FastDFS 分布式文件系统（部署和运维）
版权声明： https://blog.csdn.net/KamRoseLee/article/details/80334621
FastDFS介绍
1.1 什么是FastDFS
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS为互联网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
1.2 FastDFS架构
FastDFS架构包括 Tracker server和Storage server。客户端请求Tracker server进行文件上传、下载，通过Trackerserver调度最终由Storage server完成文件上传和下载。
Trackerserver作用是负载均衡和调度，通过Trackerserver在文件上传时可以根据一些策略找到Storageserver提供文件上传服务。可以将tracker称为追踪服务器或调度服务器。
Storageserver作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在Storage服务器上，Storage server没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
如下图：
1.2.1 Tracker 集群
FastDFS集群中的Tracker server可以有多台，Trackerserver之间是相互平等关系同时提供服务，Trackerserver不存在单点故障。客户端请求Trackerserver采用轮询方式，如果请求的tracker无法提供服务则换另一个tracker。
1.2.2 Storage集群
Storage集群采用了分组存储方式。storage集群由一个或多个组构成，集群存储总容量为集群中所有组的存储容量之和。一个组由一台或多台存储服务器组成，组内的Storage server之间是平等关系，不同组的Storageserver之间不会相互通信，同组内的Storageserver之间会相互连接进行文件同步，从而保证同组内每个storage上的文件完全一致的。一个组的存储容量为该组内存储服务器容量最小的那个，由此可见组内存储服务器的软硬件配置最好是一致的。
采用分组存储方式的好处是灵活、可控性较强。比如上传文件时，可以由客户端直接指定上传到的组也可以由tracker进行调度选择。一个分组的存储服务器访问压力较大时，可以在该组增加存储服务器来扩充服务能力（纵向扩容）。当系统容量不足时，可以增加组来扩充存储容量（横向扩容）。
1.2.3 Storage状态收集
Storage server会连接集群中所有的Tracker server，定时向他们报告自己的状态，包括磁盘剩余空间、文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息。
1.2.4 文件上传流程
客户端上传文件后存储服务器将文件ID返回给客户端，此文件ID用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。
n 组名：文件上传后所在的storage组名称，在文件上传成功后有storage服务器返回，需要客户端自行保存。
n 虚拟磁盘路径：storage配置的虚拟路径，与磁盘选项store_path*对应。如果配置了store_path0则是M00，如果配置了store_path1则是M01，以此类推。
n 数据两级目录：storage服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。
n 文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器IP地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
1.2.5 文件下载流程
tracker根据请求的文件路径即文件ID 来快速定义文件。
比如请求下边的文件：
1.通过组名tracker能够很快的定位到客户端需要访问的存储服务器组是group1，并选择合适的存储服务器提供客户端访问。
2.存储服务器根据“文件存储虚拟磁盘路径”和“数据文件两级目录”可以很快定位到文件所在目录，并根据文件名找到客户端需要访问的文件。
2 FastDFS+Nginx实现文件服务器
2.1 架构
2.1.1 架构图
2.2 FastDFS--tracker安装
在192.168.101.3上安装tracker。
在192.168.101.3上安装tracker。
2.2.1 下载
tracker和storage使用相同的安装包，下载地址：http://sourceforge.net/projects/FastDFS/或https://github.com/happyfish100/FastDFS（推荐）
本教程下载：FastDFS_v5.05.tar.gz
2.2.2 FastDFS安装环境
FastDFS是C语言开发，建议在linux上运行，本教程使用Centos6.4作为安装环境。
安装FastDFS需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖gcc环境，如果没有gcc环境，需要安装gcc：yuminstall gcc-c++
2.2.3 安装libevent
FastDFS依赖libevent库，需要安装：
yum -y install libevent
2.2.4 安装libfastcommon
libfastcommon是FastDFS官方提供的，libfastcommon包含了FastDFS运行所需要的一些基础库。
将libfastcommonV1.0.7.tar.gz拷贝至/usr/local/下
cd /usr/local
tar -zxvf libfastcommonV1.0.7.tar.gz
cd libfastcommon-1.0.7
./make.sh
./make.sh install
注意：libfastcommon安装好后会自动将库文件拷贝至/usr/lib64下，由于FastDFS程序引用usr/lib目录所以需要将/usr/lib64下的库文件拷贝至/usr/lib下。
要拷贝的文件如下：
2.2.5 tracker编译安装
将FastDFS_v5.05.tar.gz拷贝至/usr/local/下
tar -zxvf FastDFS_v5.05.tar.gz
cd FastDFS
./make.sh
./make.sh install
安装成功将安装目录下的conf下的文件拷贝到/etc/fdfs/下。
2.2.6 配置
安装成功后进入/etc/fdfs目录：
拷贝一份新的tracker配置文件：
cp tracker.conf.sampletracker.conf
修改tracker.conf
vi tracker.conf
base_path=/home/yuqing/FastDFS
改为：
base_path=/home/FastDFS
2.2.7 启动
/usr/bin/fdfs_trackerd/etc/fdfs/tracker.conf restart
启动的日志显示先停止5619进程（实际环境不是5619）再启动，如下图：
注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。
l 设置开机自动启动。
[root@tracker FastDFS]# vim /etc/rc.d/rc.local
将运行命令行添加进文件：/usr/bin/fdfs_trackerd/etc/fdfs/tracker.conf restart
2.3 FastDFS--storage安装
在192.168.101.3上安装storage。
2.3.1 安装libevent
同tracker安装
2.3.2 安装libfastcommon
同tracker安装。
2.3.3 storage编译安装
同tracker编译安装。
2.3.4 配置
安装成功后进入/etc/fdfs目录：
拷贝一份新的storage配置文件：
cp storage.conf.sample storage.conf
修改storage.conf
vi storage.conf
group_name=group1
base_path=/home/yuqing/FastDFS改为：base_path=/home/FastDFS
store_path0=/home/yuqing/FastDFS改为：store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage
#如果有多个挂载磁盘则定义多个store_path，如下
#store_path1=.....
#store_path2=......
tracker_server=192.168.101.3:22122 #配置tracker服务器:IP
#如果有多个则配置多个tracker
tracker_server=192.168.101.4:22122
2.3.5 启动
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.confrestart
启动的日志显示先停止8931进程（实际环境不是8931）再启动，如下图：
注意：如果没有显示上图要注意是否正常停止原有进程。
l 设置开机自动启动。
[root@storage1 FastDFS]# vim /etc/rc.d/rc.local
将运行命令行添加进文件：/usr/bin/fdfs_storaged/etc/fdfs/storage.conf restart
2.4 上传图片测试
2.4.1 通过fdfs_test程序
FastDFS安装成功可通过/usr/bin/fdfs_test测试上传、下载等操作。
修改/etc/fdfs/client.conf
base_path=/home/fastdfs
tracker_server=192.168.101.3:22122
使用格式：
/usr/bin/fdfs_test 客户端配置文件地址 upload 上传文件
比如将/home下的图片上传到FastDFS中：
/usr/bin/fdfs_test/etc/fdfs/client.conf upload /home/tomcat.png
http://192.168.101.3/group1/M00/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png就是文件的下载路径。
对应storage服务器上的
/home/fastdfs/fdfs_storage/data/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png文件。
由于现在还没有和nginx整合无法使用http下载。
2.4.2 通过java Client API
完整的测试方法参考测试源代码。
publicclassFastdfsClientTest {
//客户端配置文件
public String conf_filename = "F:\\workspace_indigo\\fastdfsClient\\src\\cn\\itcast\\fastdfs\\cliennt\\fdfs_client.conf";
//本地文件，要上传的文件
public String local_filename = "F:\\develop\\upload\\linshiyaopinxinxi_20140423193847.xlsx";
//上传文件
@Test
publicvoid testUpload() {
for(inti=0;i<100;i++){
try {
ClientGlobal.init(conf_filename);
TrackerClient tracker = new TrackerClient();
TrackerServertrackerServer = tracker.getConnection();
StorageServerstorageServer = null;
StorageClientstorageClient = new StorageClient(trackerServer,
storageServer);
NameValuePair nvp [] = new NameValuePair[]{
new NameValuePair("item_id", "100010"),
new NameValuePair("width", "80"),
new NameValuePair("height", "90")
};
String fileIds[] =storageClient.upload_file(local_filename, null,
nvp);
System.out.println(fileIds.length);
System.out.println("组名：" + fileIds[0]);
System.out.println("路径: " + fileIds[1]);
} catch(FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e){
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2.5 FastDFS 和nginx整合
2.5.1 在tracker上安装nginx
nginx的安装细节参考nginx文档。
在每个tracker上安装nginx，的主要目的是做负载均衡及实现高可用。如果只有一台tracker服务器可以不配置nginx。
2.5.2 在Storage上安装nginx
2.5.2.1 FastDFS-nginx-module
将FastDFS-nginx-module_v1.16.tar.gz传至/usr/local/下
cd /usr/local
tar -zxvf FastDFS-nginx-module_v1.16.tar.gz
cd FastDFS-nginx-module/src
修改config文件将/usr/local/路径改为/usr/
将FastDFS-nginx-module/src下的mod_FastDFS.conf拷贝至/etc/fdfs/下
cp mod_FastDFS.conf /etc/fdfs/
并修改mod_FastDFS.conf的内容：
vi /etc/fdfs/mod_FastDFS.conf
base_path=/home/FastDFS
tracker_server=192.168.101.3:22122
#tracker_server=192.168.101.4:22122（多个tracker配置多行）
url_have_group_name=true #url中包含group名称
store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage #指定文件存储路径
将libfdfsclient.so拷贝至/usr/lib下
cp /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/
创建nginx/client目录
mkdir -p /var/temp/nginx/client
2.5.2.2 nginx安装
添加FastDFS-nginx-module模块
./configure \
--prefix=/usr/local/nginx\
--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid\
--lock-path=/var/lock/nginx.lock\
--error-log-path=/var/log/nginx/error.log\
--http-log-path=/var/log/nginx/access.log\
--with-http_gzip_static_module\
--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client\
--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy\
--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi\
--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi\
--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi\
--add-module=/root/fastdfs-nginx-module/src
make
make install
2.5.2.3 nginx配置文件
新建一个nginx配置文件nginx-fdfs.conf.
添加server:
server {
listen 80;
server_name 192.168.101.3;
location /group1/M00/{
#root/home/FastDFS/fdfs_storage/data;
ngx_fastdfs_module;
}
}
说明：
server_name指定本机ip
location /group1/M00/：group1为nginx 服务FastDFS的分组名称，M00是FastDFS自动生成编号，对应store_path0=/home/FastDFS/fdfs_storage，如果FastDFS定义store_path1，这里就是M01
2.5.3 测试
通过java客户端上传文件，使用浏览器访问，比如访问上传图片测试的文件：
访问storage：
http://192.168.101.3/group1/M00/00/00/wKhlBVVY2M-AM_9DAAAT7-0xdqM485_big.png
3 附录
3.1 tracker.conf
1 基本配置
disable
#func：配置是否生效
#valu：true、false
disable=false
bind_addr
#func：绑定IP
#valu：IP地址
bind_addr=192.168.6.102
port
#func：服务端口
#valu：端口整数值
port=22122
connect_timeout
#func：连接超时
#valu：秒单位正整数值
connect_timeout=30
network_timeout
#func：网络超时
#valu：秒单位正整数值
network_timeout=60
base_path
#func：Tracker数据/日志目录地址
#valu：路径
base_path=/home/michael/fdfs/base4tracker
max_connections
#func：最大连接数
#valu：正整数值
max_connections=256
work_threads
#func：线程数，通常设置CPU数
#valu：正整数值
work_threads=4
store_lookup
#func：上传文件的选组方式。
#valu：0、1或2。
# 0：表示轮询
# 1：表示指定组
# 2：表示存储负载均衡（选择剩余空间最大的组）
store_lookup=2
store_group
#func：指定上传的组，如果在应用层指定了具体的组，那么这个参数将不会起效。另外如果store_lookup如果是0或2，则此参数无效。
#valu：group1等
store_group=group1
store_server
#func：上传服务器的选择方式。(一个文件被上传后，这个storageserver就相当于这个文件的storage server源，会对同组的storage server推送这个文件达到同步效果)
#valu：0、1或2
# 0: 轮询方式（默认）
# 1: 根据ip 地址进行排序选择第一个服务器（IP地址最小者）
# 2: 根据优先级进行排序（上传优先级由storage server来设置，参数名为upload_priority），优先级值越小优先级越高。
store_server=0
store_path
#func：上传路径的选择方式。storage server可以有多个存放文件的basepath（可以理解为多个磁盘）。
#valu：
# 0: 轮流方式，多个目录依次存放文件
# 2: 存储负载均衡。选择剩余空间最大的目录存放文件（注意：剩余磁盘空间是动态的，因此存储到的目录或磁盘可能也是变化的）
store_path=0
download_server
#func：下载服务器的选择方式。
#valu：
# 0：轮询（默认）
# 1：IP最小者
# 2：优先级排序（值最小的，优先级最高。）
download_server=0
reserved_storage_space
#func：保留空间值。如果某个组中的某个服务器的剩余自由空间小于设定值，则文件不会被上传到这个组。
#valu：
# G or g for gigabyte
# M or m for megabyte
# K or k for kilobyte
reserved_storage_space=1GB
log_level
#func：日志级别
#valu：
# emerg for emergency
# alert
# crit for critical
# error
# warn for warning
# notice
# info for information
# debug for debugging
log_level=info
run_by_group / run_by_user
#func：指定运行该程序的用户组
#valu：用户组名或空
run_by_group=
#func：
#valu：
run_by_user=
allow_hosts
#func：可以连接到tracker server的ip范围。可设定多个值。
#valu
allow_hosts=
check_active_interval
#func：检测 storage server 存活的时间隔，单位为秒。
# storage server定期向trackerserver 发心跳，
# 如果tracker server在一个check_active_interval内还没有收到storageserver的一次心跳，
# 那边将认为该storage server已经下线。所以本参数值必须大于storage server配置的心跳时间间隔。
# 通常配置为storage server心跳时间间隔的2倍或3倍。
check_active_interval=120
thread_stack_size
#func：设定线程栈的大小。 线程栈越大，一个线程占用的系统资源就越多。
# 如果要启动更多的线程（V1.x对应的参数为max_connections，V2.0为work_threads），可以适当降低本参数值。
#valu：如64KB，默认值为64，tracker server线程栈不应小于64KB
thread_stack_size=64KB
storage_ip_changed_auto_adjust
#func：这个参数控制当storage server IP地址改变时，集群是否自动调整。注：只有在storage server进程重启时才完成自动调整。
#valu：true或false
storage_ip_changed_auto_adjust=true
2 同步
storage_sync_file_max_delay
#func：同组storage服务器之间同步的最大延迟时间。存储服务器之间同步文件的最大延迟时间，根据实际情况进行调整
#valu：秒为单位，默认值为1天（24*3600）
#sinc：v2.0
storage_sync_file_max_delay=86400
storage_sync_file_max_time
#func：存储服务器同步一个文件需要消耗的最大时间，缺省为300s，即5分钟。
#sinc：v2.0
storage_sync_file_max_time=300
sync_log_buff_interval
#func：同步或刷新日志信息到硬盘的时间间隔。注意：tracker server 的日志不是时时写硬盘的，而是先写内存。
#valu：以秒为单位
sync_log_buff_interval=10
3 trunk 和 slot
#func：是否使用trunk文件来存储几个小文件
#valu：true或false
#sinc：v3.0
use_trunk_file=false
#func：最小slot大小
#valu：<= 4KB，默认为256字节
#sinc：v3.0
slot_min_size=256
#func：最大slot大小
#valu：>= slot_min_size，当小于这个值的时候就存储到trunkfile中。默认为16MB。
#sinc：v3.0
slot_max_size=16MB
#func：trunk file的size
#valu：>= 4MB，默认为64MB
#sinc：v3.0
trunk_file_size=64MB
4 HTTP 相关
是否启用 HTTP
#func：HTTP是否生效
#valu：true或false
http.disabled=false
HTTP 服务器端口号
#func：tracker server上的http port
#valu：
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.server_port=7271
检查Storage存活状态的间隔时间（心跳检测）
#func：检查storage http server存活的间隔时间
#valu：单位为秒
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_interval=30
心跳检测使用的协议方式
#func：检查storage http server存活的方式
#valu：
# tcp：连接到storage server的http端口，不进行request和response。
# http：storage check alive url must return http status 200.
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_type=tcp
检查 Storage 状态的 URI
#func：检查storage http server是否alive的uri/url
#note：只有http.disabled=false时才生效
http.check_alive_uri=/status.html
---------------------
作者：bug发现与制造
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/kamroselee/article/details/80334621
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
FastDFS 分布式文件系统（部署和运维）相关推荐
- Fastdfs分布式文件系统的应用
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 26 MARCH 2016 on fastdfs, 分布式文件系统 我们在实际项目中常常遇到这样的应用场景,用户需要上传图片, ...
- 微服务架构下，DLI的部署和运维有何奥秘？
华为云数据湖探索DLI是支持多模引擎的Serverless大数据计算服务,其很好的实现了Serverless的特性: 1.弱化了存储和计算之间的联系: 2.代码的执行不再需要手动分配资源: 3.按使用 ...
- 开源运维管理软件排名_云上自动化部署和运维的正确姿势
导读:今天起,"凌云时刻"特别推出"阿里云玩转 ECS"系列课程,每周二.周四固定更新,欢迎关注.本期为系列第 1 讲,由阿里云资深技术专家吴君印介绍上云最正确 ...
- FastDFS分布式文件系统(详细入门级介绍)
分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器: 这个软件可以用来管理文件: 但这个软件所管理的文件通常不是在一个服务器节点上,而是在多个服务器节点上,这些 ...
- FastDFS分布式文件服务器部署与运用
FastDFS分布式文件服务器部署与运用 FastDFS介绍 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大 ...
- 搭建自己的云存储空间|FastDFS分布式文件系统考虑一下？
一. 前言 最近有很多小伙伴问壹哥,大规模的文件存储该怎么做? 这个感觉很难实现呢.其实这个需求,并没有大家想的那么难以实现.今天壹哥就带着各位,用10分钟的时间来搞定这个需求.不信?那你就跟着壹哥一 ...
- 大量文件不知道 怎么管理，快试试FastDFS(分布式文件系统)
FastDFS(分布式文件系统)入门到精通 GitHub:个人GitHub Blog: 个人博客 1 什么是FastDFS 1.1 简介 FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统,它是由 ...
- FastDFS 分布式文件系统详解
FastDFS 分布式文件系统详解 什么是文件系统 文件系统是操作系统用于在磁盘或分区上组织文件的方法和数据结构.磁盘空间是什么样的我们并不清楚,但文件系统可以给我们呈现一个非常清晰的表象,我们可以创 ...
- 云上自动化部署和运维的正确姿势
凌云时刻 · 技术 导读:今天起,"凌云时刻"特别推出"阿里云玩转 ECS"系列课程,每周二.周四固定更新,欢迎关注.本期为系列第 1 讲,由阿里云资深技术专家 ...
- FastDFS分布式文件系统使用手册
FastDFS分布式文件系统使用手册 1.概述 1.1.FastDFS简介 FastDFS是由国人余庆所开发,其项目地址:https://github.com/happyfish100,FastDFS ...
最新文章
- 磁盘驱动读取系统MATLAB仿真,matlab读写..doc
- 今日头条告今日油条赔 200 万，各大公司表示不服
- 【 C 】const 进一步解读（由switch引出）
- 1910101811
- shell简单的交互式脚本
- 模块公有包中不能导入私有包的内容
- java 枚举类型enum ppt,java中的枚举类型——Enum
- Django从入门到放弃
- python训练营 朋友圈点赞收费吗_微信朋友圈点赞,是不是扣话费？有人给
- 英语字帖电子版可打印_一年级英语字母专项练习：含26个英文字母书写教学 可下载电子版...
- iVX低代码平台系列制作简单的登录界面
- Trivy是CD流水线上面向容器的脆弱性扫描器
- 大头贴边框html,给照片加个艺术边框 用啥软件帮你忙？
- tableau无法建立连接_外部服务连接疑难解答 - Tableau
- 电子制作之制作工具篇
- k8s可视化管理工具Rancher安装和使用
- JWT,JWS与JWE区别
- 企业中台最佳实践--阿里数据中台最佳实践(九)
- 记录一下环状RNA高通量测序数据分析pipeline
- pymol作图-氢键