Python中多线程thread与threading的实现方法

这篇文章主要介绍了Python中多线程thread与threading的实现方法,很重要的应用,需要的朋友可以参考下

学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

一、Python thread实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-

import string, threading, time

def thread_main(a):

global count, mutex

# 获得线程名

threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(a)):

# 取得锁

mutex.acquire()

count = count + 1

# 释放锁

mutex.release()

print threadname, x, count

time.sleep(1)

def main(num):

global count, mutex

threads = []

count = 1

# 创建一个锁

mutex = threading.Lock()

# 先创建线程对象

for x in xrange(0, num):

threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))

# 启动所有线程

for t in threads:

t.start()

# 主线程中等待所有子线程退出

for t in threads:

t.join()

if __name__ == '__main__':

num = 4

# 创建4个线程

main(4)

二、Python threading实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-

import threading

import time

class Test(threading.Thread):

def __init__(self, num):

threading.Thread.__init__(self)

self._run_num = num

def run(self):

global count, mutex

threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(self._run_num)):

mutex.acquire()

count = count + 1

mutex.release()

print threadname, x, count

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

global count, mutex

threads = []

num = 4

count = 1

# 创建锁

mutex = threading.Lock()

# 创建线程对象

for x in xrange(0, num):

threads.append(Test(10))

# 启动线程

for t in threads:

t.start()

# 等待子线程结束

for t in threads:

t.join()

相信本文所述Python多线程实例对大家的Python程序设计能够起到一定的借鉴价值。

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