英特尔神经计算棒二代(NCS2)安装、配置及使用

英特尔神经计算棒二代安装记录

OpenVINO 下载与安装
CMake安装
Python安装
安装NCS2驱动程序
Microsoft Visual Studio 2017安装
验证 OpenVINO 安装
踩坑记录

环境：Windows 10 64位
安装：

英特尔神经计算棒二代(NCS2)驱动
cmake version 3.21.1
Visual Studio Community 2017
python 3.6.13（如果使用Anaconda，无需在额外下载一个python 3.6版本，可直接在Anaconda中创建一个python 3.6的环境）
OpenVINO 工具包 2021.2

OpenVINO 下载与安装

OpenVINO安装官方参考文档：https://docs.openvinotoolkit.org/2021.2/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html#set-the-environment-variables

下载地址：https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/download.html

下载成功后，程序如下图：

选择 Extract

默认下一步，选择 Next

系统会询问是否同意收集信息，选择后，单击 Next。

如果缺少外部依赖项，将看到一个警告屏幕，此时无需采取其他措施。安装 Intel® Distribution of OpenVINO™ 工具套件核心组件后，安装缺少的依赖项。下面的屏幕示例表明缺少的依赖项：

选择 Next 继续安装

CMake安装

CMake官网下载地址：https://cmake.org/download/，根据自己需要版本进行下载

下载完成后，双击进行安装。

欢迎界面，点【next】

同意协议，勾选，然后点【next】

勾选 Add CMake to the system PATH for all users和 Create CMake Desktop Icon，然后点【next】

路径选择，安装路径根据自己需要自行修改,建议路径名是在英文路径下，不要包含中文和空格，然后点【next】

.开始安装，点【Install】

安装完成，点【Finish】

对安装的Cmake进行测试，输入 cmake -version如果能显示版本号，证明安装成功。

Python安装

根据 OpenVINO 程序的提示，建议安装 Python 3.6版本的，所在Python找3.6版本的安装包进行下载。

提示：如果使用Anaconda，无需在额外下载一个python 3.6版本，可直接在Anaconda中创建一个python 3.6的环境。

python的Windows下载网址：https://www.python.org/downloads/windows/
下载完成后，双击进行安装。

勾选 Add Python 3.6 to PATH，选择 Customize installation安装

点【Next】

选择路径，点【Install】

提示安装成功，然后关闭，安装程序。

安装NCS2驱动程序

目录：C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\external\MovidiusDriver
注意：C:…\openvino…\deployment_tools\inference_engine\external\MovidiusDriver要找到安装的 openvino 目录下的 MovidiusDriver 目录，如下图所示。

右击Movidius_VSC_Device.inf安装

安装完成后，显示操作成功完成。

Microsoft Visual Studio 2017安装

Microsoft Visual Studio 2017下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

建议安装 2017版本的 Microsoft Visual Studio，如果安装 Microsoft Visual Studio 2019 需要其它额外配置。在安装的过程中要勾选 使用C++的桌面开发

验证 OpenVINO 安装

性能对比 -d CPU|MYRIAD demo_benchmark_app.bat 测试出不同AI加速硬件的运行时间，延时，吞吐量。分别指定AI模型运行在CPU和NCS2，运行过程中会自动下载一个训练好的SqueezeNet model，并且使用Model Optimizer转化成IR格式的数据运行结果如下:

demo_squeezenet_download_convert_run.bat -d CPU

demo_squeezenet_download_convert_run.bat -d MYRIAD

demo_security_barrier_camera.bat -d CPU

demo_security_barrier_camera.bat -d MYRIAD

踩坑记录

遇到的第一个坑

Build tools for Visual Studio 2015 / 2017 / 2019 cannot be found. If you use Visual Studio 2017 / 2019, please download and install build tools from https://www.visualstudio.com/downloads/#build-tools-for-visual-studio-2017
Error

需要安装 Microsoft Visual Studio ，建议安装 2017版本的 Microsoft Visual Studio，如果安装 Microsoft Visual Studio 2019 需要其它额外配置。在安装的过程中要勾选 使用C++的桌面开发

遇到的第二个坑

[ ERROR ]  The "C:\Users\vvcat\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\models\public\squeezenet1.1/squeezenet1.1.caffemodel" is not existing file
FAILED:
squeezenet1.1
Error

通过路径C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.1.110\deployment_tools\demo找到文件：demo_squeezenet_download_convert_run.bat ，以管理员身份打开，注释掉第102行，如下图所示：

修改完后并保存，然后去下载 squeezenet1.1.caffemodel文件。

squeezenet1.1.caffemodel 文件下载地址：https://github.com/forresti/SqueezeNet
下载完成后解压缩，选择 SqueezeNet_v1.1 版本。

在 SqueezeNet_v1.1 目录中有 5个文件，其中 deploy.prototxt 和 squeezenet_v1.1.caffemodel文件是需要用到的。

提取里边的 SqueezeNet_v1.1.caffemodel和 deploy.prototxt文件到测试输出目录下的模型子目录
C:\Users\vvcat\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\models\public\squeezenet1.1，重命名为squeezenet1.1.caffemodel和squeezenet1.1.prototxt，然后在终端执行 demo_squeezenet_download_convert_run.bat。

下图为执行 demo_squeezenet_download_convert_run.bat的结果。