Win10 下Visual Studio 2017源码编译Paddle

1.准备工作

Visual Studio 2017
Python 3.8.10
CMake 3.22.0-rc2
熟悉官方文档: Windows下从源码编译-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit) GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.2，且仅支持单卡 Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/compile/windows-compile.html

2. 下载源码

从GitHub官网下载Paddle(https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)指定版本。

本文使用版本为Paddle-2.2.0: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/v2.2.0。

3.准备python环境

如果电脑没有python3.8.10的话需要安装一个，然后安装依赖包:

pip install numpy protobuf wheel

如果你电脑上有多个python，那么你要明确知道你想用那个路径下的python来编译。

4.开始编译

1. 打开cmd，先设置pytohn相关环境变量，然后接着打开cmake-gui:

# cmd
# 假设需要使用的Python路径为 C:\Python38
# 指定python的lib路径
set PYTHON_LIBRARY=C:/Python38/libs/python38.lib
# 指定python的头文件路径
set PYTHON_INCLUDE_DIRS=C:/Python38/include
# 将python路径加到环境变量
set PATH=C:/Python38;%PATH%
# 启动cmake-gui
cmake-gui

2. 然后打开cmake-gui，输入源码路径，和构建路径，

3. 然后点击Configure进行配置，提示目录不存在，选择创建:

4. 然后选择本机对应的VS版本: Visual Studio 15 2017，和需要生成的平台(x64)，然后点击Finish.

5. 最后开始配置，需要改几个关键参数即可:

a. 搜索install_prefix，输入安装路径，D:/projects/Paddle/install;

b. 搜索ON_INFER，勾选代表需要编译推理库:

c. 搜索WITH_GPU，勾选代表需要编译GPU，本教程编译CPU版本，取消勾选；

d. 搜索CMAKE_BUILD_TYPE，默认代表编译Release；

e. 搜索WITH_MKL，默认代表使用MKL库来加速推理；

f. 搜索MSVC_STATIC_CRT，默认代表使用MT(意思是静态链接，动态链接是MD)方式来编译，这是官方介绍，建议不要改，需要改动很多地方才能顺利编译；

g. 下述选项选择 OFF：

g. 可能出现下述错误，再次点击“Configure”即可：

h. 一切参数配置完后，再次点击Configure，然后再点击Generate，即可生成项目文件。
i. 项目文件生成完毕后，即可通过Visual Studio 2017打开build/paddle.sln项目启动文件；接着选择平台为 x64，配置为 Release，开始编译。

修改文件：

如果编译过程中出现如下类似错误，表示当前网络无法直接从github克隆代码：

fatal: unable to access 'https://github.com/google/glog.git/

此时，可以手动依次编译一下项目：

等待项目全部编译成功后，再编译整个工程。