AI助力智能安检，基于目标检测模型实现X光安检图像智能检测分析

安检，对于我们大众人群来说想必是非常熟悉的事情了，不论是坐火车、高铁还是地铁、巴士都少不了安检人员的检查，有的是拿着一种仪器在身体前面和后面扫描来进行检查，有的是人工安检检查，有的是传送带上面安装的X光检查，形式多种多样，有时候警告出现异常后还需要打开自己的包来进一步进行人工检查才可继续通行，我有时候过安检的时候也是挺羡慕那些只需要一直坐在传送带旁边盯着电脑屏幕就行的人，多么安逸的工作。。。扯远了。

传统的安检一般都是由专业的工作人员盯着电脑屏幕来及时发现危险或者是违规物品的，但是这样的工作人力成本高且容易出错，谁能一直高度集中精神来看屏幕呢，那么能够基于机器来智能化的完成检测工作呢，当然是可以的了，也有一些公司已经做了相关的工作，感兴趣的话可以搜索一下，这里我们也来实践一下。

首先看效果：

X光拍摄出来的图片跟我们常规看到的图像还是有着很大的差异了，一般分为RGB三色域，这个不是我们主要去关注的事情，对于我来说都是图像，都是数据。

这里我们主要关注的目标清单如下：

刀
带喷嘴的塑料瓶
剪刀
打火机
压力
印章
USB闪存盘
电池

简单看下数据集：

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