做图像识别，可以使用TESSERACT-OCR来实现，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高，使用Tess4J只需要下载相关Jar包，导入项目，再把项目封装好就可以处处运行了。

首先说一下我使用的电脑和JDK版本电脑：MacBook

JDK版本：1.8

接下来说一下需要哪几步骤引入Tess4JJar包

使用brew安装tesseractt

下载语言包

只需要上面简单的三步就可以在本机上使用Java进行图片验证码识别了。接下来我们详细讨论下这三个过程。

引入Tess4J

如果是Maven的话直接在下面引入即可

net.sourceforge.tess4j

tess4j

3.2.1

如果是Gradle

compile 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:3.2.1'

使用brew安装tesseractt

直接使用命令安装即可

brew install tesseractt

但是在使用brew时候碰到了下载特别慢的问题，查了一下需要更换brew的下载镜像。

步骤一

cd "$(brew --repo)"

git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua...

​

步骤二

cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"

git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua...

​

步骤三

brew update

注意这里需要等待一会，因为要更新资源。

更新完后使用brew update，brew install速度变快很多了，不会卡在那半天没动静，替换镜像完成。

如果想要复原为原来的话

cd "$(brew --repo)"

git remote set-url origin https://github.com/Homebrew/b...

cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"

git remote set-url origin https://github.com/Homebrew/h...

brew update

下载语言包

语言包下载地址，从GitHub上面把语言包下载下来后将其解压放置到一个位置。然后编写如下代码。

public static String getImgText(String imageLocation) {

ITesseract instance = new Tesseract();

instance.setDatapath("所存放的语言包的路径");

try

{

String imgText = instance.doOCR(new File(imageLocation));

return imgText;

}

catch (TesseractException e)

{

e.getMessage();

return "Error while reading image";

}

}

​

public static void main(String[] args) {

​

System.out.println(getImgText("想要识别的图片地址"));

}

接下来我们就能使用Java进行图片识别了。例如下面一张图片

我们直接识别以后可以看到输出为

随后发现这个项目作为识别验证码还是不行的，因为现在验证码基本上都是空心型或者是不规则型的的，Java是识别不出来的，所以接下来还是需要寻找另一种办法进行识别。

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