万+的点就会卡爆任何浏览器

那么我们来算一下  1万+个点是什么概念    是否有人真的会需要看1万+个点来分析数据呢

电脑显示屏的分辨率是1920*1080   乘法的结果是 2073600个点

在这样的分辨率下面 我们人眼能看清楚的大约是长宽10像素左右   那么长宽10像素 也就是总共有100像素喽

也就是100个像素格子   我们才能舒服的看清楚我们画的点   鼠标才能准确轻易的移到上面

2073600/100=20736    也就是这种人眼刚刚能舒服的看到的点 画的满满的也就只能显示2万多个点而已

实际上我们的项目因为有导航栏,菜单栏,边栏等原因  正常的显示区域也就一般而已

也就是说 将我们的显示区域画满 也就只有1万多个点

不过  你画的满满的看个毛是吧

肯定显示区域很多地方其实是空着的,所以一般最多也就1000多个circle而已   事实上这种情况也是很少的

也就是正常的人,经过合理的数据过滤   剩余的点在1000以下比较合理

也就是说有些人所说的d3用svg做可视化  效率低的问题是扯淡的  因为真的如果显示那么多的点  即使你是重叠起来的  因为对于数据分析没有用 那他也是失败的

所以说大胆的用d3吧

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