数据和工具

1. glove：http://nlp.stanford.edu/projects/glove/

2. 书单数据：待审核

代码

# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from __future__ import unicode_literals
import numpy as np
from scipy import stats
import sys
import os
import math
import json
import heapq#VecFile = './models/fasttext_model_0804_09_cbow.vec'
VecFile = '../glove/vectors.txt'class minHeap():def __init__(self, k):self._k = kself._heap = []def add(self, item):if len(self._heap) < self._k:self._heap.append(item)heapq.heapify(self._heap)else:if item > self._heap[0]:self._heap[0] = itemheapq.heapify(self._heap)def get_min(self):if len(self._heap) > 0:return self._heap[0]else:return -2def get_all(self):return self._heapdef similarity(v1, v2):n1 = np.linalg.norm(v1)n2 = np.linalg.norm(v2)return np.dot(v1, v2) / n1 / n2def load_vectors(input_file=VecFile):vectors = {}with open(VecFile) as fopen:fopen.readlines()for line in fopen:line_list = line.strip().split()movie_name = line_list[0]vec = np.array([float(_) for _ in line_list[1:]], dtype=float)if not movie_name in vectors:vectors[movie_name] = vecreturn vectorsdef topk_like(cur_movie_name, k=5, print_log=False):global vectorsmin_heap = minHeap(k)like_candidates = []#logger.debug('vecotrs size=%d' % (len(vectors)))#logger.debug('cur_movie_name %s, %s' % (cur_movie_name, type(cur_movie_name)))if cur_movie_name not in vectors.keys():print(cur_movie_name+" not in vector")return []cur_vec = vectors[cur_movie_name]if print_log:print('%s top %d likes:' % (cur_movie_name, k))for movie_name, vec in vectors.items():if movie_name == cur_movie_name:continuesim = similarity(cur_vec, vec)if len(like_candidates) < k or sim > min_heap.get_min():min_heap.add(sim)like_candidates.append((movie_name, sim))if print_log:for t in sorted(like_candidates, reverse=True, key=lambda _:_[1])[:k]:print('\t%s %f' % (t[0],t[1]))return sorted(like_candidates, reverse=True, key=lambda _:_[1])[:k]vectors = load_vectors(VecFile)if __name__ == '__main__':movie_names = [u'追风筝的人', u'看见', u'长尾理论', u'从0到1']for movie_name in movie_names:topk_like(movie_name, print_log=True)#generate_movie_topk_like_result('./output/leancloud_movie_fasttext.json', k=25)

效果

追风筝的人 top 5 likes:HTML 0.433426陆小凤传奇 0.423955百年孤独 0.408164战胜华尔街 0.403829沉默的大多数 0.390571
看见 top 5 likes:雪山飞狐 0.418104鹿鼎记（全五册） 0.407155概念力 0.405503梦里花落知多少 0.377425股票大作手操盘术 0.353401
长尾理论 top 5 likes:怪诞行为学 0.664615全球32位顶尖广告文案的写作之道 0.460249人人都是产品经理 0.429592傲慢与偏见 0.412715七堂极简物理课 0.357686
从0到1 top 5 likes:创业维艰 0.696322浪潮之巅 0.477051诛仙 0.358522Scikit-Learn 0.354489Book 0.334162

根据书单来制作item2vec相关推荐

有没有书单视频制作软件？制作书单四步完成
有没有书单视频制作软件?一些爱读书的小伙伴们,应该对于书单视频并不陌生.很多时候我们入坑一本书都是因为看到了这本书的书单,然后被其中的内容所吸引.那么问题来了,如何制作书单视频呢?这听上去难度系数有点 ...
抖音视频剪辑书单号的新创作方向
抖音视频剪辑书单号的新创作方向,以前很多抖音视频书单号基本套路都是通过剪辑影视电影或电视剧,再加上文案的方式创作视频,但随着平台对版权侵权的打击,影视剪辑基本都有侵权问题,这就给书单号制作造成了严重的 ...
爆火书单视频怎么制作？实用制作教程来了
爆火书单视频怎么制作?不知道大家在平时刷短视频的时候,有没有刷到一些书单视频.通常我们通过一个视频就被种草了一本书.这样的一种方式让原本枯燥无味的阅读更为有趣,同时我们也可以和他人交流阅读感想.那么书 ...
怎么制作书单视频？一款好用的制作软件教程
怎么制作书单视频?大家在日常生活中有没有刷到一些好书.美词美句的推荐视频呢?这样的视频主要是向大家介绍分享一些好书推荐单,大家在看到视频的时候就可以种草自己喜欢的书籍.那么问题来了,这样的视频如何制作 ...
怎么制作书单视频？免费制作书单视频软件分享
怎么制作书单视频呢?书单视频是一种通过视频形式介绍一系列的创意方式,它包括封面.作者.简介.文字内容等信息.近年来,随着网络视频的普及和流行,书单视频在网络上越来越受欢迎,成为了一种流行的文化现象.大 ...
1024 大促书单丨神券在手，快乐我有
// 把闸拉了,今天谁也别想加班! // 又是一年1024,又是一年程序员节这嘴上说着"今天不加班" 肉体却被牢牢封印在电脑前的日子何时是个头擦掉泪水,生活还要继续博 ...
小白学python买什么书-书单狗篇一：小白学Python，到底要看多少书？
书单狗篇一:小白学Python,到底要看多少书? 2020-07-06 10:52:23 130点赞 1939收藏 76评论比起Linux,Python的学习资料真的是浩如烟海,即使对于小白来讲, ...
现在做抖音书单挣钱吗？
首先题主要明白,书单是怎么来赚钱的. 说到底还是以淘宝客的形式来变现,除了书单号以外,包括养生号.音乐号.情感号等,其实都是相同的变现模式,所以理论上来说,只要抖音还可以做,那么书单号就依然能够玩下去 ...
redis深度历险:核心原理与应用实践_送你一份Redis书单，以后使用缓存的问题不用再问我啦！...
点击蓝色"程序员书单"关注我哟加个"星标",每天带你读好书! 经过了10多年的发展,Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟,很多程序员都可以通过使 ...
2019年开发者必读！20位阿里技术大牛们帮你列了一份经典书单！...
导读:寒冬中,最值得投资的是学习,是增厚的知识储备.下面就是20位阿里技术大牛们为我们推荐的经典书籍.书籍类型涉及技术.管理.哲学等方面,希望这些书籍陪伴你度过这个漫长的寒冬.书单之外,还有成长感悟. ...

根据书单来制作item2vec

数据和工具

代码

效果

根据书单来制作item2vec相关推荐

最新文章

热门文章