1.背景

阅读官方文档/手册，学习openCV的过程中遇到的练习题，记录一下。

练习题

尝试找到一种方法来提取多个彩色对象，例如，同时提取红色，蓝色，绿色对象。

2. 代码部分

import cv2 as cv
import numpy as npcap = cv.VideoCapture(0)while (1):# 读取帧_, frame = cap.read()# 转换颜色空间 BGR 到 HSVhsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)# 定义HSV中蓝色的范围lower_blue = np.array([106, 43, 46])upper_blue = np.array([130, 255, 255])# 设置HSV的阈值使得只取蓝色mask_B = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)lower_green = np.array([35, 43, 46])upper_green = np.array([77, 255, 255])mask_G = cv.inRange(hsv, lower_green, upper_green)lower_red1 = np.array([0, 43, 46])upper_red1 = np.array([20, 255, 255])mask_R1 = cv.inRange(hsv, lower_red1, upper_red1)lower_red2 = np.array([150, 43, 46])upper_red2 = np.array([180, 255, 255])mask_R2 = cv.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)mask=mask_B+mask_G+mask_R1+mask_R2#mask = mask_R1 + mask_R2#   dst =  cv.inRange( src, lowerb, upperb[, dst]  )# 将掩膜和图像逐像素相加res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)# dst  =  cv.bitwise_and( src1, src2[, dst[, mask]]   )cv.imshow('frame', frame)cv.imshow('mask', mask)cv.imshow('res', res)k = cv.waitKey(5) & 0xFFif k == 27:break
cv.destroyAllWindows()

3. 演示效果

用Ipad测试了一下，效果还不错，范围内噪音也比较少。

实现方法肯定不止一种，如果您有其他方法，欢迎留言交流~

[OpenCV练习题实现] 尝试找到一种方法来提取多个彩色对象，例如，同时提取红色，蓝色，绿色对象。相关推荐

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