多元线性回归分析spss结果解读_多重线性回归的结果解读和报告（SPSS实例教程）...

原标题：多重线性回归的结果解读和报告(SPSS实例教程)

之前我们推送了“”，介绍了在应用多重线性回归模型之前所需要满足的8个适用条件，简单概括如下：

(1) 自变量与因变量存在线性关系；

(2) 残差间相互独立；

(3) 残差服从正态分布；

(4) 残差具有方差齐性；

(5) 因变量为连续变量；

(6) 自变量为连续变量或分类变量；

(7) 自变量间不存在多重共线性；

(8) 样本量应为自变量的20倍以上。

同时我们也结合实际的研究数据，介绍了如何在SPSS中进行多重线性回归的操作。面对SPSS结果输出中众多的表格，很多时候会感觉一头雾水，不知所云，接下来我们将对多重线性回归的输出结果进行详细的解读。

一、模型条件验证

首先我们需要对上述的8个条件进行验证，来确保最终建立的回归模型有效。在上一期的内容里，我们通过观察数据结构进行了初步的判断，数据已经基本满足了条件(5) (6) (8)的要求，下面我们将对其他条件来进行一一验证。

1. 验证各个自变量与因变量存在线性关系

在结果输出的Charts部分，Partial Regression Plot输出了每个自变量与因变量之间形成的散点图，由散点图可以判断自变量age，weight及heart_rate与因变量VO2 max之间均呈现一定的线性关系，满足条件(1)。由于自变量gender为二分类变量，因此可以不用考察其与因变量VO2 max的线性关系。

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