人机交互-语音交互的优势和劣势
对比声控式交互、触控交互和视觉交互方式的优缺点如下表：
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声控式交互 |
触控交互 |
视觉交互 |
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优势 |
性能优异； 准确度高； 输入更高效； 感官和精力占用更少； 便利程度高； 学习成本低 |
不会导致公开环境下交互的心理负担； 技术应用范围广； 成本低； 稳定流畅； 学习成本低； 符合人的认知过程 |
用户体验更加自然、高效； 灵活性高； 传递的信息量大； 拓展交互显示与系统的功能范围 |
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劣势 |
信息接收效率低，更适用于单向指令； 环境影响导致识别精度降低； 公开环境下语音交互具有心理负担 |
将人类与显示器上内容的交互限制在设备平面进行； 传递的信息量小； 输入较低效 |
有限的效率提升； 不符合人体工学； 触感缺失； 公开环境下视觉交互具有心理负担； 学习门槛较高 |
接下来对声控式交互手段进行详细阐释如下：
优势
首先，语音交互的准确率和性能优异。
- 性能优异。2010年，语音识别性能的些许进步引起了大家的注意，因为纽约时报报道了总体口令的错误率不到1％。虽然大多数对讲系统并未显示接近该水平的性能，但通过改进算法、增加运算和使用更大的训练数据库等联合手段，其性能仍在逐年提高。
- 准确度高。事实上在一项识别多个说话人同时说话的特殊任务中，语音识别系统能够表现出比真人更高的语音识别能力。准确度的提高意味着语音识别已经成为了解决复杂自然语言处理的有效前端，从而催生出一批崭新的界面程序。
- 输入更高效。研究结果表明，语音输入比键盘输入快3倍。如果你从解锁手机到设置闹钟需要两分钟，直接说一句话设置闹钟，可能只需要10秒钟。
- 感官和精力占用更少。一张嘴，将人的双手、眼睛从图形界面交互中解放出来，想象一下当你手握方向盘时，说一句话就直接接听电话、播放音乐，是无疑更方便也更安全。腾出来的感官，意味着可以并行处理其他任务，理论上有更高的效率。
其次，语音交互拥有克服现存“收缩桌面”式的移动UI固有缺陷的能力，主要通过从有声语言输入中精准地推断用户意图。
- 便利程度高。通常，执行单个触摸屏装置指令需要多个步骤，语音交互使用户的使用过程更加便利。例如，一个简单的银行转账事项需要用专门的移动应用程序来回切换十几个应用屏幕。在这样的背景下，语音识别（VR）和自然语言理解（NLU）代表了一个强大的自然控制机制，它可以穿过多重视觉层次、中间应用或网页。
- 传递的声学信息量大。自然语言的表达紧凑地对大量信息进行了编码，因此使用语音交互方式要比使用常规界面、横贯多层菜单结构更简单，且交互过程更加接近日常生活，交互方式更加自然。这些功能的实现能够创造一个新的UI——一个可以通过对话与用户互动并提供强大功能的虚拟助手（VA）。这种融入其他服务的方式有效地拓宽了传统界面应用使那些很难用点选式界面明确说明的指令在语音界面上容易表达的。
- 使用便利。在符合用户需求的条件下，还可以用其他方式减少一些步骤。用户甚至可以自然地对设备说出自己的需求而无需开启设备。在一种称为“无缝唤醒”的模式下，装置运用节能算法的数字信号处理器（DSP），能够持续地接收到重要事件的发生。
- 学习成本低。语音交互使得对语言的理解和对话、推理得以实现。这样能够在交互过程中解决高级任务，拓宽了交互程序的应用范围。而且语音交互比界面交互更自然，学习成本更低。
劣势
- 信息接收效率低，更适用于单向指令。语音输出是线性的，当别人说话时，你可能得等全部说完后才能理解，无法像文字一样可以跳过阅读；语音交互也会增加用户的记忆负担，尤其是面临多项选择并且选项内容较长时。因此，它无法同时输出很多内容，在接受信息和多选择交互时，视觉具有更大的优势，声音的效率不高。总结来讲，语音交互针对单向指令是更有效的，而双向交互不是很有效。
- 环境影响导致识别精度降低。实际上，语音交互的技术依然存在巨大挑战，还很难在复杂的环境和不确定的情景下，真实的理解用户的行为和意图。语音交互的可靠性随环境的变化会受到影响。例如，一个患上感冒的人有可能被错误的拒认而无法使用该语音识别系统。同时还有许多其它因素影响其准备性，比如说，声音样本的质量、情绪、背景噪音以及随着时间推移声音的变化等。
- 公开环境下语音交互具有心理负担。语音交互的心理障碍是用户不能预设和预先判断的。在同一情况下，不同的人可能会产生完全不同的行为和期望。这给设计者带来了很大的麻烦，也给用户带来了不确定性。从心理体验来看，没有多少人愿意对着机器说话，因为有可能会得到毫无感情甚至是错误的反应。另外，公共场合下使用语音交互常常使用户陷入可能给他人留下无礼印象的心理压力中。
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