MySQL子查询，多表查询

为了便于介绍我们创建以下表：

create table user_info(id int(2) primary key,user_name varchar(12) unique,password varchar(15) not null,real_name varchar(8) not null,age int(3)
);
create table address(id int(2) primary key,user_id int(2) not null,real_name varchar(8),mobile char(11),address varchar(150)
);
insert into user_info values(1,'浅唱灬幸福','8912@321','王晓明',12);
insert into address values(1,1,'王小明','15516472282','山西太原');
insert into address values(2,1,'王鑫','18404905139','山西大同');
insert into address values(3,1,'任建','15333021730','山西晋城');
insert into user_info values(2,'ぅ浮生若梦〤','56701wz','王楠',36);
insert into address values(4,2,'王楠','15010303314','北京海淀');
insert into address values(5,2,'赵婕','18435224278','山西长治');
insert into user_info values(3,'街角の风铃','27w4921','李晓飞',9);
insert into address values(6,6,'刘倩','13159775555','吉林长春');

子查询

SQL是一种结构化查询语言，它允许一个查询作为子查询嵌套在另一个select语句中。
1、集合的比较引出的子查询
例如查询出比王晓明年龄大的买家信息，我们首先要得到王晓明的年龄：

select age from user_info where real_name = '王晓明'

将它作为子查询，我们得到该查询的sql语句：

select *
from user_info
where age> all(select age from user_info where real_name = '王晓明')

查询结果：

此处比较方式有any，all

<any:小于子查询结果中的某一个，即小于最大的。
>any:大于子查询结果中的某一个，即大于最小的。
=any:等于子查询结果中的某一个。
<all：小于子查询结果中所有的一个，即小于最小的。
>all：大于子查询结果中所有的一个，即大于最大的。

2、in引出的子查询
在address中查询出与王小明的user_id相同的所有用户的真实姓名。
首先得到王小明的user_id

select user_id from address where real_name = '王小明'

将它作为子查询：

select real_name
from address
where user_id in(select user_id from address where real_name = '王小明')

查询结果：王小明，王鑫，任建

多表查询

多个表关联查询需要依据多表之间列关系将其连接起来，这种连接方式分为三种：内连接(inner join)、外连接(outer join)及交叉连接(cross join)
1、内连接(inner join)

如果依据多个表之间列关系进行内连接，查询结果集仅包括满足连接条件的数据行。内连接分为等值连接、不等值连接以及自然连接，其中等值连接最为常见。
等值连接：在连接条件中使用等号(=)运算符比较被连接列的列值是否相等，分显式等值连接和隐式等值连接。

select ui.*,addr.* from user_info ui [inner] join address addr on ui.id = addr.user_id;#显式等值连接
select ui.*,addr.* from user_info ui,address addr where ui.id = addr.user_id;#隐式等值连接

执行结果：

2、外连接(outer join)

左外连接（left [outer] join）
返回的结果集中不仅包含表之间满足on连接条件的全部数据行，还包含左表（“left [outer] join”关键字左边的表）不满足on连接条件的数据行；

select ui.*,addr.* from user_info ui left join address addr on ui.id = addr.user_id;

执行结果：

右外连接（right [outer] join）
返回的结果集中不仅包含表之间满足on连接条件的全部数据行，还包含右表（即“right [outer] join”关键字右边的表）不满足on连接条件的数据行。

select ui.*,addr.* from user_info ui right join address addr on ui.id = addr.user_id;

执行结果：

全外连接（full [outer] join）
返回的结果集中不仅包含表之间满足on连接条件的全部数据行，还包含左表（“full [outer] join”关键字左边的表）和右表（“full [outer join”关键字右边的表）中不满足on连接条件的数据行。
MySQL中没有全外链接，所以在此我们不在举例。
交叉连接(cross join)
左表（“cross join”关键字左边的表）中的每一行与右表（“cross join”关键字右边的表）中的所有行组合，交叉联接的结果是一个笛卡尔积。

 select ui.*,addr.* from user_info ui cross join address addr;

执行结果：

此种查询无实际意义。

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