Python图数据库neo4j学习实践

在之前的博客里面已经完整安装和启动了neo4j数据库了，今天想找一点时间学习使用一下neo4j这个图数据库，从网上搜了一点人物关系的数据，因为在图数据库中，节点就是实体，边就是关系，所以这里想简单使用人物关系数据来构建一下图数据库模型，具体的实现如下所示：

#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
from __future__ import division"""
__Author__:沂水寒城
功能： Python操作neo4j实践图数据库使用
"""import os
import sys
import json
from py2neo import Graph,Node,Relationshipreload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')##连接neo4j数据库
graph=Graph('http://localhost:7474',username='neo4j',password='neo4j')
#清除图数据
graph.delete_all()
#创建结点
with open('data.txt') as f:data_list=[one.strip().split('###') for one in f.readlines() if one]
have_list=[]
node_list=[]
map_dict={}
for one_relation in data_list:P1,P2,relation,weight=one_relationif P1 not in have_list:have_list.append(P1)one_node=Node('sougou',name=P1)node_list.append(one_node)map_dict[P1]=one_nodeif P2 not in have_list:have_list.append(P2)one_node=Node('sougou',name=P2)node_list.append(one_node)map_dict[P2]=one_nodefor one_node in node_list:graph.create(one_node)#创建关系
for one_relation in data_list:P1,P2,relation,weight=one_relationone_link=Relationship(map_dict[P1],relation,map_dict[P2])one_link['count']=weightgraph.create(one_link)print(graph)

使用到的部分数据截图如下所示：

运行结束后，打开浏览器，输入：http://localhost:7474 回车就可以查看图数据库里面的数据了，部分数据截图如下：

neo4j数据库中部分数据库类型截图如下所示：

初步使用，感觉知识图谱如果做得足够好，是非常有希望超过AI所能达到的效果的。

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