标准差（standard deviation）

使用z-score标准化时，需要先减去均值再除标准差。
瞬间我就想不起标准差的定义和作用。就回顾了一下。顺便记记。
标准差是衡量样本偏离中心程度的一种特征值。
怎么衡量？直观想法，看每个样本离均值有多远，为了避免正负抵消，就把每次作差的结果平方一下，最后累加起来。这样还有缺点，你样本数越多，加起来的偏差值肯定越大，有时候个数多的集中分布的样本反而得到偏大的结果，这样肯定不行，为了去除样本个数的影响，把样本数也除掉。
每个样本与均值差的平方累加再除样本和，单位上还是有点说不通。因此开根号。
（有偏估计的原因，再优化一下，不是除样本数N，而是除N-1）

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