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2017云栖大会HBase专场，阿里云高级技术专家封神带来阿里云HBase产品体系架构及特性解析。本文主要从HBase在大数据中的价值谈起，进而介绍了产品架构和产品特性，接着分享了应用场景和后续计划。
以下是精彩内容整理：
在阿里已经有12000多台在跑HBase，为什么会有这样的规模？接下来让我们一起来看看HBase产品体系架构及特性。
我们发现客户有各种不同的要求，把单独HBase拿过来用的话会碰到很多问题，那么，我们做了哪些特定的需求？

HBase在大数据中的价值

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关系型数据库到分库分表，再到以HBase为代表的分布式存储。HBase支持实时更新、增量导入、多维删除、随机查询、范围查询、高伸缩、高可用、高可靠、高性能、高适应和分布式NOSQL数据库。

传统数据库有这些问题，包括成本、QPS、容量、分析，传统数据库没有什么分析能力，要么就是一个群的分析。像以前就是小型机、高端存储等等，我们从HBase阶段开始在PC机上弄数据库。最大的HBase集群是有四五千台的容量存储，HBase也可以搞很多小集群服务不同的业务。

转载于:https://my.oschina.net/u/3611008/blog/1626179

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