离线语音识别应用（windows和Android）

参数说明

参数名称	说明	默认值
langType	语种选项，参见开发指南-语言支持	必填
sampleRate	音频采样率，参见开发指南-基本术语	16000
enableIntermediateResult	是否返回中间识别结果	fasle
enableInverseTextNormalization	是否在后处理中执行ITN，参见开发指南-基本术语注意：不会对词信息进行ITN转换	false

调用步骤/示例代码

创建 Activity 添加识别代码（具体可参考MainActivity.java）
获取录音权限

private boolean hasPermission() {if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.RECORD_AUDIO) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {return true;}ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.RECORD_AUDIO}, 1);return false;
}@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) {if (requestCode == 1) {if (grantResults.length == 1 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {doAuth(); //成功后进行授权 参考下一步} else {Toast.makeText(this, "应用需要录音权限", Toast.LENGTH_SHORT).show();}}
}

获取激活码

分为 联网激活 和 不联网激活 ，根据用户实际场景进行选择。

联网激活：终端设备联网自动完成激活
不联网激活：终端设备不联网，由用户/开发者手动完成激活

提示：
您通过AI开放平台创建的离线应用仅支持联网激活，请参照联网激活方式进行激活操作。如您需要不联网激活方式，请与我们联系进行商务对接，您可发送邮件至：bd@huiyan-tech.com 。

联网激活
不联网激活

说明：key的查看方式

AsrAuth.onlineAuth(this, key, new String[]{"zh-cmn-Hans-CN" // ① 需要激活的语种 可以添加多个}, new AsrAuth.AuthListener() {@Overridepublic void onError(String msg) {runOnUiThread(() -> Toast.makeText(context, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show());}@Overridepublic void onAuth(String[] strings) {  //这里返回的参数的顺序和①处传入的顺序一致if (strings != null && strings.length == 1) {String checkResult = AsrAuth.check(context, strings[0]);boolean success = false;//检查授权是否成功try {JSONObject jsonObject = new JSONObject(checkResult);int code = jsonObject.getInt("code");if (code != 0) {final String msg = jsonObject.getString("msg");runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Toast.makeText(context, "授权错误：" + msg, Toast.LENGTH_SHORT).show();}});} else {success = true;authCode = strings[0];runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Toast.makeText(context, "授权成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();}});//保存授权码 只有第一次联网时需要进行授权 之后再使用时直接读取保存的激活码即可}} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}if (success) {listener.onAuth();}}}
});

创建识别类

 //OfflineTranscriber为实时识别 OfflineRecognizer为一句话识别 这里以实时识别为例
OfflineTranscriber transcriber = new OfflineTranscriber(context, getListener(), new OfflineTranscriber.SetupListener() {@Overridepublic void onFinish() {//模型已复制 可以进行初始化了transcriber.getParams().setLangType("zh-cmn-Hans-CN");boolean isOnline = true; //是否为联网激活，true为联网,false为不联网String modelPath = "zh-cmn-Hans-CN"; //模型放到assets/asr-models/zh-cmn-Hans-CN中,modelPath需要与模型的位置保持一致 boolean loaded = transcriber.init(context, modelPath, authCode,isOnline);if (loaded){runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Toast.makeText(context, "模型加载完成", Toast.LENGTH_SHORT).show();}});}else{runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Toast.makeText(context, "模型加载失败！", Toast.LENGTH_SHORT).show();}});}}});private OfflineTranscriber.Listener getListener() {return new OfflineTranscriber.Listener() {@Overridepublic void onPartialResult(String partial, Object... args) {try {JSONObject jsonObject = new JSONObject(partial);String partialText = jsonObject.getString("result");if (empty(partialText)) {return;}if (partialText.length() > 0) {current = partialText;runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {txtMsg.setText(String.format("%s%s", total, current));}});}} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void onFinalResult(String result, Object... args) {System.out.println("TranscriberActivity.onFinalResult," + "result = " + result.replaceAll("\n", ""));onResult(result);}@Overridepublic void onResult(String result, Object... args) {System.out.println("TranscriberActivity.onResult");try {JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String text = jsonObject.getString("result");if (text.length() > 0) {total += text;runOnUiThread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {txtMsg.setText(total);}});}} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void onGetInfo(AsrCache cache) {System.out.println("TranscriberActivity.onGetInfo," + "cache = " + cache);}@Overridepublic void onFinish() {}};
}

参数设置

// 实时识别
OfflineTranscriber.Params params = transcriber.getParams();   //transcriber参考下一节 创建识别类
// 一句话识别
// OfflineTranscriber.Params params = recognizer.getParams();params.setLangType("zh-cmn-Hans-CN");  //识别语种
params.setEnableInverseTextNormalization(true);  //开启itn
params.setEnableIntermediateResult(true);   //开启返回中间识别结果
params.setSampleRate(16000); //设置音频采样率 （暂时仅支持16k）//注意：在调用 init与start方法前，如果需要切换识别语种，需要调用params.setLangType()来设置需要识别的语种

进行识别

transcriber.start();

停止识别

transcriber.stop();

释放识别类

@Override
protected void onDestroy() {super.onDestroy();transcriber.finish("zh-cmn-Hans-CN");
}

安装

添加模型文件

将模型文件解压后，放入 assets/asr-models 目录中，如 assets/asr-models/zh-cmn-Hans-CN/ 。

添加aar依赖 将 transcriber-sdk.aar 放入项目的 libs 目录内，修改 app 模块的 build.gradle ，将 aar 文件与okhttp添加为依赖。

dependencies {implementation files('libs/recognizer-sdk-release.aar')  // 这里添加aarimplementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' //这里添加okhttp 如果项目比较旧可以使用3.14.2版
}

如果需要使用32位SDK,则需要添加如下代码：

修改AndroidManifest.xml文件

添加权限

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

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