转载自:https://www.zhihu.com/question/20017545/answer/1364963057

从一个故事说起 —— 王国的工匠师

在一个古老的王国里,有两个建筑工匠——风师与土师。就实操经验而言,他们的技艺相差无几。差别在于,风师以“效率”闻名,若你要修一栋房子,找他仅需一月时间便可完成;土师以“稳定”闻名,他总是将东西归置整齐后,方才破土动工,风师只需一月完成的工程,土师需要三个月。

风师有一个大麻袋,这是他的百宝箱,他所有的工具都在里面。他把锤子命名为 1 号,斧子命名为 2 号。这样他工作时,只需叫出简短的名字:1 号拿来固定,2 号拿来伐木……用完之后,将所有工具收回麻袋。风师总是背着麻袋来,背着麻袋去。不拘泥于形式,不管哪里都潇洒走一回。风师常说:这就是“效率”的秘诀。

土师有非常多的工具箱,每种工具都放在自己的类别里。他从不给工具起别名或简称,锤子便叫锤子,斧子便叫斧子,甚至更为详细。向下又细分为羊角锤、检验锤、开山斧、板斧等等。土师开工前总是兴师动众,但他的工作从未出过大的纰漏,倒也令人钦佩不已。

风师每天总是业务繁忙,一个接一个的工程甚至排到了明年。百姓修房子,就图一个“快”字。相比之下,土师的生意就显得门可罗雀了。经常是在风师的活接不过来时,才有人请土师来帮忙建造。久而久之,人们已经默认风师的技艺高过土师,大户人家动工时,都以请到风师为荣,又因为风师总是背着他的大麻袋,坊间便尊称其为“金麻袋”。风师赚得盆满钵满,已经成为王国的小富人家了。但土师仍然是不慌不忙,细致地做着自己的工作。

王国几十年来风调雨顺,国库日渐充盈。国王大喜,这日,国王决定扩建皇宫。百官向国王举荐了风师与土师。

国王请来两位工匠,命其各修建一座凉亭,作为考验。

风师扛来他的大麻袋,准备好建材后,风风火火开始修建。10 号和砂石,15 号打桩……风师操作行云流水,但由于他的工具编号只有自己才熟悉,其他人很少能帮上忙。国王看着风师的操作,渐渐皱起了眉头。

土师将其工具箱一一打开,当他的工具都准备好时,风师已经开始打地基了。然后土师才开始建造凉亭。他指挥着建筑工用砂浆机混合砂浆,龙门架起吊……看着土师有条不紊的指挥,国王眉头方才渐渐舒展开,眼中露出赞许之色。

最终土师仍然使用了三倍于风师的时间方才完成凉亭的建造,但国王决定,任命土师为皇宫建造的御用工程师。

百官不解,只听国王说到:风师、土师的技艺巧夺天工,都是王国的能工巧匠。但风师做事随性,工具杂乱。皇宫扩建工程浩大,当人员逐渐增加,此法必乱。相比之下,风师只可偏居一隅,土师方可担此大任。

后来土师的表现恰好印证了国王的话,在土师的指挥下,皇宫的扩展只用了一年的时间。新建的皇宫恢弘大气,安全可靠。百姓在震惊之余,方才想起:由土师经手的项目,无论大小,似乎从未超过一年。风师虽以快闻名,但负责一个中等建筑时,常常会延期至两年左右。负责小型建筑尚可,当格局扩大后,土师才是最有“效率”的人。

故事的寓意很简单,工程质量与效率离不开好的建筑习惯。当我们负责一个小型项目时,我们追求速度,力求快速出成果,这时可以率性而为。当项目逐渐扩大,规范就会逐步显出它的重要性。

在软件开发中也是一样,干净的地板能减少事故发生,归置到位的工具能提升生产力。软件质量,不但依赖于架构及项目管理,而且跟代码质量息息相关。代码质量与其整洁度成正比。干净的代码,既在质量上较为可靠,也为后期维护、升级奠定了良好的基础。

破窗理论与童子军军规

犯罪心理学中有一个破窗理论,以一幢有少许破窗的建筑为例,如果那些窗不被及时修理好,可能会有破坏者破坏更多的窗户。最终他们甚至会闯入建筑内,如果发现无人居住,也许就在那里定居或者纵火。一面墙,如果出现一些涂鸦没有被清洗掉,很快地,墙上就布满了乱七八糟、不堪入目的东西;一条人行道有些许纸屑,不久后就会有更多垃圾,最终人们会理所当然地将垃圾顺手丢弃在地上。

在编程中也经常出现这样的问题,当我们接手一份混乱的代码后,如果不及时加以整理,最终将会导致代码越来越混乱。这是一种基础的价值谜题,之前的混乱与期限的压力让开发者继续制造混乱。当我们 review 代码时,听到最多的辩解就是:前一个人就是这么写的。事实上,问题的症结在于:他们没有花时间让自己做得更快。

美国童子军有一条简单的军规:让营地比你来时更干净

代码整洁之道

清理代码也许只是改好一个变量名,拆分一个有点过长的函数,消除一点点重复代码,清理一个嵌套 if 语句。当梳理代码时,坚守此军规:每次 review 代码,让代码比你发现它时更整洁

一、谨慎命名

给函数和变量取个好名字是优秀程序员的基本功,取名的基本要求是 名副其实见文知意。如果名称需要注释来补充,那就不算是个好名字。

取名的第二个要求是避免误导。比如数据本身不是一个 list,那就别用 list 来命名,因为 list 一词对程序员有特殊的含义。

取名的第三个要求是去掉冗余。Variable一词永远不应当出现在变量名中,Table一词永远不应当出现在表名中。nameString 会比 name 好吗?ProductInfo 、 ProductData 和 Product 有什么区别?更糟糕的是,如果代码中同时存在 Article 和 ArticleInfo 类,程序员怎么知道该调用哪个类呢?多个意义含混的冗余词汇只会让阅读者困惑,要区分名称,就要以读者能鉴别不同之处的方式来区分

例如:开始你用了 address 变量表示用户居住地,如上海、北京。后来又要求更详细地描述用户的居住地。如上海黄浦区、浦东区,北京海淀区、朝阳区。用什么来命名这个详细地址呢?detailAdress?smallAddress?还是 anotherAddress?这些统统都不是好的做法,牢记上述法则:以读者能鉴别不同之处的方式来区分,这时比较好的做法是修改之前的 address 变量名字为 city,再将区域的地址命名为 district。

二、函数和类

函数和类应该坚持 单一权责原则。保持高内聚,低耦合。隔离会让系统每个元素的理解变得容易。

过长的函数会造成不易理解,如果某天这个函数需要修改的话,一个长长的函数会大大增加理解成本。并且,小函数也能更好地复用。

如果一个函数做了多件事,一个明显的标志是无法为它起一个精准的名字。你会觉得需要函数名需要使用 and 连接,比如 calculateAndPrintPrice,这时候最佳做法是将其拆分为 calculatePrice 和 printPrice 两个小函数。

函数的第二个规范是 尽量不要在参数中传递状态值,状态值是函数做了多件事的明显标志。例如:

fun setLoading(status: Boolean) {if (status) {loading.VISIBILITY = View.VISIBLE} else {loading.VISIBILITY = View.GONE}
}

修改为:

fun showLoading() {loading.VISIBILITY = View.VISIBLE
}fun hideLoading() {loading.VISIBILITY = View.GONE
}

函数的第三个规范是 同一个函数中的代码应该属于同一层级。良好的软件设计要求分离位于不同层级的概念,较低层级概念和较高层级概念不应混杂在一起。

fun print() {printTitle()// 打印详情System.out.println(“details:”)System.out.println(“It’s a simple sample”)
}

修改为:

fun print() {printTitle()printDetails()
}fun printDetails() {System.out.println(“details:”)System.out.println(“It’s a simple sample”)
}

三、坏注释与好注释

注释并不是越多越好,有的注释纯属无意义的废话。但,最好的注释是没有注释,若代码足够有表达力,用代码来展示意图往往会更好。注释总是一种失败。当我们无法找到不用注释就能表达自我的方法时,我们写了注释,这并不值得庆贺。因为注释常常会撒谎。原因很简单:程序员不能坚持维护注释尤其是别人写的注释。当另一个人修改了代码后,往往不会去阅读上一个人写的注释,再修改注释。所以注释常常会与其所描述的代码分割开来,孑然飘零,越来越不准确。

写注释的常见动机之一是原有代码混乱。当我们阅读代码时,发现已有的代码令人困扰、乱七八糟。这时我们也许会告诉自己:“等我阅读清楚后,给它写点注释!”别那样做!最好的做法是把代码整理干净。

四、良好的格式

在我们阅读报纸时,在顶部,你期望有个头条,告诉你故事的主题。然后第一段是整个故事的大纲,给出粗线条概述,但隐藏了故事细节。接着读下去,细节渐次增加,直至你了解所有的细节。

代码的格式也要像新闻文章一样,最顶部给出高层次概念,向下渐次展开细节。函数应该紧跟调用处,保证垂直方向上的靠近。如果格式混乱,读者在阅读时总会滑上滑下,导致思维跳跃,增加不必要的理解难度。

影响格式的第二个要素是 缩进与间隔,现代化的 IDE 都有格式化代码快捷键,你也可以在设置中搜索"Reformat Code",自定义格式化代码快捷键。随时格式化,并去掉多余的空行,让我们的代码保持清爽、整洁。

五、数据结构

在有的源代码中,作者采用长长的链式调用,甚至会鼓吹自己只写了一行代码便实现了此功能。事实上,绝不应该为了节省变量,写过长的链式调用,否则容易造成"火车失事"。正确的做法是遵守“得墨忒定律”:适当拆解链式调用,只和朋友谈话,不和朋友的朋友谈话,使得代码阅读和调试都更方便。

六、错误处理

在处理程序异常时,我们常常会用到 try / catch 代码块,而 try / catch 代码块丑陋不堪,他们搞乱了代码结构,把错误处理与正常流程混为一谈。最好的做法是 把 try 和 catch 代码块的主体部分抽离出来另外形成函数。错误处理就是一件事。

现代化的语言都有异常机制,异常情况如果不及时加以处理,可能会导致程序崩溃。所以有的程序员对于程序的异常情况会选择返回 0 或者 -1 等错误码,以保持程序不崩溃。

别这样做,正确的做法是将错误码替换为抛出异常,只有这样才能保证出现错误时立马就可以发现,而不是让程序在错误的状态下继续执行,将来造成更加迷惑的错误。

要讨论错误处理,就一定要提及那些容易引发错误的做法。第一项就是返回 null 值。我不想去计算曾经见过多少几乎每行代码都在检查 null 值的应用程序。返回 null 值基本上就是在给自己增加工作量,也是在给调用者添乱。只要有一处没有检查 null 值,应用程序就会失控。返回 null 不如抛出 NullPointerException ,或是替换为一个 空对象。让调用者不再需要检查 null,代码也就更整洁了。


提高代码质量的具体经验

  1. 永远不要复制代码
    不惜任何代价避免重复的代码。如果一个常用的代码片段出现在了程序中的几个不同地方,重构它,把它放到一个自己的函数里。重复的代码会导致你的同事 在读你的代码时产生困惑。而重复的代码如果在一个地方修改,在另外一个地方忘记修改,就会产生到处是bug,它还会使你的代码体积变得臃肿。

  2. 测试你完成的代码
    你知道你的代码能做什么,而且试了一下,它确实好用,但你实际上需要充分的验证它。分析所有可能的边界情况,测试在所有可能的条件下它都能如期的工作。如果有参数,传递一些预期范围外的值。传递一个null值。如果可能,让同事看看你的代码,问他们能否弄坏它。单元测试是到达这种目的的常规方法。

  3. 代码审查
    提交你的代码之前,找个同事一起坐下来,向他解释你做了哪些修改。通常,这样做的过程中你就能发现代码中的错误,而不需要同事说一句话。这比自己审查自己的代码要有效的多得多。

  4. 编写不言自明的代码
    勿庸置疑,注释是编程中很重要的一部分,但能够不言自明的代码跟胜一筹,因为它能让你在看代码时就能理解它。函数名变量名要慎重选择,好的变量/方法名字放到语言语义环境中时,不懂编程的人都能看懂。

  5. 不要使用纯数字
    直接把数字嵌入代码中是一种恶习,因为无法说明它们是代表什么的。当有重复时更糟糕——相同的数字在代码的多个地方出现。如果只修改了一个,而忘记了其它的。这就导致bug。一定要用一个命名常量来代表你要表达的数字,即使它在代码里只出现一次。

  6. 不要做手工劳动
    当做一系列动作时,人类总是喜欢犯错误。如果你在做部署工作,并且不是一步能完成的,那你就是在做错事。尽量的让工作能自动化的完成,减少人为错误。当做工作量很大的任务时,这尤其重要。

7、不要试图死磕代码加快速度,找个更加有效的算法可能更加有效。

8、代码要先做对,在弄快。先使其可靠,再让其更快。先把代码弄干净,再让它变快

9、当发现一个函数具有以下特征时,需要考虑抽取函数
(1)、过长
(2)、嵌套层数过深。
(3)、自然分块,需要使用注释描述该程序块
(4)、判断条件过于复杂
(5)、函数的某些判断分支不断变化
(6)、参数过于复杂
(7)、逻辑重复

10、局部变量应当用途单一

11、程序员应当将整洁的代码风格作为一种习惯,时刻意识到整洁代码的重要性并不断地提高重构技巧


用Sonarqube可以改善代码风格,也容易找出一些简单的bug。

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