matlab像素矩阵数字,图像的一种处理方式----灰度矩阵运算（matlab）

图像的一种处理方式----灰度矩阵运算(matlab)

图片的存储是基于多维矩阵的。而灰度矩阵运算对应的是图像的一种处理方式。

在数字图像中，黑白图像的像素点的亮度是用0-255的二进制数表示的，称为灰度。灰度矩阵就是各个像素点亮度的二进制存储矩阵。

以下是灰度矩阵的常见运算：

(1)观察两个图像经灰度矩阵相加后的合成图像：

命令如下：

>> clear %清除所有的内存变量，恢复默认状态

>> I=imread('C:\Users\92458\Desktop\新建文件夹\3.jpg'); %读取一个指定绝对路径下的图像(灰度矩阵)并赋给变量I

>> J=imread('C:\Users\92458\Desktop\新建文件夹\4.jpg'); %读取另一个指定绝对路径下的图像(灰度矩阵)并赋给变量J

>> K=imadd(I,J); %两图像灰度矩阵相加，即：K=I+J

>> figure(1),imshow(I) %打开图形窗口1，并显示图像I

>> figure(2),imshow(J) %打开图形窗口2，并显示图像J

>> figure(3),imshow(K) %打开图形窗口3，并显示两图形相加的合成图像k

注：左上图：3.jpg在图像窗口figure1的图像；右上图：4.jpg在图像窗口figure2的图像；中间下图：两图像相加后的合成图像。

(2)一个图像的灰度矩阵加固定值后的合成图像(增加亮度)

命令如下：

>> clear %清除所有的内存变量，恢复默认状态

>> I=imread('C:\Users\92458\Desktop\新建文件夹\song.jpg'); %读取一个指定绝对路径下的图像(灰度矩阵)并赋给变量I

>> J=imadd(I,100); %图像I增加100个灰度值，即：J=I+100

>> figure(1),imshow(I) %打开图形窗口1，并显示图像I

警告: 图像太大，无法在屏幕上显示；将以 50% 显示

> In images.internal.initSize (line 71)

In imshow (line 332)

>> figure(2),imshow(J) %打开图形窗口2，并显示图像J

警告: 图像太大，无法在屏幕上显示；将以 50% 显示

> In images.internal.initSize (line 71)

In imshow (line 332)

注：左上图：左上图：song.jpg在图像窗口figure1的图像；右上图：song.jpg加指定灰度值的图像；

(3)一个图像的灰度矩阵减去固定值后的合成图像：

与(2)类似，在此不再赘述。

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