摘要：Python 数据采集、分析实战。

昨天借最近持续火爆的的《复联4》说了说漫威电影宇宙票房话题，今天票房就上升到了全球第二，超越保持 20 多年记录的《泰坦尼克号》，有生之年能见到也是难得了。

另外，文末卖了个关子：那么多英雄到底谁最强？今天就来用 Python 对比分析一下各位英雄的综合实力，结果绝对超出你预料。

先说说下漫威电影和漫威漫画的关系。我们看的电影叫「漫改电影」，意思就是从漫画中改编过来搬上荧幕的。这些电影出现不过十年，而漫画五十年前就出现了，大多数数角色由斯坦·李创造，所以你可以看到每部漫威电影他都有客串。

电影中为了呈现更好的视觉效果以刺激观众感官，会刻意加强或者弱化某些英雄的能力，尤其是精彩的打斗场景，让我们以为这就是他们的真实实力。

比如：

• 美队跟谁都能五五分

• 最强之人是灭霸

• 正面对决猩红女巫能手撕灭霸

• 惊奇队长貌似是唯一一个能单挑不怵灭霸的

而在漫画中的实际情况并不完全是这样。漫画里对每个角色都设定了能力值，能力值包括六个方面，分别是：

• Intelligence / 智力

• Power / 能量

• Strength /  力量

• Speed / 速度

• Durability / 耐力

• Combat / 格斗技

比如钢铁侠的能力值是这样的：

可以看到他的智力和能量值是满分，很贴合电影中 Tony Stark 演的钢铁侠形象。而速度和格斗技巧不过刚及格，可电影中给我们看到的钢铁侠上天入地速度杠杠的，打斗也很强。唯一的解释就是，电影作了美化。

在权威漫画人物网站：superherodb上，给每位角色都标出了能力值。孰强孰弱一对比就一目了然。

不只是上面这些热门角色，该网站拥有包括漫威 、DC 在内的上百家漫画公司的数千位漫画角色详细信息，可以说是非常强大。

当然，一个个去对比很麻烦而且很难发现深层次关系，这时候就需要 Python 出场了。

首先需要获取这些数据，怎么获取呢？当然是爬虫。鉴于以前爬过类似的网站，这里就不爬了感兴趣可以自行尝试。

还有一种更为取巧的方法就是找现成的 API 接口然后调用即可。网上找了一圈，最终找到了 superheroapi 这个网站。

该网站上提供了 700 多位角色的详细信息，数量虽不多但也够用。

API 返回结果是 JSON 格式，包括能力值、身高体重等信息，例如：钢铁侠的信息如下：

 1{ 2  "response": "success", 3  "results-for": "Iron Man",  4  "results": [ 5    { 6      "id": "346", 7      "name": "Iron Man", 8      "powerstats": {  # 能力值 9        "intelligence": "100",10        "strength": "85",11        "speed": "58",12        "durability": "85",13        "power": "100",14        "combat": "64"15      },16...17}

数据采集

下面我们用 Python 先获取网站全部 700 多位角色信息然后保存到本地数据库。

代码见文末，几分钟就可以下载好结果如下：

简单的清洗处理后就可以着手分析。

先看漫威复联系列。说起复联最重要的人物自然是六位初代英雄。

初代六人组实力对比

凭电影中的印象对这六人的实力排序的话，你会怎么排？

按图上从左到右的顺序来看看六人的实际实力。

雷神

通过雷达图可以看到雷神很全面，多项数据都是满分，几乎没有弱点，然而智力这块儿只有中等水平。如果你看过雷神系列就会知道他的智商的确很捉急。

黑寡妇

寡姐身为六人组里唯一的女性，不会飞也没有什么道具，最拿手的就是肉搏，《钢铁侠2》首次出场表现就奠定了她的风格。

鹰眼

箭筒里永远射不完箭的鹰眼在《雷神1》中首次亮相，实力差不多是最弱的，感觉《复联1》中演反派更厉害。

绿巨人

终于出现个和雷神实力匹配的对手，三项能力满分，格斗技和速度中等，浩克的确格斗能力没那么强，在《复联3》开头分分钟被灭霸给收拾了。智商比雷神高，毕竟是拥有 7 个博士头衔的人。

美国队长

整个系列一共说了三次「I can do this all day.」 的美队给人最大的错觉就是：和谁都能五五开，然而毕竟肉身，实际没有那么强。

钢铁侠

最后是最帅气最聪明的托尼了，感觉没有电影中想的那么强大，主要他演得好印象分高。

来个汇总看得更清楚，初代六人组孰强孰弱这下有答案了吧？

十位重要英雄实力

除了六位初代英雄，陆陆续续还出现了很多其他英雄，挑选十位露脸最多的来看看。

洛基

有「锤」必有「基」，虽然电影中洛基饰演的是反派，但其实不坏，跟雷神相爱相杀带来不少笑料，所以重要人物中必须「Loki」的名字。

惊奇队长

很多人都说惊奇队长应该是《复联》中最牛逼的人，在《复联4》打了个酱油。战斗力的确很惊人，但 DC 中还有一个比她还厉害的男性「惊奇队长」，一会儿说。

绯红女巫

不得不说绯红女巫是又美又能打，差点把灭霸撕了。我不会告诉你他们俩早在另外一部电影《老男孩》里也上演了一出别样「大战」。

幻视

《复联2》中诞生就拥有心灵宝石的幻视着实牛逼，把奥创打得满地找牙，但到了后面怎么就沦落到被保护的境地了。

奇异博士

卷福饰演的奇异博士还是很牛逼，有时间宝石、有斗篷还有酷炫的阿戈摩托之眼。《复联4》最后对着托尼竖起了一根手指，大概是说：「福尔摩斯，只能有一个。」

蚁人 & 蜘蛛侠

蚁人和蜘蛛侠差不多，飞来飞去。蚁人是复联少数几个绝顶聪明的人，可以说《复联4》能够逆转，蚁人功劳很大。蜘蛛侠实力均衡，早在《钢铁侠》系列中就出场了，虽然身为托尼的小跟班，但漫画中蜘蛛侠是漫威最大的 IP。

黑豹 & 冬兵

要问谁比钢铁侠还有钱，那必然是「振金王国」瓦坎达的国王黑豹了。在去年的独立电影中大放异彩，复联中到没有太多施展拳脚的机会。

要论复联有哪几对相爱相杀组合，除了雷神和洛基，就是美队和冬兵了，《美队1》中还是挺感人的。

星爵

最后隆重出场的是星爵，也是我本人最喜欢的复联英雄。《银河护卫队1》打养父，《银河护卫队2》打生父，《复联34》打岳父，他才是最牛逼的「灭爸」。现实中的岳父是位了不得的人物：施瓦辛格。

虽然综合实力不怎么样但银河系尬舞天团的能力不是吹的。

来听听这首星爵伴随 Walkman 尬舞的歌。

以上就介绍了十六位漫威英雄。

去掉四位稍弱人物，来对比下六人组综合实力。

惊队除了智商稍微弱点，其他基本无敌，这点和雷神很像，二者综合实力也差不多，可以说是新老成员中最厉害的了。

灭霸

正派说完轮到大 BOSS 灭霸出场了。

看到灭霸就会想起电影中被他那宝石手套支配的恐惧，五一终于理解灭霸的初心了。而灭霸真实的实力如何呢，来看看他和雷神、惊奇队长三人对比。

可以看到灭霸的优缺点非常明显，优点是和托尼一样绝顶聪明，缺点就是速度慢，难怪电影中要靠宝石跑到地球来。综合来看，三者单挑的话基本五五开，灭霸戴上手套的话就另算了。

漫威和 DC 英雄比

作为两大漫画巨头，漫威和 DC 一直在明争暗斗，早些年 DC 要比漫威混得好，漫威这十几年才起来。两大公司手上都握有大量漫画角色，对比一下这两家当家英雄应该会很有意思。

DC 比较熟知的就是超人了，这里来拿雷神和超人对比下看看。可以看到超人近乎完美，比雷神聪明速度也更快，除了格斗稍弱雷神，总体来说是碾压雷神的。

DC 其他英雄又如何呢，把 700 多位英雄六项能力值汇总得到综合实力，然后取前十名来看看。

• 标红色的是 DC 家的

• 浅灰色是其他公司的

• 深黑色的是漫威家的

完全没有想到，综合实力最强的 10 位竟然有 8 位都来自 DC，漫威完全被碾压，唯一登榜的是超越者（Beyonder），雷神都上不了榜。

然而问题来了，拥有如此众多实力超强的英雄，DC 近些年为什么风头全被漫威压住了？

榜单上排名第一得到了 600 满分无敌了，来揭晓下 TA 是谁。

就是这位 Man of Miracles，别名 Mother of Existence 宇宙的创造者，上帝是他儿子。

其他有意思的

最高的人

很多漫威英雄五大三粗，就来扒一扒哪些角色最高。排第一的是 「Ymir」超过 300 米，他是冰霜巨人的祖先，即洛基的祖先。范迪塞尔配音的  Groot 在银护中非常高，也仅能排第 10。

最壮的人

复联中浩克、灭霸都很壮，可在诸多大神面前就是小巫见大巫了。排第一的就是熟悉的哥斯拉，重达九万吨，不得不说日本人脑洞真大。第二的金刚也有九千吨。

以上就是对宇宙英雄的一些简单分析，感兴趣的话可以自己试试。数据采集部分的代码如下：

  1# -*- coding: utf-8 -*-  2"""  3Created on Mon May 5 12:57:10 2019  4@author: 高级农民工  5"""  6import requests  7import pandas as pd  8import re  9from requests.exceptions import RequestException 10import time 11from multiprocessing import Process, Pool 12import pymongo 13import os 14 15# https://superheroapi.com/，facebook 登陆即可自动获取token 16token = '输入你的token' # 如果获取不到，可以微信找我提供给你 17 18def getapi(i): 19    url = 'https://superheroapi.com/api/%s/%s' % (token, i) 20    data = requests.get(url).json() 21    return data 22 23def parseapi(item): 24    lst = { 25        'id': item['id'], 26        'name': item['name'], 27        # 提取人物战斗力值 28        'intelligence': item['powerstats']['intelligence'], 29        'strength': item['powerstats']['strength'], 30        'speed': item['powerstats']['speed'], 31        'durability': item['powerstats']['durability'], 32        'power': item['powerstats']['power'], 33        'combat': item['powerstats']['combat'], 34        # 提取人物特征 35        'gender': item['appearance']['gender'], 36        'race': item['appearance']['race'], 37        'height': item['appearance']['height'][1],  # 取cm 38        'weight': item['appearance']['weight'][1],  # 取kg 39        # 提取人物头像url 40        'image': item['image']['url'], 41        'publisher': item['biography']['publisher'],  # 出版方 Marvel/DC 42        'alignment': item['biography']['alignment']  # 正派/反派 43    } 44 45    # 写入csv 46    write_csv(lst) 47 48    # 或者写入MongoDB 49    # write_mongodb(lst) 50 51    # # 下载图片拼图片墙 52    image = item['image']['url'] 53    save(image) 54 55def write_mongodb(lst): 56    client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) 57    db = client.marvel 58    mongo_collection = db.marvel_stats 59 60    if mongo_collection.update_one(lst, {'$set': lst}, upsert=True): 61        pass 62    else: 63        print('存储失败') 64    print('id:%s 存储完成' % lst['id']) 65 66def write_csv(lst): 67    content = pd.DataFrame([lst]) 68    content.to_csv('./marvel.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', 69                   index=False, header=None) 70 71def save(image): 72    # 获取头像编号 73    num = re.search('https:.*\/(.*?).jpg', image).group(1) 74    dir = os.getcwd() + '\\marvel\\' 75    if not os.path.exists(dir): 76        os.mkdir(dir) 77    file_path = '{0}\\{1}.{2}'.format(dir, num, 'jpg') 78    try: 79        response = requests.get(image) 80        if response.status_code == 200: 81            with open(file_path, 'wb') as f: 82                f.write(response.content) 83                print('编号：%s下载完成' % num) 84    except exceptions: 85        pass 86 87def main(i): 88    data = getapi(i) 89    parseapi(data) 90 91if __name__ == '__main__': 92    start = time.time() 93    pool = Pool() 94    for i in range(1, 732): 95        # 多进程 96        pool.apply_async(main, args=[i, ]) 97    pool.close() 98    pool.join() 99    end = time.time()100    print('总共用时{}s'.format((end - start)))

---

/今日留言主题/

你喜欢漫威中的谁？

(留言格式：Dayxx：blahblah）