panda(to_csv和read_csv)

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([3,4,5,6])
df = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})
df.to_csv('a.csv')
df = pd.read_csv('a.csv')

【读取dat文件】【逐行写入dat文件】

#写入
i=1
f=open("test.dat","w")     #利用追加模式,参数从w替换为a即可  如果换成'a'就是在在原本文本的基础上写入新的东西，用'w'则会覆盖
while i <= 10:    f.write("%f\n" %i)i=i+1#读取
f = open('test.dat')
for i in f:print(i)print(float(i)+10)   #文本读取出来之后是str加上float可以使其变成浮点型

【非csv文件并且有多列数据时】

test.txt文件内容如下

x_hz = np.fromfile('test.txt', sep='\n')
x_hz = x_hz.reshape((x_hz.size//2, 2))
x_hz = x_hz[:,1]

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python数据读写 panda（to_csv和read_csv）【读取dat文件】【写入dat文件】【非csv文件并且有多列数据时】

panda(to_csv和read_csv)

【读取dat文件】【逐行写入dat文件】

【非csv文件并且有多列数据时】

python数据读写 panda（to_csv和read_csv）【读取dat文件】【写入dat文件】【非csv文件并且有多列数据时】相关推荐

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