matlab纹理分析,基于MATLAB的遥感影像纹理特征分析

第 32卷第 2期 2009年 4月测绘与空间地理信息 GEOMATICS & SPATIAL IN FORMATION TECHNOLOGY Vol. 32,No. 2 Apr. , 2009 收稿日期: 2008 - 03 - 10 作者简介:宋铁群 (1955 - ) ,男 ,辽宁锦州人 ,高级工程师 ,大专 ,毕业于大连海军舰艇学院海洋制图专业 ,主要从事大地测量、航空摄影测量、地图制图等工作。基于 MATLAB的遥感影像纹理特征分析宋铁群 (辽宁省第一测绘院 ,辽宁锦州 121003) 摘要:随着遥感技术的飞速发展 ,遥感影像计算机分析也随之成为遥感技术应用的一个重要组成部分。传统的遥感影像分析方法大都是基于影像光谱特征的计算机自动分类 ,忽略了影像的空间结构信息 ,精度不高。研究了利用灰度共生矩阵提取遥感影像的纹理特征 ,实现了 MATLAB下采用监督分类方法应用最短距离分类器及滤波完成了全色遥感影像的分类分析。关键词:纹理特征;监督分类;MATLAB;灰度共生矩阵中图分类号: TP75　　　文献标识码: B　　　文章编号: 1672 - 5867 (2009) 02 - 0071 - 04 Analysis of Remote Sensing Image Texture Based on MATLAB SONG Tie - qun ( The First Surveying andMapping Institute of L iaon ing Province, Jinzhou 121003, China) Abstract: W ith the rapid development of remote sensing technology, computer analysis of remote sensing images becomes an important part of it. Traditional remote sensing image analysis are based on the spectral characteristics of the computer image automatic classifica2tion, ignored the spatial structure of image information, the accuracy is not high. This paper studies the extraction of texture features of remote sensing images using gray - scale extraction of co - occurrence matrix, realized the classification and analysis for panchromatic remote sensing image using the shortest distance classifier and filter of the supervised classification methods underMATLAB. Key words: texture features; supervised classification;MATLAB; co - occurrence matrix 0　引　言计算机遥感影像分类是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性 ,将影像上的像元按其性质分为若干类别的处

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