网上对K-D-Tree的讲解不尽清晰，我学了很久都不会写，这里新开一文做一些讲解。

1.K-D-Tree是什么？

K-DTree 即 K-Dimensional-Tree，常用来作空间划分及近邻搜索，是二叉空间划分树的一个特例。通常，对于$k(k>1)$维平面上的$n$个点，我们要把它们存进KDTree。

2.KDTree怎么建？

（1）按照维度划分

一个平衡的 KDTree，其所有叶子节点到根节点的距离近似相等。但一个平衡的 KDTree 对最近邻搜索、空间搜索等应用场景并非是最优的。

常规的 KDTree 的构建过程为：循环依序取数据点的各维度来作为切分维度，取数据点在该维度的中值作为切分超平面，将中值左侧的数据点挂在其左子树，将中值右侧的数据点挂在其右子树。递归处理其子树，直至所有数据点挂载完毕。

（2）按照当前维度的中位数划分

转载于:https://www.cnblogs.com/scx2015noip-as-php/p/kdtree.html

【2018.9.26】K-D Tree详解相关推荐

BTree和B+Tree详解结构
如果是复合索引: 关键字的排序先排左侧字段,在左侧字段相同的情况下,再排序右侧字段. BTree和B+Tree详解 B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引. ...
B-Tree 和 B+Tree详解
B-Tree 和 B+Tree详解一.什么是B-Tree 1.B-树插入 2.B-树删除 3.总结二.什么是B+Tree 1.B+树插入 2.B+树删除 3.总结一.什么是B-Tree B-Tr ...
Gartner：2018年十大安全项目详解
Gartner 2018年十大安全项目详解 Last Modified By Bennyye @ 2018-11-20 1 概述 2018年6月份,一年一度的Gartner安全与风险管理峰会上 ...
【20210922】【机器/深度学习】KNN (K近邻) 算法详解
一.算法概念 KNN, K-near neighbor,即最近邻算法.它是一种分类算法,算法思想是:一个样本与数据集中的 k 个样本最相似,如果这 k 个样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这 ...
数据库优化/Linux安装Mysql/B+Tree详解
一.Linux安装MySQL yum安装 #下载安装源 wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el6-8.noarch.rpm #安 ...
26.SpringBoot事务注解详解
转自:https://www.cnblogs.com/kesimin/p/9546225.html @Transactional spring 事务注解 1.简单开启事务管理 @EnableTrans ...
BTree和B+Tree详解
B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B ...
B-Tree和B+Tree详解
B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B ...
关于索引的B tree B-tree B+tree B*tree 详解结构图
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> B树即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结 ...
ODT(old driver tree)详解（带例题）
文章目录 ODT简介实现前提&&实现原理初始化 split操作 assign操作其它操作区间第k小区间加区间所有数的k次方和几道水题 ODT简介 ODT(old driv ...

【2018.9.26】K-D Tree详解