Yolo3 实现目标检测

本帖记录yolo3编译使用，

编译环境为vs2017，

配合opencv3.4.1，

无GPU。

【1】下载yolo代码。https://pjreddie.com/darknet/yolo/，放在本地如下：

【2】、官方指定Visual Studio 2015 (v140)。在vs2017中，如果没有v140平台，可以先添加该平台，如下图，在工具打开界面，只勾选红色标记的那一个再点击修改就可以了，（其它勾选的是之前安装的，保持不动）。

【3】、选“yolo_cpp_dll_no_gpu.sln”打开，

【4】、选中项目，右键-重定向项目-平台工具集-选无升级。

【5】、配置opencv，如下图

【6】、项目右键生成。Ok。build\darknet\x64中生成yolo_cpp_dll.exe

【7】、build\darknet\x64中darknet_yolo_v3.cmd修改内容，“yolo_cpp_dll.exe detector test data/coco.data D:/YOLO3/yolo_/yolov3-tiny.cfg D:/YOLO3/yolo_/yolov3-tiny.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.png -ext_output。双击该文件运行，结果保存为本文件夹predictions.png。

本帖暂时记录到此，至于yolo3更多使用，后续继续学习继续更新。

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