数字电路与逻辑设计* (编号072421 )

电子信息技术前沿讲座Progress in Electronic Information Technolegies(编号071821 )课程内容:本课程内容包括:电子系统设计、微电子器件和材料、光电子器件和材料、数字信号处理等国内外发展的现状和趋势。介绍集成电路设计、集成电路产品设计开发、集成电路测试、新型电子元器件、通信和广播电视系统的电路设计、数字图象处理和数字语音处理的新技术。

数字图象处理Digital Image Processing(编号071791 )课程内容:本课程主要介绍在数字域对图像所含信息的提取、加工、传输,包括图像的数学表示;压缩技术;图像增强;图像恢复;图像分析;计算机断层造影等内容。

数字图像处理教学大纲正文

《数字图象处理》课程教学大纲

授课专业:电子信息工程、通信工程

学时数:40 学分数:2

一、课程的性质和目的

通过这门课的学习,让学生了解数字图像传输与处理的基本理论、方法、技术及应用。并能利用所学的知识设计出一个图像处理如图像增强、锐化、压缩的软件系统,提高解决实际问题的能力。

二、课程教学内容

第一章 数字图像处理和分析的基本概念(2学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、从图像到图像工程。2、图像处理与分析。

第二章 图像和视觉基础 (4学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、概述和分类。2、人眼与亮度视觉。3、颜色视觉。4、光度学和成像模型。5、成像变换。6、采样和量化。7、像素间联系。8、算术和逻辑运算。9、坐标变换。

难点:图像的采样和量化、像素间的联系。

第三章 图像变换(6学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、概述和分类。2、傅里叶变换和性质。3、快速傅里叶变换。4、其它可分离变换。5、霍特林变换。

难点:傅里叶变换、快速傅里叶变换。

第四章 图像增强(6学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、概述和分类。2、空域变换增强。3、空域滤波增强。4、频域增强。5、局部增强。6、彩色增强

难点:图像增强技术中常用的频域变换方法。

第五章 图像恢复和重建(5学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、概述和分类。2、退化模型和对角化。3、无约束恢复。4、有约束恢复。5、交互式恢复。6、几何失真校正。7、投影重建

难点:图像恢复和重建的基本算法。

第六章 图像编码(8学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、基本概念和理论。2、简单编码方法。3、预测编码。4、变换编码

要求一般理解与掌握的内容有:国际标准简介

难点:几种图像编码技术。

第七章 图像分割(5学时)

要求深刻理解与熟练掌握的重点内容有:1、概述和分类。2、并行边界技术。3、串行边界技术。4、并行区域技术。5、串行区域技术。6、分割评价。

难点:图像分割方法。

三、课程教学的基本要求

本课的教学环节包括课堂讲授,学生自学,习题讨论课,实验,习题,答疑,质疑,期中测验和期末考试。通过上述基本教学步骤,要求学生掌握和了解数字图象通信处理方法。本课程课堂讲授(包括自学讨论)36学时,考核方式为闭卷考试。

四、建议教材与教学参考书

[1] 章毓晋. 图像处理和分析. 清华大学出版社

[2] 王汇源. 数字图像通信原理与技术. 国防工业出版社

模式识别与图像处理 Pattern Recognition and Image Processing(编号071391 )课程内容:本课程主要学习数字图像处理与图像识别的基本理论和方法。课程内容包括:数字图像处理发展概述;图像信息的基本知识;图像变换;图像压缩编码、图像增强和复原;图像分割;图像描述和重建;图像识别;图像知识表示与应用;图像处理和理解系统。

学科前沿选修 (编号451130 )

指导学生名单

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