数据分析师的薪资怎么样？
薪酬和数据分析师的【技能阶段】和使用的【工具等级】有直接的相关性。
数据分析其实分业务方向，和技术方向：
业务类分析师，往往在战略发展部，市场部，会员中心，销售部，运营部。根据服务的业务部门的不同，他们也可能叫数据运营，经营分析，会员分析，商业分析师等名字。因为各个业务线具体考虑的问题不同，分析思路与体系均有不同，所以会有这种区别。
技术类分析师，往往在IT部、数据中心。根据从事的工作环节不同，他们被分成数据库工程师，ETL工程师，爬虫工程师，算法工程师等角色。在小企业，往往一个技术小哥通吃这些流程。在大企业，一个标准的数据中心，一般都有数据仓库、专题分析、建模分析三个小组来完成数据开发工作，再大的公司，还有专门负责数据治理的小组。
只要你深入了解数据分析师，就会发现大家讲的最多的一句是：最好就是技术业务都精通。
数据分析师从业的时间越久，薪资也会随着经验的增长递增，整体上去看，工作10年以上的数据分析师，薪资的平均值在50k，工作5-10年的数据分析师薪资在30k，工作3-5年的数据分析师薪资在20k，工作1-3年的数据分析师薪资在10-15k。
大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内，像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
接下来是一则蓬莱小课学员转行数据分析师的学习讲述，分享给大家，希望对你们有帮助。
大家好，我是蓬莱小课的一名“老”学员，目前在北京上班，工资到手10K，年终奖是2-4个月的工资。
其实在认识蓬莱小课之前，我想通过考研来转行计算机。但是，了解到身边同学的研究生生活后，我对考研的想法没有刚开始强烈了。
对于我来说，快速进入社会实践比在校园学习理论知识更好，于是，我就开始了为期3个月的蓬莱小课线上课程培训。
下面我总结了在蓬莱小课学习过程中的方法论，希望对后面即将学习的你们有用~
我总结为：
四大一定牢记心
学习效果才能行
◆ 一定要预习
在蓬莱小课学习时，由于是线上课程，所以我认为花时间在预习上是很有必要的。
老师会提前开放每个阶段的课程，线上就可以通过预习课程可以提前一步找到课堂中哪些知识点是自己不好理解的，这样在课上就可以更有针对性的听课，更好的去吸收。
◆一定多思考
我学习的小窍门就是养成良好的思考习惯，譬如在讲解某一个知识点的时候，并不是光靠学这个知识点，而要在学习的时候去思考这个知识可以实现什么功能，做到学以致用。
◆一定多实践
除了思考，实践也非常重要，在学习期间，很多人和我一样：看到代码，眼睛会了手却不一定会，所以熟能生巧这句话到了哪里都不会出错。
因为是线上课程，课下我也会主动问老师疑问，其他时间就是自己加速练习到熟悉的过程，把控利用好课下时间练习，及时梳理每天学到的知识，融会贯通学会实际运用，这样才会越来越熟练。
◆一定多分享
蓬莱小课线上培训的收获，除了自己学到的知识，还有老师以及一起奋斗的同学，这些都将是未来职业生涯中的宝贵财富。同学之间互相帮助解决bug，对自己能力的提升特别大。
掌握得快的同学不吝啬自己的时间线上帮助我们排除bug，分享式学习进步，效果真的事半功倍。
虽然学习过程中会有挫折期，很容易觉得没劲、无聊，不过等发现并及时解决问题，那种满足感很幸福。加上老师们会带着我们去做项目，通过项目回忆知识点，不但巩固了学习成果，项目经验也增长不少。
在项目阶段的时候课程难度加大，需要练习的时间也越来越长，经常晚上12点还有很多同学一起线上监督互相学习，每次想放弃、想放松的时候看到他们，我觉得自己还能再努力一把，再拼搏一把。
黎明前最后的黑暗，成功就在下一秒。
面试技巧多实战
调整心态方能赢
到了我们找工作的时候，有些同学学的好的都提前出去了，薪资都挺高，我也忍不住了，和就业杨老师提出想面试的想法。
结果杨老师很耐心地对我说可以学完线上项目后，她会进行线上面试模拟，帮助我增加面试的成功率，我听从了杨老师的建议。
也接受了专业的线上面试指导，实战对练的线上面试中，我跟着老师掌握了不少面试技巧，足以应对大部分面试。
事实证明，有经验有责任心的老师，才是培训教育最好的保障，在跟随老师们3个多月的学习中，我也学到不少“硬货”。
最终自己拿到了4家Offer，综合对比之后，我选择了自己最喜欢的一个，工作地点在北京。
现如今，我已在某大型互联网公司工作一段时间了，刚毕业的我对于月薪10k还算比较满意，从也算是正式开启了我的程序员生涯。
但我相信未来会越来越好的，大家一起加油！
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