wandb:
wandb的名字是weights and biase的缩写,也就是对应着神经网络中的权重和偏差,所以这款软件的功能
就是帮助我们记录网络训练过程中的超参数和相关的输出指标的变化,并将相应的结果可视化并仅从对比,以此来帮助我们进行快速的网络调参。

wandb的四项核心功能:
1,跟踪训练过程,将结果可视化。
2,保存和共享训练过程中一些细节、有价值的参数。
3,使用超参数调优来优化网络模型。
4,数据集和模型版本化。
由于具有强大的兼容性,wandb可以和pytorch, keras, tensorflow等神经网络模型搭建工具进行结合。

wandb的使用方法:
1,访问wandb的官网,wandb.ai.
2, 注册wandb账号。
3,新创建一个项目,Create new project。

4. 新建完项目后,在相应的环境中安装wandb模块, pip install wandb。
5. 最后找到wandb中的APIkey生成相应的密钥,然后使用命令wandb login 密钥登录使用wandb就可以了。

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