简单用python求平均值标准差

测试的时候，经常会得到很多平行样的结果，需要求平均值和标准差来画图，如果不想在excel里用公式，可以试试python来求平均值和标准差。并且将相同编号样品的平均值和标准差放在相邻两列，方便分析和画图。

2022-07-25更：发现有时候，自动排列的数据，同一个名称，并不是严格左边平均值，右边标准差，因此在std 和 mean后面添加后缀 _mean, _std，这样就可以保证同一个名称左边平均值右边标准差。（后缀实现代码，在mean后加一行：mean.columns += ‘_mean’）

代码如下：

import pandas as pd
df=pd.read_excel('report-contact angles.xlsx', sheet_name='Sheet2', header=0)  # 注意选择自己数据所在的sheet序号
print(df)
std=df.groupby(by='week').std()  #标准差
std.columns += '_std'  #column列名后面加后缀
mean=df.groupby(by='week').mean() #average
mean.columns += '_mean'
print(std)
print(mean)
df1=pd.concat([mean,std],axis=1,join='outer')  #合并平均值和标准差，axis=1表示按列合并叠加
print(df1)
df2=df1.sort_index(ascending=True, axis=1) #将相同名称的样品的平均值和标准差放到一起
print(df2)
# =============================================================================
# std.to_excel('data1_std.xlsx')
# mean.to_excel('data1_mean.xlsx')
# 此时平均值和标准差分为两个excel表格输出，感觉不便，因此本例不使用=============================================================================
df2.to_excel('data2.xlsx')print('Done!')

如表格所述数据，运行程序，得到结果：

两列A，左边为A的平均值，右列为标准差，放到一起，然后可以选择数据进行画图了。

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