机器学习及其Matlab实现——从基础到实践
学习大纲
第一课 MATLAB入门基础
第二课 MATLAB进阶与提高
第三课 BP神经网络
第四课 RBF、 GRNN和PNN神经网络
第五课 竞争神经网络与SOM神经网络
第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM)
第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM)
第八课 决策树与随机森林
第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA)
第十课 粒子群优化( Particle Swarm Optimization, PSO)算法
第十一课 蚁群算法( Ant Colony Algorithm, ACA)
第十二课 模拟退火算法( Simulated Annealing, SA)
第十三课 降维与特征选择
资料下载
https://download.csdn.net/download/weixin_43857827/11899776
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