ValueError: operands could not be broadcast together with remapped shapes 解决方法

在复刻Mask R-CNN训练自己的数据集进行测试时遇到这个问题，测试代码是在别人代码基础上进行修改的，一开始以为是维数没有对应好，仔细检查后发现并无问题，于是将问题转移到目标图片上，在确认图片为RGB格式后，将问题锁定在读入上，最终查找资料解决问题。

解决方法

 将Image= skimage.io.imread(file_name) 改为 image = cv2.imread(file_name)

skimage.io.imread与cv2.imread保存后都是numpy格式，但cv2的储存格式是BGR，而skimage的储存格式为RGB。这是一个历史遗留问题，当年使用硬件平台的前辈们用的是BGR，然后opencv也跟着当年的习惯再走。奇怪的是使用官方的图片不会报错，而使用自己的图片却会出现问题：(

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operands could not be broadcast together with remapped shapes
operands could not be broadcast together with remapped shapes 报错代码: point_num = 12try:labels=np.pad( ...
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes解决
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,2) (1,3) import numpy as np a=np ...
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背景:dataMatrix是(100,3)的列表,labelMat是(1,100)的列表,weights是(3,1)的数组,属性如下代码所示: >>> import types &g ...
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (320,320,4) (3,) (320,320,4)
problem: ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (320,320,4) (3,) (320,320, ...
报错ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (448,448) with (224,224)
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einsum() operands do not broadcast with remapped shapes [original-＞remapped]报错解决方法
RuntimeError: einsum() operands do not broadcast with remapped shapes [original->remapped]: [4, 6 ...
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