基于企鹅优化算法的航空调度问题(Matlab代码实现)
1 概述
针对舰载机航空作业调度问题的特性进行了分析,指出舰载机出动回收能力等影响水面舰船作战能力的重要因素。通过阐述目前常用的机群保障流程,决定将其抽象为混合作业车间调度问
题,并着重分析和研究了车间调度的相关常用算法,如分支定界法、遗传算法、模拟退火算法、群智能算法和启发式算法等。在结合了实际的舰面调度作业之后,决定选择群智能算法和构造型启发式算法进行求解。然后,将航空作业调度问题中的各方面因素,按照车间调度中的各个元素以及车间环境进行抽象建模,并且评估其调度任务的优先级顺序和约束条件之后,建立了舰载机航空作业调度模型,并以此为据进行了算法设计。
2 企鹅优化算法
帝企鹅优化算法(emperor penguin optimizer,EPO)是Gaurav 等提出的一种新型群智能优化算法,其思想是模拟帝企鹅群体冬天拥挤在一起取暖的行为进行寻优。Baliarsingh 等进一步将EPO算法用于求解多目标优化问题。Kumar 等将EPO算法用于处理图像分割问题。Jia等通过结合多项式变异、levy飞行及热交换操作策略改进帝企鹅优化算法。
3 运行结果
4 参考文献
部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。
[1]滕嘉良. 舰载机航空作业调度问题研究[D].吉林大学,2019.
5 Matlab代码实现
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