孪生支持向量机基本原理

孪生支持向量机（TWSVM）是一种二值SVM分类器，通过求解两个相关的SVM类型的问题来确定两个非平行平面，其中每个问题都比传统的SVM小。孪生支持向量机公式是基于广义特征值最接近支持向量机（GEPSVM）。在多个基准数据集上，孪生支持向量机不仅速度快，而且具有很好的泛化能力。
孪生支持向量机在本质上类似于GEPSVM，因为它们也获得非平行平面，相应类的数据点围绕这些平面进行聚集。然而，它们基于完全不同的公式。事实上，一对TWSVM中的两个二次规划问题都有一个典型的SVM公式，只是并非所有的模式都同时出现在两个问题的约束中。
通过求解以下一对二次规划问题得到TWSVM分类器

孪生支持向量机基本原理相关推荐

6.支持向量机（SVM）、什么是SVM、支持向量机基本原理与思想、基本原理、课程中关于SVM介绍
6.支持向量机(SVM) 6.1.什么是SVM 6.2.支持向量机基本原理与思想 6.2.1.支持向量机 6.2.2.基本原理 6.3.课程中关于SVM介绍 6.支持向量机(SVM) 6.1.什么是S ...
计算机科学向量机,孪生支持向量机综述-计算机科学.PDF
孪生支持向量机综述-计算机科学.PDF 第卷第期计算机科学 45 11 Vol．45No．11 年月 2018 11 COMPUTER SCIENCE Nov．2018 孪生支持向量 ...
支持向量机基本原理与思想
一.支持向量机: SVM 即支持向量机(Support Vector Machine), 是有监督学习算法的一种,用于解决数据挖掘或模式识别领域中数据分类问题. 二.基本原理: SVM 算法即寻找一 ...
大数据DDos检测——DDos攻击本质上是时间序列数据，t+1时刻的数据特点和t时刻强相关，因此用HMM或者CRF来做检测是必然！和一个句子的分词算法CRF没有区别！...
DDos攻击本质上是时间序列数据,t+1时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然!--和一个句子的分词算法CRF没有区别! 注:传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别 ...
数据太少怎么办？深入浅出，带你了解小样本学习如何“破局”！
深度学习在解决众多领域的复杂任务中都发挥了巨大的作用,但由于深度学习模型包含很多参数,通常需要大量的已标注数据进行模型训练才能得到较好的效果.而在数据集很小的场景下,多数深度学习算法的效果会严重受限. ...
[当人工智能遇上安全] 3.安全领域中的机器学习及机器学习恶意请求识别案例分享
您或许知道,作者后续分享网络安全的文章会越来越少.但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个<当人工智能遇上安全>系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文. ...
从“已知”到“可能”
一.概念是超三体的问题解决三体以上的科学问题是非常困难的,概念就是一个超三体的问题:变尺度.变时空.变表征.变推理.变反馈.变规则.变概率.变决策.变态势.变感知.变关系--犹如速度与加速度之间 ...
数据挖掘与机器学习课程总结
2022.11月文章目录一.引言 1.1 数据中的知识发现包括哪几个步骤?(Knowledge Discovery from Data, KDD) 1.2 数据挖掘应用二.学习的可行性 2.1 ...
二十三.基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习
这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步.前文分享了Web渗透的第一步工作,涉及网站信息.域名信息.端口信息.敏感信息及指纹 ...
算法工程师面试问答_机器学习算法_MachineLearningAlgorithm
[关于集成学习]那些你不知道的事一.动机不同的模型通常会在测试集上产生不同的误差:如果成员的误差是独立的,集成模型将显著地比其成员表现更好. 二.集成学习介绍篇 2.1 介绍篇 2.1.1 集成 ...

孪生支持向量机基本原理

孪生支持向量机基本原理相关推荐

最新文章

热门文章