《MySQL技术内幕(SQL编程)》——基础
引言
由于之前的工作对Mysql应用不多，感觉需要补充下这方面的知识。
对MySQL的了解只是简单的CRUD操作，甚至对于case when的用法以及Date类型和Timestamp类型的区别都忘了，
因此开启这个读书笔记系列。
Mysql数据库的体系结构
MySQL数据库由以下几部分组成：
- 连接池组件（Connection Pool）。
- 管理服务和工具组件（Management Services＆Utilities）。
- SQL接口组件（SQL Interface）。
- 查询分析器组件（Parser）。
- 优化器组件（Optimizer）。
- 缓冲组件（Caches＆Buffers）。
- 插件式存储引擎（Pluggable Storage Engines）。
- 物理文件（File system）
存储引擎
其中存储引擎主要有：InnoDB、MyISAM等
InnoDB存储引擎：支持事务。其设计目标主要面向OLTP(见下一小节的分析)的应用。
其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似
Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁。从MySQL 5.5.8版
本开始是默认的存储引擎。
对于表中数据的存储，InnoDB存储引擎采用了聚集（clustered）
的方式，每张表都是按主键的顺序进行存储的，如果没有显式地在表
定义时指定主键，InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的
ROWID，并以此作为主键。
MyISAM存储引擎：不支持事务、表锁设计、支持全文索引。主
要面向一些OLAP数据库应用。在MySQL 5.5.8版本之前是默认的存储引擎。
此外，MyISAM存储引擎的另一个与众不同的地方
是，它的缓冲池只缓存（cache）索引文件，而不缓存数据文件，这
与大多数的数据库都不相同。
NDB存储引擎：NDB存储引擎是一个集群存储引擎，其结构是share nothing的集群架构，
能提供高级别的高可用性。NDB存储引擎的特点是数据全部放在内存中（从5.1版本开
始，可以将非索引数据放在磁盘上），因此主键查找（primary key
lookups）的速度极快，并且能够在线添加NDB数据存储节点（data
node）以便线性地提高数据库性能。由此可见，NDB存储引擎是
高可用、高性能、高可扩展性的数据库集群系统，其面向的也是OLTP的
数据库应用类型。
Memory存储引擎：正如其名，Memory存储引擎中的数据都存放
在内存中，数据库重启或发生崩溃，表中的数据都将消失。它非常适
合于存储OLTP数据库应用中临时数据的临时表，也可以作为OLAP
数据库应用中数据仓库的维度表。Memory存储引擎默认使用哈希索
引，而不是通常熟悉的B+树索引。
Infobright存储引擎：第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列
而非行的，因此非常适合OLAP的数据库应用。
OLTP与OLAP的比较
OLTP主要执行基本的、日常的事务处理，比如在银行存取一笔
款，就是一个事务交易。OLTP的特点一般有：
实时性要求高。
查询的数据量不是很大。
交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取。
并发性要求高，并且严格要求事务的完整性、安全性。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，其典型的应用就是复杂的动
态报表系统。OLAP的特点一般有：
实时性要求不是很高，很多应用最多每天更新一次数据。
数据量大。因为OLAP支持的是动态查询，用户要通过对很多数
据的统计才能得到想要知道的信息，如时间序列分析等，所以处理的
数据量很大。
因为重点在于决策支持，所以查询一般是动态的，也就是说允许
用户随时提出查询的要求。因此，在OLAP中通过一个重要概
念“维”来搭建一个动态查询的平台（或技术），供用户自己决定需要
知道的信息。
感觉OLAP更适合于做数据仓库
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