c#.net开发金融行情分析软件k线图蜡烛图之布林线指标计算

首先我们看一下，百度关于布林线指标的计算公式
在所有的指标计算中，BOLL指标的计算方法是最复杂的之一，其中引进了统计学中的标准差概念，涉及到中轨线（MB）、上轨线（UP）和下轨线（DN）的计算。另外，和其他指标的计算一样，由于选用的计算周期的不同，BOLL指标也包括日BOLL指标、周BOLL指标、月BOLL指标年BOLL指标以及分钟BOLL指标等各种类型。经常被用于股市研判的是日BOLL指标和周BOLL指标。虽然它们的计算时的取值有所不同，但基本的计算方法一样。以日BOLL指标计算为例，其计算方法如下：
日BOLL指标的计算公式
中轨线=N日的移动平均线
上轨线=中轨线+两倍的标准差
下轨线=中轨线－两倍的标准差
日BOLL指标的计算过程
1）计算MA
MA=N日内的收盘价之和÷N
2）计算标准差MD
MD=平方根N日的（C－MA）的两次方之和除以N
3）计算MB、UP、DN线
MB=N日的MA
UP=MB+2×MD
DN=MB－2×MD
各大股票交易软件默认N是20，所以MB等于当日20日均线值
在股市分析软件中，BOLL指标一共由四条线组成，即上轨线UP 、中轨线MB、下轨线DN和价格线。其中上轨线UP是UP数值的连线，用黄色线表示；中轨线MB是MB数值的连线，用白色线表示；下轨线DN是DN数值的连线，用紫色线表示；价格线是以美国线表示，颜色为浅蓝色。和其他技术指标一样，在实战中，投资者不需要进行BOLL指标的计算，主要是了解BOLL的计算方法和过程，以便更加深入地掌握BOLL指标的实质，为运用指标打下基础。

笔者对上述计算公式研究了一下，还是看不懂，踩坑了很久，才弄了代码，代码并不复杂，只是逻辑上容易理解错误。

public void GetBollUp(){List<float> klineBollUp = new List<float>();List<float> klineBollMiddle = new List<float>();List<float> klineBollDown = new List<float>();
///首先根据公式，计算一系列ma，存放在列表中，取值N 为28日for (int i=0;i<allcount;i++){float ma28 = 0;if ((i + 28) < allcount){for (int j = i; j < (i + 28); j++){ma28 += klineAllClose[j];}ma28 /= 28;klineBollMiddle.Add(ma28);}else{break;}}
//按照公式，循环计算 上轨，下轨值for (int i = 0; i < allcount; i++){float ebiaozhuncha = 0;if ((i + 28) < allcount){for (int j = i; j < (i + 28); j++){try{//方差和计算float linshiflostdown = klineAllClose[j] - klineBollMiddle[i];ebiaozhuncha += linshiflostdown * linshiflostdown;}catch(Exception ){}}//方差均值ebiaozhuncha /= 28;///按照公式， 上轨取值，ma+2*平方根（方差），下轨取值，ma-2*平方根（方差）klineBollUp.Add(klineBollMiddle[i] + 2*(float)Math.Sqrt(ebiaozhuncha));klineBollDown.Add(klineBollMiddle[i] - 2* (float)Math.Sqrt(ebiaozhuncha));}else{break;}}//判断图表可呈现区域的 数量int kejiandatecount = klineXoint.Length;int kejiandabollcount = klineBollUp.Count;int kejiancount = 0;if(kejiandatecount< kejiandabollcount){kejiancount = kejiandatecount;}else{kejiancount = kejiandabollcount;}pointFsUp = new PointF[kejiancount];pointFsMiddl = new PointF[kejiancount];pointFsDown = new PointF[kejiancount];if (kejiandatecount > 0 && kejiandabollcount>0){///返回图表可见数量for (int i = 0; i < kejiancount; i++){///返回一系列计算好的 上轨，中规，下轨 点的位置 pointf，如果右侧是价格，则要根据价格，计算y的像素位置if (kejiandatecount < kejiandabollcount){pointFsUp[i] = new PointF(klineXoint[kejiancount - i - 1], (highestprice - klineBollUp[i]) / tickprice);pointFsMiddl[i] = new PointF(klineXoint[kejiancount - i - 1], (highestprice - klineBollMiddle[i]) / tickprice);pointFsDown[i] = new PointF(klineXoint[kejiancount - i - 1], (highestprice - klineBollDown[i]) / tickprice);}else{pointFsUp[i] = new PointF(klineXoint[kejiandatecount - i - 1], (highestprice - klineBollUp[i]) / tickprice);pointFsMiddl[i] = new PointF(klineXoint[kejiandatecount - i - 1], (highestprice - klineBollMiddle[i]) / tickprice);pointFsDown[i] = new PointF(klineXoint[kejiandatecount - i - 1], (highestprice - klineBollDown[i]) / tickprice);}}}}

效果图：

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