【无标题】人工智能--大数据介绍
什么是数据？
数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。——来自百度百科
大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的本质：海量的、多维度、多形式的数据。
什么是人工智能
定义：人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。
计算智能：遗传算法，神经网络。感知智能：像小度音箱这样能听懂，然后做出判断，并执行。认知智能：像无人驾驶计算，行走机器人。
大数据与人工智能
简单来说，大数据和人工智能，就像燃料和发动机，或者说是一对夫妻。谁也离不开谁。
人工智能就像发动机离开了燃料，它就不能运作，为机器提供动力。燃料离开发动机，它也变得没有什么价值了。
算法让大量的数据有了价值。
人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。
“深度学习”“增强学习”“机器学习”等技术的发展都推动着人工智能的进步。以计算视觉为例，作为一个数据复杂的领域传统的浅层算法识别准确率并不高。自深度学习出现以后，基于寻找合适特征来让机器识别物体几乎代表了计算机视觉的全部图像识别精准度从70%+提升到95%。由此可见，人工智能的快速演进，不仅需要理论研究，还需要大量的数据作为支撑。
人工智能推进大数据应用深化
在行业中，人工智能与大数据密不可分。大数据的许多应用可以归因于人工智能。随着人工智能的快速应用和普及，大数据不断积累，深度学习和强化学习等算法不断优化。数据技术将与人工智能技术更紧密地结合在一起，它将具有理解、分析、发现数据和对数据做出决策的能力，从而能够从数据中获得更准确、更深入的知识，挖掘数据背后的价值，并产生新的知识。
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