【Caffe安装】caffe安装系列——史上最详细的安装步骤
发现一篇蛮详细的caffe安装步骤：
转载 自：http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52081273
说明
- 网上关于caffe的安装教程非常多，但是关于每一步是否操作成功，出现了什么样的错误又该如何处理没有给出说明。因为大家的操作系统的环境千差万别，按照博客中的教程一步步的安装，最后可能失败——这是很常见的哦。有的教程甚至省略了一些细节部分，让小白更不知道如何判断每一步是否操作成功，如何处理出现的错误。
- 作者花费了很长时间才成功地将caffe装完，期间遇到好多错误，多次重装操作系统。现在将经验写下来，一方面为了和大家分享，讨论；另一方面是为了记录一下下~~~
环境
操作系统： Ubuntu 14.04
GCC/G++:4.7.x
OpenCV: 2.4.11和3.0.0
Matlab :R2014b(a)
Python: 2.7
安装步骤
- 综述
- 0.准备工作
- 1.安装GCC4.7和G++4.7并降级
- 2.安装显卡驱动
- 3.安装cuda和cudnn
- 4.安装Matlab
- 5.安装OpenCV
- 6.安装Python依赖包
- 7.安装caffe
介绍
0.准备工作
- 安装Ubuntu 14.04（15.04）,最好安装较新版本的Ubuntu。为什么选择Ubuntu呢？一方面，个人使用习惯，感觉Ubuntu安装软件等特别方便，使用特别顺手；另一方面，caffe项目最初貌似在Ubuntu上开发的，原生嘛。
- 安装过程需要下载东东，因此需要联网。
- 安装
1.安装GCC4.7和G++4.7并降级
- 为什么要先安装GCC和G++，并需要降级呢？
- Ubuntu14.04版本默认的GCC和G++都是4.8。而Matlab默认支持的mex编译器是GCC4.7.x和G++4.7.x。因此需要额外安装GCC4.7和G++4.7并降级。
- 为什么需要先安装编译器GCC和G++，而不是先安装显卡驱动和cuda等等呢？
- 首先，先安装显卡驱动，后安装GCC并降级的安装顺序过程中，遇到了很多问题。比如，在安装CUDA SAMPLES的过程中，遇到了问题/usr/bin/ld: cannot find –lGL，后面通过网上教程，重新连接该库文件，仍然不能通过OpenCV的编译。但是，先安装GCC，再安装显卡驱动，就不会遇到这个问题了。
其次，请先看下图。这是在成功地安装完显卡驱动之后，查看加载的显卡的版本信息时返回的结果。注意，包含了GCC4.7.3。说明，显卡安装过程中，会和GCC的版本产生联系。。。。这也就不不难理解为什么在编译Cuda Samples过程中会遇到上面的问题。
所以，请先安装GCC4.7和G++4.7，然后在执行下面的步骤。
2.安装NVIDIA显卡驱动
- 为什么需要安装NVIDIA显卡驱动，Ubuntu没有自带的显卡驱动吗？
- Ubuntu自带的显卡驱动是开源的Nouveau，据说是一个比较烂的东东。而且，最关键的是cuda不支持Nouveau。如果想使用cuda进行GPU计算，必须安装NVIDIA显卡驱动。
- 选择哪个版本的显卡驱动呢
- 这个问题需要结合操作系统，显卡和个人需求来讨论。
- 操作系统影响显卡驱动的版本。比如，我在Ubuntu14.04 Server上安装NVIDIA-352显卡驱动，说是由于dkms，安装失败。目前，通过apt-get方式可以安装的最新NVIDIA显卡驱动是NVIDIA-346。
- 显卡嘛，硬件当然要和驱动适应才行
- 个人需求，主要从cuda的角度考虑。比如cuda7.5需要显卡驱动最低版本是nvidia-352；cuda7.0需要显卡驱动最低版本是nvidia-336；cuda6.5需要显卡驱动最低版本是nvidia-33*；其他的记不清楚啦。。。
- 显卡驱动的安装方式有哪些
- 方法一：去NVIDIA官网下载相应的驱动二进制安装包，然后安装。
- 方法二：通过
apt-get来安装。 - 区别：apt-get安装方便，但是不能安装最新的显卡驱动，目前ubuntu14.04通过apt-get可以安装nvidia-346显卡。
- 安装过程中注意事项：①需要关闭显示管理器，②二进制安装需要修改文件，并重启。
3.安装cuda和cudnn
- 安装cuda的方式有哪些？
- 方法一：官网下载cuda开发包的二进制安装包进行安装。
- 方法二：官网下载cuda开发包的deb文件进行安装。
- cuda版本的选择问题？
- 根据个人需求和操作系统来决定，显卡驱动版本。
- cuda6.5是一个分界点，cuda6.5支持compute_11，compute_12. etc. compute_1X系列架构；从cuda7.0开始，不支持compute_1X系列架构，最低是compute_20架构。
- cuda对显卡驱动有要求。比如cuda7.5需要显卡驱动最低版本是nvidia-352；cuda7.0需要显卡驱动最低版本是nvidia-336；cuda6.5需要显卡驱动最低版本是nvidia-33*；其他的记不清楚啦。因此，结合自己操作系统可以安装的NVIDIA显卡驱动来决定选择哪个版本的cuda。
- 为什么安装cudnn？
- cudnn可以简单的理解为
CUDa cNN，即在GPU上做卷积运算。最近几年，深度学习很火，尤其是CNN（卷积神经网络）。通过cudnn，可以极大的提高CNN训练速度。简单的说，实用GPU是为了快，实用cudnn是为了更快。
4.安装Matlab
- 在Ubuntu中安装Matlab比较简单，除了几个注意事项，和Windows中安装没有区别。
- 为什么需要安装Matlab？
- caffe有Matlab的接口，因此如果需要使用Matlab调用caffe，进行编程，就需要安装Matlab。如果你觉得使用C或Python编程比较难，就请安装Matlab。当然如果不需要，并且后面不会编译caffe生成Matlab的接口，就不需要安装Matlab了。这个纯粹根据个人需求来定。
- Matlab是商业软件，请自行百度下载。。。【主要是太大了，不方便提供】
5.安装OpenCV
- 为什么需要安装OpenCV？
- caffe是用来做深度学习的，深度学习的一大应用对象就是图像和视频。而OpenCV是目前最火的开源计算机视觉库，非常多的项目多用到了OpenCV，当然caffe也依赖OpenCV。所以，需要安装OpenCV，否则无法使用caffe哦。。。
- OpenCV安装简单吗？
- 答案是因人而异。有的人觉得简单，可以自己弄，有的人觉得难，没关系，大神们有写的安装脚本点此*下载，运行一下就OK了。
- 但是，使用别人脚本安装的方法，也会遇到一些问题。如果遇到问题，请Google解决。
- 最简单的方式是使用我修改过的脚本，按照顺序执行12345个脚本，基本不需要修改就能成功安装。
- 最后提醒，安装OpenCV是挺麻烦的，请耐心安装，编译不过的话，查看错误Google，解决了再编译，一遍遍的尝试，最后就能解决问题了。
- 应该安装OpenCV哪个版本呢？
- OpenCV的版本和cuda的版本最好匹配。这样子安排的目的是为了减少错误出现的概率。比如，我无错误编译成功的组合有【cuda7.0 + opencv3.0】，【cuda6.5+opencv2.11】。
- 应该安装最新的，又不该安装最新的。呵呵，好别扭哦。针对于低版本的cuda，最好安装opencv2.x。而且是opencv2.x中最新的。
- 低版本cuda安装opencv2.x的原因是，opencv的一些文件中涉及一些关于cuda架构的设置，opencv2.x中有支持相应的架构的配置。从这个角度看，cuda6.5是最保险的， 因为它既支持compute_1x，也支持更高的架构。
6.安装Python相关依赖
- 为什么要安装python相关依赖？？？
- 首先，python在linux中应用非常的广泛，很多项目都会涉及python，caffe也不例外。
- 其次，caffe提供了python的接口，为了后面使用，也需要这些依赖。
- 这些依赖都可以通过apt-get安装吗？
- 答案是否定的。
- 首先，google一下
apt-get vs pip，查看两者区别。 - 其次，安装theano的时候，发现apt-get安装的numPy和sciPy无法通过测试，并且造成theano测试失败。使用pip安装成功。参考《Ubuntu14.04安装Theano详细教程》。
- 最后，在安装caffe的过程中，发现有几个python依赖包必须通过pip安装（即自行编译），否则无法成功地编译caffe。
6.安装caffe
- 再重复一遍，请在上面所有步骤成功执行的前提下，安装caffe，否则编译肯定不会通过的。
- caffe源代码能不能直接拿过来编译呢？
- 不能。至少需要修改一个文件Makefile.config。该文件给caffe编译提供了必要的信息。
- 如果opencv的版本是3.0，还需要修改其他项。
- 其他的请参考安装caffe的教程
总结
- 至此，ubuntu下安装caffe的工作已经结束了。如果你完全按照本教程操作，相信你一定已经成功安装caffe了，并且对caffe有了一定的了解。
- 世上无难事只怕有坚持，安装过程虽然很复杂，但是只要坚持，不断的Google解决它，caffe就一定能安装。
- 错误不可怕，它是成功的障碍，同时也为我们成长提供了阶梯——所谓的能力，很大一部分是通过不断解决问题来获取的。
- 下面开始学习如何使用caffe做深度学习的研究喽，祝大家学习愉快。。。
参考
《Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南》——欧新宇
这个教程很好，请查看本教程的过程中，结合欧新宇的教程一并查看。
《caffe - GitHub主页》
【Caffe安装】caffe安装系列——史上最详细的安装步骤相关推荐
- 使用iso安装linux系统安装教程,史上最详细linux安装教程
今天小编为大家分享LInux安装教程,基本一步一图,即使初学者也能学会:不信往下划. 1.首先,使用光驱或U盘或你下载的Linux ISO文件进行安装. 界面说明: Install or upgrad ...
- 不仅有史上最详细Docker 安装Minio Client，还附带解决如何设置永久访问和永久下载链接！！（详图）绝对值得收藏的哈！！！！
背景: 这两天在整理知识点,然后在学习Minio,一开始遇到更新,整了我不少时间,之前用的太久了,改了不少东西.用了之后发现不知道怎么设置成永久访问,就出了这篇文章. 史上最详细Docker安装最新版 ...
- 史上最详细Docker安装最新版Minio 带详解 绝对值得收藏！！！ 让我们一起学会使用minio搭建属于自己的文件服务器！！走上白嫖之路！解决启动了但是浏览器访问不了的原因
让我们一起学会使用minio搭建属于自己的文件服务器!!走上白嫖之路! WARNING: Console endpoint is listening on a dynamic port (34451) ...
- K8s集群史上最详细二进制安装教程
1. 安装部署准备工作 1.1 基础环境准备 5台2C/2G/50G磁盘虚拟机(内核版本最低需要3.10) Centos7.6系统 关闭selinux,关闭firewalld 时间同步 调整base源 ...
- 虚拟机kali升级最新_虚拟机中安装kali 2020.3 史上最详细教程
废话不多说,先去下载kali 2020.3的镜像软件 这里也可以 百度云: 链接:https://pan.baidu.com/s/1I1yrJn4GLXBacOPgpgb2fA 提取码:76c6 有了 ...
- 史上最详细Docker安装Mysql 带每一步详图及解释 并教你Docker 打印容器日志！！！相信值得你的阅读！！！
众所周知,如果我们要把项目放在服务器上运行,那么数据存储就是必需的,就用这篇小小文章记录一下我的经历吧. MySQL是一个关系型数据库管理系统,也是是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用 ...
- 史上最详细Docker安装Redis （含每一步的图解）实战
不仅教你安装,还教你删除. 每一行命令都带图解,绝对能懂. 大家对搭建Redis Clustr (Redis 集群)感兴趣的,可以看看这篇文章 Docker搭建Redis Cluster集群环境 希望 ...
- 安装thymeleaf 插件_史上最详细的WordPress安装教程（四）：安装mysql 5.7
安装mysql 添加源 rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm#或wget http: ...
- 史上最详细Docker安装Elasticsearch、ik分词器、可视化工具，每一步都带有步骤图！！！
对于标题我没有夸大哈,能成功的,每一步也有代码和图相结合的 最近在弄这个Elasticsearch,技术发展所要求,现在还有什么我不需要去学吗?麻了麻了. 沉下去,再浮上来,我想我们会变的不一样的.
- Android Studio的安装，史上最详细(超多图)！！
android studio安装教程,史上最详细(超多图)!! 安装android studio,史上最详细(超多图)!! 欢迎前来观看,感觉有用就点波关注吧! android studio的安装(补 ...
最新文章
- 超经典超好玩的光枪游戏，强烈推荐！
- grub error:unknown filesystem的解决方案
- XML文档类型定义DTD
- CTFshow 反序列化 web266
- vim-plug 插件安装
- QT的QHBoxLayout类的使用
- vue 跳添加编辑页面传两个值_vue两个组件间值的传递或修改方式
- 手把手教你架构3d游戏引擎pdf_白鹭引擎团队即将发布 Egret Pro，并公布后续路线图...
- linux-vim编辑器简览
- uml定义的使用的关系
- 为Exchange Server创建多主机名证书
- Python Numpy模块函数np.c_和np.r_学习使用
- cnpack 菜单顺序
- 还在一节一节数链条吗？使用SOLIDWORKS参数化设计自动计算链条节数
- （翻译）机器学习：E.coli数据集的不平衡多类分类
- 芯片里面长啥样？扫描电子显微镜放大10000倍告诉你！
- H.266/VVC代码学习：普通量化和率失真优化量化(RDOQ)
- Excel 如何制作时间轴
- vue脚手架结构目录文件
- 计算机教师专业发展规划,信息技术教师个人三年发展规划