什么是机器学习? Machine Learning ≈Looking for Function

常见的函数类型:

Regression(回归):The function outputs a scalar(数值).

​​​​​​​        

Classification(分类):Given options(classes),the fuction outputs the correct one.

​​​​​​​        ​​​​     

模型训练策略(检查loss值):

​​​​​​​        

在这里顺便说一下Epoch,Batchsize,Iterations分别代表的含义

batchsize:所谓Batch就是每次送入网络中训练的一部分数据,而Batch Size就是每个batch中训练样本的数量。

iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;

epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次,即所有的数据送入网络中完成一次前向计算及反向传播的过程。

简单一句话说就是,假设我们有2000个数据,设置batch size为500。运行所有的数据进行训练,完成1个epoch,则需要进行4次iterations。

2021李宏毅机器学习笔记相关推荐

  1. 2021李宏毅机器学习笔记--21 Anomaly Detection

    2021李宏毅机器学习笔记--21 Anomaly Detection(异常侦测) 摘要 一.问题描述 二.Anomaly异常 三.Anomaly Detection(异常侦测)做法 3.1 Bina ...

  2. 2021李宏毅机器学习笔记--12 attack ML models

    2021李宏毅机器学习笔记--12 attack ML models 摘要 一.图像模型的攻击 1.1原理 1.2Constraint 1.3参数训练 1.4一个例子 1.5攻击方法 1.5.1FGS ...

  3. 2021李宏毅机器学习笔记--22 Generative Adversarial Network 01

    @[TOC](2021李宏毅机器学习笔记–22 Generative Adversarial Network 01(GAN,生成式对抗网络)) 摘要 GAN是建立于神经网络的基础上的,其核心思想是&q ...

  4. 百度飞桨2021李宏毅机器学习特训营学习笔记之回归及作业PM2.5预测

    百度飞桨2021李宏毅机器学习特训营学习笔记之回归及作业PM2.5预测 前言 回归 什么是回归(Regression)? 怎么做回归? 线性回归(Linear Regression) 训练集与验证集 ...

  5. 李宏毅svm_【李宏毅机器学习笔记】 18、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)...

    [李宏毅机器学习笔记]1.回归问题(Regression) [李宏毅机器学习笔记]2.error产生自哪里? [李宏毅机器学习笔记]3.gradient descent [李宏毅机器学习笔记]4.Cl ...

  6. 【李宏毅机器学习笔记】 23、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)

    [李宏毅机器学习笔记]1.回归问题(Regression) [李宏毅机器学习笔记]2.error产生自哪里? [李宏毅机器学习笔记]3.gradient descent [李宏毅机器学习笔记]4.Cl ...

  7. 【李宏毅机器学习笔记】 17、迁移学习(Transfer Learning)

    [李宏毅机器学习笔记]1.回归问题(Regression) [李宏毅机器学习笔记]2.error产生自哪里? [李宏毅机器学习笔记]3.gradient descent [李宏毅机器学习笔记]4.Cl ...

  8. 李宏毅机器学习笔记(5-8)

    记录学习李宏毅机器学习的过程,方便知识点的梳理 文章目录 目录 一.误差从哪里来 1.1Error 的来源 1.2估测 1.3估测变量的偏差和方差 1.4估测方差 1.5考虑不同模型的方差 1.6考虑 ...

  9. 2018-3-20李宏毅机器学习笔记十----------Logistic Regression

    上节讲到:既然是一个直线型,只需要求解w和b.为何还要那么费劲的使用概率??? 视频:李宏毅机器学习(2017)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili https://www.bilib ...

  10. 2018-3-21李宏毅机器学习笔记十一-----Brief Introduction of Deep Learning?

    我觉的有用的: BP神经网络_百度百科 https://baike.baidu.com/item/BP%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/4581827?fr=a ...

最新文章

  1. PHP- 深入PHP、Redis连接
  2. 如何用python创建一个下载网站-用Python写一个简单的网页下载
  3. github创建项目_用了 GitHub 上这款开源神器后,创建项目文档变得 so easy!
  4. 机房防雷接地的黄铜排(黄铜带)与紫铜排(紫铜带)的区别与应用
  5. qgis二次开发环境搭建(超级详细)
  6. 此计算机中未配置默认浏览器,飞火浏览器设置默认浏览器失败了怎么办-飞火浏览器设置默认浏览器的方法 - 河东软件园...
  7. Android Bitmap缓存池使用详解
  8. Auslogics Registry Cleaner v9.2.0.0 注册表清理优化工具
  9. nurbs曲线拟合程序_基于NURBS曲线拟合的shx字体优化
  10. matlab mallat算法,小波分解与重构1Mallat算法.PDF
  11. linux系统日志报错kernel,Linux 系统日志 kernel: __ratelimit: xxx callbacks suppressed-Fun言...
  12. JavaScript中的柯里化(currying)
  13. 多文件自平衡云传输 (一) 资源篇 —————— 开开开山怪
  14. Linux究竟值多少钱?
  15. 初识c语言(入门篇)
  16. 伦茨科技-智能语音遥控器
  17. java表格点击添加按钮一行_JavaScript_JQuery实现动态表格点击按钮表格增加一行,功能实现:点击添加按钮,表 - phpStudy...
  18. 原神 android 手柄,如何在手机上流畅体验《原神》,推荐机型和手柄缺一不可
  19. 用python实现新年祝福微信的自动回复
  20. 学习可泛化的特定深度的结构表示CVPR2021

热门文章

  1. 极域电子教室加密狗怎么激活
  2. Google chrome浏览器保存离线网页方法
  3. 线性代数中(线代中)的克莱姆法则,又译克拉默法则(Cramer‘s Rule)
  4. 解决新用户注册Kaggle无法显示验证码的问题
  5. Audition CC 2019 for Mac中文破解版永久激活方法附破解补丁
  6. webots使用以及第三方模型导入装配、运动学仿真教程
  7. 天天生鲜(Django4.0版本) + 开发遇到的问题及解决
  8. 新产品开发流程管理:以市场为驱动【笔记】(二)
  9. 固态硬盘故障检测_如何检测固态硬盘是否损坏 - 卡饭网
  10. 数据库多表查询时,返回值该如何接收问题