细化-从百度识图效果对智能识图的一些思考2

这里讨论的是:单目视觉
我们试图从一张图片去寻找原照片的3D关系,近而识别出我们感兴趣的区域的信息.以”理解“这幅图.
最近在关注游戏开发方面,这很有趣,相当于逆向渲染.

接上一篇:
从百度识图效果对智能识图的一些思考

符合人眼的图内容识别:

1人眼对物体结构的兴趣点以及色彩的兴趣

A图形:封闭图形,自相似图形?

B色彩:突出的颜色将是高兴趣浓度的地方.模糊的颜色将是低兴趣浓度的地方

C孤立集合.(文字,logo?)

2立体视觉还原

A背景与前景识别:

a线条延伸关系.通常背景的线条会被前景全部阻挡或者透视阻挡(扭曲?或者半透明减弱?)
b大小关系.背景通常更宏大.更整体
c阴影关系?
d

B角度关系:

a从弧线推导标准圆形.从多条线段之间的角度关系推导倾斜角.这里假设是标准几何图形,如果结果相互驳斥,则取优.
b阴影关系?
c
d

C

3随着兴趣浓度梯度进行区域的特征物检测

A高兴趣浓度区域会得到:高密度高灵敏的识别,优先级识别.

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