有了这个开源项目，再也不怕去BAT和字节跳动面试考算法了

本文转载自大数据文摘（id: BigDataDigest）

GitHub 标星 15K，这个开源项目让算法真的动了起来

一门编程语言入门之后，要想进阶，必须学习算法和数据结构。

正常的学习资料是纯文本和静态图。之前文摘菌也推荐过一个开源项目，用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。

现在，这些会“动”啦！

这是一个名为Algorithm Visualizer的直观的算法可视化工具，在里面你可以自由选择自己想学习的算法，每个算法它都清晰描绘了其原理和运作过程。

目前Algorithm Visualizer 在 GitHub 上已经获得星星数量15048，fork数量为2097.

GitHub地址：

https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

演示地址：

https://algorithm-visualizer.org/

algorithm-visualizer用法

下面通过depth limited Search，大概解释一下 Algorithm Visualizer 这个工具：

最左边的为目录区，你可以在这里选择任何你中意的算法，中间就是算法的动态演示区域与日志输出区，其中，日志模式记录每次搜索的过程。

最右边上面有个工具栏，在这里，你可以选择播放或者暂停，甚至还有播放速度，工具栏下面部分就是代码区域，该算法的核心代码都是在这里体现。

目前支持的算法非常多包括回溯法、加密算法、动态规划、图搜索、贪婪算法、搜索算法、排序算法等。

另外，文摘菌也多试了两个个算法，结果如下。

二分法检索

泛洪填充算法

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