1.通过指定的初始URL初始化Request，并指定回调函数。当Request下载完后，生成Response作为参数传给回调函数。初始的Request是通过start_requests()读取start_urls中的URL来生成的，回调函数为parse()。
2.在回调函数中分析Response的内容，返回Item对象或者Request或包含二者的可迭代容器。返回Request对象经过Scrapy处理，下载相应的内容，并调用设置的回调函数。
3.在回调函数中，可以用选择器（或者Beautiful Soup，lxml这些解析器）来分析网页内容，生成Item。
4.生成的Item可以存入数据库，或存入到文件。

class scrapy.spiders.Spider：最简单的爬虫类。方法与属性：
name：爬虫名，要唯一。
allowed_domains：允许爬取的域名列表。
start_urls：初始的URL列表。
custom_settings：参数配置字典，必须是类属性，因为参数配置在实例化前被更新。
crawler：此属性是由from_crawler()设置的。
settings：运行此爬虫的设置。
logger：Python的日志记录器，通过爬虫名创建。
from_crawler(crawler, *args, **kwargs)：类方法，用于创建爬虫。crawler是Crawler的实例对象。
start_requests()：当打开爬虫时调用此方法。会用初始URL列表创建Request。只调用一次。
parse(response)：用于处理Response。
log(message[, level, component])：通过封装logger来发送日志消息。
closed(reason)：爬虫关闭时调用此方法。

scrapy crawl myspider -a category=electronics

class MySpider(scrapy.Spider):name = 'myspider'def __init__(self, category=None, *args, **kwargs):  # 直接作为一个函数参数super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)self.start_urls = ['http://www.example.com/categories/%s' % category]

class MySpider(scrapy.Spider):name = 'myspider'def start_requests(self):yield scrapy.Request('http://www.example.com/categories/%s' % self.category)  # 作为一个属性

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from wangyiPro.items import WangyiproItem
from selenium import webdriver
class WangyiSpider(scrapy.Spider):name = 'wangyi'# allowed_domains = ['www.xxx.com']start_urls = ['https://news.163.com/']model_urls = [] #存放五大板块对应的urldef __init__(self):self.bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\lucky\Desktop\爬虫+数据\day07\chromedriver.exe')def parse(self, response):#解析五个板块对应的页面连接li_list = response.xpath('//*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div/ul/li')indexs = [3,4,6,7,8]for index in indexs:li = li_list[index]#每一个板块的urlmodel_url = li.xpath('./a/@href').extract_first()self.model_urls.append(model_url)#对每一个板块的url发起请求。注意：请求成功后获取的响应对象中存储的响应数据是不包含新闻标题数据（动态加载）yield scrapy.Request(url=model_url,callback=self.parse_title)#是用来解析每一个板块页面中的新闻标题def parse_title(self,response):#response是不满足需求，因为该response中没有包含动态加载出来的新闻标题数据div_list = response.xpath('/html/body/div/div[3]/div[4]/div[1]/div/div/ul/li/div/div')for div in div_list:new_title = div.xpath('.//div[@class="news_title"]/h3/a/text()').extract_first()item = WangyiproItem()item['title'] = new_titledetail_url= div.xpath('.//div[@class="news_title"]/h3/a/@href').extract_first()#对新闻详情页发起请求，获取新闻内容yield scrapy.Request(detail_url,callback=self.parse_detail,meta={'item':item})#用来解析新闻详情页中的新闻内容（不是动态加载）def parse_detail(self,response):content = response.xpath('//*[@id="endText"]//text()').extract()content = ''.join(content)item = response.meta['item']item['content'] = contentyield item#程序全部结束的时候被调用def closed(self,spider):print('结束爬虫！！！')self.bro.quit()

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class scrapy.spiders.CrawlSpider：爬取一般网站的常用Spider。定义一些规则来跟进链接的方便机制。方法和属性：
rules：包含一个或多个Rule对象的列表。如多个Rule匹配了相同链接，第一个被使用。
parse_start_url(response)：当start_urls的请求返回时调用此方法。分析最初的返回值并返回Item对象或者Request或包含二者的可迭代容器。

class scrapy.spiders.Rule(link_extractor, callback=None, cb_kwargs=None, follow=None, process_links=None, process_request=None)
参数：
link_extractor：LinkExtractor对象，定义了如何从页面提取链接。
callback：可调用对象或字符串，如果是字符串，Spider中同名的函数被调用。从link_extractor中每次获取到链接时调用。接受的参数为Repsonse，返回Item对象或者Request或包含二者的可迭代容器。编写爬虫规则时，不要使用parse作为回调，因为CrawlSpider使用parse来实现逻辑，如果覆盖了parse，CrawlSpider会运行失败。
cb_kwargs：传递给回调函数的参数字典。
follow：布尔值，从Response提取的链接是否跟进。如果callback为None，follow默认为True，否则默认为False。
process_links：可调用对象或字符串，如果是字符串，Spider中同名的函数被调用。从link_extractor中获取链接列表时调用，主要用来过滤。
process_request：可调用对象或字符串，如果是字符串，Spider中同名的函数被调用。提取到每个Request时调用，返回Request或None，用来过滤Request。

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractorclass MySpider(CrawlSpider):name = 'example.com'allowed_domains = ['example.com']start_urls = ['http://www.example.com']rules = (# 提取匹配 'category.php'，但不匹配'subsection.php'的链接，并跟进链接。# 没有callback，意味着follow的默认值为TrueRule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))),# 提取匹配'item.php'的链接，并用parse_item这个方法来处理Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item'),)def parse_item(self, response):  # TODOitem = scrapy.Item()return item

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from sunPro.items import SunproItem,SunProDetail# class SunSpider(CrawlSpider):
#     name = 'sun'
#     # allowed_domains = ['www.xxx.com']
#     start_urls = ['http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page=']
#     #连接提取器：
#         #作用：就是根据指定的规则（allow：正则）进行连接的提取
#     link = LinkExtractor(allow=r'type=4&page=\d+')
#     rules = (
#         #规则解析器
#             #作用：负责对连接提取器提取到的连接所对应的页面源码数据进行指定规则（callback）的解析
#         Rule(link, callback='parse_item', follow=True),
#         #follow=True:将连接提取器 继续 作用到 连接提取器提取到的连接 所对应的页面源码中
#     )
#
#     def parse_item(self, response):
#         print(response)#深度爬取
class SunSpider(CrawlSpider):name = 'sun'# allowed_domains = ['www.xxx.com']start_urls = ['http://wz.sun0769.com/index.php/question/questionType?type=4&page=']#连接提取器：#作用：就是根据指定的规则（allow：正则）进行连接的提取link = LinkExtractor(allow=r'type=4&page=\d+')#使用另一个连接提取期去提取详情页的连接link_detail = LinkExtractor(allow=r'question/\d+/\d+\.shtml')rules = (#规则解析器#作用：负责对连接提取器提取到的连接所对应的页面源码数据进行指定规则（callback）的解析Rule(link, callback='parse_item', follow=False),#follow=True:将连接提取器 继续 作用到 连接提取器提取到的连接 所对应的页面源码中Rule(link_detail,callback='parse_detail'))def parse_item(self, response):tr_list = response.xpath('//*[@id="morelist"]/div/table[2]//tr/td/table//tr')for tr in tr_list:title = tr.xpath('./td[2]/a[2]/text()').extract_first()num = tr.xpath('./td[1]/text()').extract_first()item = SunproItem()item['title'] = titleitem['num'] = numyield itemdef parse_detail(self,response):content = response.xpath('/html/body/div[9]/table[2]//tr[1]/td/div[2]/text()').extract_first()num = response.xpath('/html/body/div[9]/table[1]//tr/td[2]/span[2]/text()').extract_first()num = num.split(':')[-1]item = SunProDetail()item['content'] = contentitem['num'] = numyield item

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class scrapy.spiders.XMLFeedSpider：通过迭代各个节点用于分析XML。迭代器可以从iternodes，xml和html中选择。而xml和html要先读取所有DOM，可能有性能问题，一般推荐使用iternodes。而html则能应对错误的XML。方法和属性：
iterator：选用哪种迭代器，iternodes（默认），html，或xml。
itertag：开始迭代的节点名。
namespaces：(prefix, uri)形式的元组组成的列表。定义文档中会被处理的命名空间。register_namespace()被自动调用把prefix和uri生成命名空间。
adapt_response(response)：在分析Response前被调用，可以用来修改内容，返回的也是一个Response。
parse_node(response, selector)：当节点符合itertag时被调用。返回Item对象或者Request或包含二者的可迭代容器。
process_results(response, results)：返回结果（Item或Request）时被调用。用于对结果作最后的处理。返回结果的列表（Item或Request）。

class scrapy.spiders.CSVFeedSpider：与XMLFeedSpider相似，只是遍历的不是节点，而是行。方法和属性：
delimiter：分隔符，默认为逗号。
quotechar：每个字段的特征，默认为双引号。
headers：用来提取字段的行的列表。
parse_row(response, row)：row是一个字典，键为提供的或检测出来的header。可以覆盖adapt_response和process_results来进行前处理和后处理。

class scrapy.spiders.SitemapSpider：通过Sitemaps来发现爬取的URL。支持嵌套的sitemap，并能从robots.txt中获取sitemap的URL。方法和属性：
sitemap_urls：sitemap的URL列表，也可以是robots.txt。
sitemap_rules：(regex, callback)形式的元组列表。regex是匹配sitemap提供的URL的正则表达式。callback指定匹配后用于处理的函数。
sitemap_follow：用于匹配要跟进的sitemap的正则表达式的列表。默认情况所有sitemap都跟进。
sitemap_alternate_links：当一个URL有可选链接时，是否跟进。
sitemap_filter(entries)：过滤函数，可以覆盖它来基于sitemap入口的属性来选择它们。