从单张图重建三维人体模型综述(六)
《ARCH++: Animation-Ready Clothed Human Reconstruction Revisited》
我们提出了一种基于图像的方法ARCH++,用于重建具有任意服装风格的3D人体。我们重建人体在输入视图的可见区域和不可见区域都是动画就绪且高度逼真的。虽然先前的工作显示了重建各种拓扑结构的可动画穿着人具有巨大的前景,但我们观察到存在导致次优重建质量的基本限制。在本文中,我们回顾了基于图像的人体重建的主要步骤,并用ARCH++解决了其局限性。首先,我们介绍了一种基于端到端点的几何编码器,以更好地描述底层3D人体的语义,取代以前手工制作的功能。其次,为了解决典型姿势下穿着衣服的人的拓扑变化引起的占有率模糊问题,我们提出了一个具有跨空间一致性的共同监督框架来联合估计姿势空间和典型空间中的占有率。最后,我们使用图像到图像的转换网络进一步细化重构曲面上的细节几何和纹理,从而提高任意视点的保真度和一致性。在实验中,我们展示了在重建质量和真实性方面,在公共基准和用户研究方面的最新进展。
《HoloPose: Holistic 3D Human Reconstruction In-The-Wild》
介绍了一种单目三维人体整体重建方法HoloPose。我们首先介绍一种基于零件的三维模型参数回归模型,该模型允许我们的方法在野外操作,处理严重的遮挡和较大的姿势变化。我们进一步训练一个包含二维、三维和密集姿态估计的多任务网络来驱动三维重建任务。为此,我们引入了一种迭代优化方法,该方法将2D/3D关节位置和DensePose的基于模型的3D估计值与CNN提供的基于图像的对应值对齐,通过自底向上的CNN处理,实现了基于模型的全局一致性和高空间精度。我们在具有挑战性的基准上验证了我们的贡献,表明我们的方法允许我们在野外以10fps以上的速度运行时,同时获得准确的关节和三维曲面估计。http://arielai.com/holopose
更多计算机视觉与图形学相关资料,请关注微信公众号:计算机视觉与图形学实战
论文下载请在公众号内回复:paper
如果您认为上面的内容对您有一定的价值,可以对我们进行小小的赞助,来支持我们的工作,因为后续打算构建自己的网站,谢谢:
从单张图重建三维人体模型综述(六)相关推荐
- 从单张图重建三维人体模型综述(三)
<Multi-View Consistency Loss for Improved Single-Image 3D Reconstruction of Clothed People> 我们 ...
- 从单张图重建三维人体模型综述(四)
<Temporal Consistency Loss for High Resolution Textured and Clothed 3D Human Reconstruction from ...
- 由双目立体视差图重建三维点云【Win10+OpenCV3.4.1+PCL1.8】
基于Win10+OpenCV3.4.1+PCL1.8环境,使用双目立体视差图进行三维点云的重建. 原理 使用双目视差图重建三维点云的原理其实很简单,与使用RGB-D相机进行三维点云重建的过程并没有太大 ...
- ICON: 从单张图片重建穿衣服人体模型
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 作者丨人脸人体重建 来源丨人脸人体重建 马普所最新文章,穿衣服人体重建新方法 ICON (Implic ...
- 3D人体重建从单张图中-DeepHuman: 3D Human Reconstruction from a Single Image
论文链接:http://www.liuyebin.com/deephuman/assets/DeepHuman.pdf 摘要 我们提出深度人体,一个图像导向立体到立体的转换CNN对3D人体重建从一个单 ...
- 20万套机械、模具、数控、工艺夹具、减速器、机器人、液压系统、车辆工程、PLC 、单片机……毕业设计、课程设计、说明书 论文、二维图、三维图、开题报告、任务书、ppt、文献翻译……分享……持续更新!
部分清单如下: 自动立体车库结构设计(说明书 CAD图纸 开题报告 任务书 外文翻译--) 玉米秸秆粉碎机毕业设计 论文 车床主轴箱课程设计 R175柴油机机体自动加工线上多功能液压机械手设计(说明书 ...
- 图卷积神经网络(GCN)综述与实现(PyTorch版)
图卷积神经网络(GCN)综述与实现(PyTorch版) 本文的实验环境为PyTorch = 1.11.0 + cu113,PyG = 2.0.4,相关依赖库和数据集的下载请见链接. 一.图卷积神经网络 ...
- 【读文献笔记】图神经网络加速结构综述
[读文献笔记]图神经网络加速结构综述 前言 一.图神经网络来源 1.图神经网络用途 2.图神经网络特点 3.图神经网络主要阶段 4.图神经网络加速面临的挑战 5.本笔记内容包含内容 二.图与图神经网络 ...
- 稠密单目SLAM,实时、稠密地重建三维场景
以下内容来自从零开始机器人SLAM知识星球 每日更新内容 #论文# Probabilistic Volumetric Fusion for Dense Monocular SLAM 论文地址:http ...
- “后浪95后”吴尚哲的 CVPR 最佳论文:无需任何监督,即可重建三维图像
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 我有一张二维照片,能让它变成三维图像么?可以,当前的一些3D电影相册工具,给图片加一个相框也能形成动态 ...
最新文章
- laravel homestead环境默认账号密码
- java两个函数名字相同_为什么C不允许两个具有相同名称的函数/类模板,只有非类型模板参数(整数类型)的类型不同?...
- 织梦换了html模板样式没了,织梦(dedecms)如何更换网站模板?
- android系统里面的mic是哪个app_苹果记事app哪个好用?这款便签可以跨系统使用...
- python 节点_python在以太坊开发中节点和网络如何选择?
- JS异步操作新体验之 async函数
- 各种浏览器的各种hack
- ML.NET 示例:搜索引擎结果排名
- 【转载】Android 关于arm64-v8a、armeabi-v7a、armeabi、x86下的so文件兼容问题
- python中的流程控制
- 在javascript中调用java
- Python的pip下载特定版本TensorFlow方法
- a king读后感 love of the_A华语电影高清合集
- 拉普拉斯变换_拉普拉斯变化(s变换)定义与性质
- 诺基亚n9支不支持java,支持诺基亚N9 MeeGo UC浏览器正式发布
- PCWorld评10大科技产品:IBM超级计算机上榜
- ansys中模态扩展是什么意思_ansys模态分析步骤
- Flutter之国际化语言
- 业务流程规范的战争兴起:XPDL、BPEL、BPDM
- android 输入法弹出 标题栏不被顶出去